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公开(公告)号：CN119493664A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411546935.X
申请日：2024-10-31
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、芯片及存储介质，该方法包括：根据一个或多个核心的第一性能特征和第一性能需求，以及待调度任务的第二性能特征和第二性能需求，确定待调度任务运行在一个或多个核心时的预测性能指标；基于待调度任务运行在一个或多个核心时的预测性能指标，确定运行待调度任务的目标核心。如此，通过各核心的性能特征和性能需求表征各核心工作负载的特征，结合任务的性能特征和性能需求，预测任务在各核心上的性能表现，基于负载感知选择最适合该任务的目标核心，从而提高核心的能效比。
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公开(公告)号：CN117590880A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311459488.X
申请日：2023-11-03
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本申请公开了一种温度控制方法、装置、终端设备及存储介质，属于终端技术领域。应用于终端设备，该方法包括：当终端设备的中央处理器CPU的当前温度与目标温度不一致时，获取可分配总功耗以及CPU的目标需求功耗；可分配功耗是终端设备维持CPU所处热区的温度在目标温度下可进行分配的功耗；目标需求功耗是CPU维持在目标温度下所需要的功耗，目标需求功耗包括动态功耗和静态功耗，动态功耗是CPU执行各种事件产生的功耗，静态功耗是CPU的漏电产生的功耗；根据可分配总功耗以及CPU的目标需求功耗，获取CPU的工作参数的目标值；将CPU的工作参数调整至目标值，以控制CPU的温度调整至目标温度。可以提高控制CPU的温度调整的准确性。
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公开(公告)号：CN117473462A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311458325.X
申请日：2023-11-03
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种功耗预测模型的训练方法、功耗确定方法、装置及设备，该方法包括：获取样本数据，样本数据包括：目标电源域的实际功耗以及目标电源域的工作参数，目标电源域包括基于供电电源供电的多个用电器，用电器包括中央处理器；基于样本数据对第一初始预测模型训练，得到满足收敛条件的回归系数，回归系数包括：事件项回归系数以及补充项回归系数，事件项回归系数用于表征目标电源域中发生的各个用电事件的功耗的占比，补充项回归系数用于表征目标电源域存在共用电源的用电器的情况下所产生额外功耗的占比；基于回归系数确定第一功耗预测模型。能够提高获取到的电源域的功耗的准确性。
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公开(公告)号：CN117539733A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311458741.X
申请日：2023-11-03
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种处理器性能评估方法、装置、终端设备及存储介质，属于处理器技术领域。应用于终端设备，该方法包括：通过目标寄存器对终端设备的CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果进行采集，获取目标采集结果，目标寄存器是CPU的寄存器；根据采集结果，对CPU的性能进行拟合，得到CPU的性能拟合模型，性能拟合模型用于评估CPU的性能。在本申请实施例中，对CPU性能进行模拟时，可以使用CPU的目标寄存器采集CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果，基于该采集结果对CPU性能进行拟合，该过程采用了目标寄存器采集到的信息，使得对CPU进行模拟时采集的数据更加完整，目标寄存器的数据带来的误差更低，提高了模拟的CPU性能的准确性。
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公开(公告)号：CN120066718A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510134676.8
申请日：2025-02-06
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06F12/123
Abstract: 本申请实施例公开了一种线程处理方法、装置以及电子设备。在该方法中，可以先确定目标线程，其中，目标线程包括与实现目标任务有关的线程。然后，可以将目标线程的调度优先级进行提升以及将第一线程的调度优先级进行提升，其中，第一线程的调度优先级比目标线程的调度优先级高。从而通过上述方式使得可以将与目标任务有关的目标线程的调度优先级提升，有利于在执行目标任务时，与该目标任务有关的线程能够更大概率地获取到处理资源，有利于提升目标任务的执行质量，并且，还会将原本的调度优先级比目标线程的调度优先级高的第一线程的调度优先级进行提升，从而可以更大程度的保持原有的优先级顺序，有利于保障电子设备的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119396667A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411411890.5
申请日：2024-10-10
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种性能预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及处理器技术领域，应用于电子设备，电子设备包括至少一个处理核心，包括：响应于性能预测请求，获取至少一个处理核心当前的目标频率信息、至少一个指定事件发生的第一次数以及在单位处理周期内的执行时间信息；基于目标频率信息、第一次数以及执行时间信息，通过预先训练的性能预测模型预测每个处理核心在至少一个待运行频率下的基础周期信息，其中，基础周期信息用于表征执行每条指令花费的周期数；获取基础时间信息，其中，基础时间信息用于表征存取操作花费的时间；基于处理核心的基础周期信息，确定该处理核心的性能信息。预测得到的处理核心的性能信息具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN119336578A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411440743.0
申请日：2024-10-15
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种电源域的能耗的估算方法、装置、设备及存储介质，方法包括：在离线状态下，获取多个场景下电源域的性能信息；基于性能信息，确定电源域的功耗模型；功耗模型用于在线状态下确定电源域的功耗。本申请通过在离线状态下确定电源域的功耗模型，功耗模型可在线使用进行能耗估算，有效提高了在线估算电源域的能耗的效率。
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公开(公告)号：CN118915897A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410957100.7
申请日：2024-07-16
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种CPU调频方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取在前周期的性能特征值，所述性能特征值用于表征指令粒度的性能特征；预测在后周期的性能需求值，所述性能需求值用于指示指令粒度的性能需求；基于所述在前周期的所述性能特征值和所述在后周期的所述性能需求值，确定所述在后周期的预测频率范围；基于所述预测频率范围，对所述在后周期内的CPU频率进行调整。该方法基于较小粒度的性能值对CPU频率范围进行预测，能够更准确地对CPU频率进行调整。
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公开(公告)号：CN119396270A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411515856.2
申请日：2024-10-28
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F1/324 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种频率调整方法、装置、设备、程序介质及芯片；上述频率调整方法中，通过在获得电子设备的处理器在运行状态下的当前工作参数以及存储器的当前频率后，根据当前工作参数以及存储器的当前频率，获得处理器的第一目标频率，以及根据第一目标频率以及处理器的当前负载，获得存储器的第二目标频率，进而根据第一目标频率调整处理器的频率，以及根据第二目标频率调整存储器的频率，从而实现在针对处理器的目标频率进行计算时，综合考虑缓存和/或内存的频率对处理器的执行效率的影响，即实现对处理器和内存的频率的联动调节，能够综合考虑缓存和/或内存的频率对CPU性能的影响，在保证性能的基础上降低功耗。
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公开(公告)号：CN117786556A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311811262.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 苏州大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种用户画像的构建方法、用户画像模型的训练方法及装置，涉及用户画像构建领域。该方法包括：获取目标用户对应的目标多模态数据，其中，目标多模态数据由至少两个目标单模态数据组成，分别对至少两个目标单模态数据进行特征抽取，获得至少两个目标单模态数据各自对应得到目标私有特征，将至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征进行融合，获得目标多模态数据对应的目标共性特征，基于目标共性特征，构建目标用户对应的目标用户画像。本申请针对多模态数据，对各模态进行特征抽取，并对模态间的特征进行融合以构建用户画像，可以提升所构建的用户画像的准确性。
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