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公开(公告)号：CN118626519A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310214518.4
申请日：2023-03-07
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种类别识别方法及装置、规则库构建方法及装置、电子设备。该类别识别方法，包括：根据待查询数据及规则库对应的字典，生成查询向量；所述规则库包括一个或多个加密的规则序列；根据所述查询向量及所述规则库对应的搜索密钥生成陷门；根据所述陷门及各个所述规则序列对应的索引，确定目标规则序列；其中，第一规则序列对应的索引是根据所述第一规则序列及所述搜索密钥生成的；对所述目标规则序列的密文进行解密，以得到所述目标规则序列包含的目标类别标签，并根据所述目标类别标签确定所述待查询数据对应的目标类别。上述的类别识别方法及装置、规则库构建方法及装置、电子设备，能够提高数据安全性，降低数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN119338023A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310900504.8
申请日：2023-07-20
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06F17/16 , H04W12/02 , H04W12/106
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收至少一个子模型，所述至少一个子模型用于进行全局模型的联邦学习；基于所述至少一个子模型对输入数据的第一特征进行提取，所述输入数据是所述终端设备中用于训练所述至少一个子模型的数据；在所述第一特征中增加噪声，得到第二特征，所述噪声用于对所述第一特征进行保护；基于所述第二特征对所述至少一个子模型进行训练；向网络设备发送训练完毕的所述至少一个子模型。该方法可以对终端设备中用于训练子模型的数据进行保护，从而避免终端设备的数据隐私被泄露。
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公开(公告)号：CN118627136A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310229135.4
申请日：2023-03-09
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法、应用程序预测方法、装置及电子设备。在获取多个目标应用程序各自对应的上下文向量之后，会先为多个目标应用程序对应的上下文向量添加噪声，以得到多个目标应用程序各自对应的添加噪声后的上下文向量，之后，再基于多个目标应用程序各自对应的添加噪声后的上下文向量，进行机器学习训练得到目标模型，以用于通过目标模型进行应用程序的启动预测。从而通过上述方式可以提升用于预测的模型在训练过程的数据安全性，以对用户的隐私进行保护。
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公开(公告)号：CN118468876A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311658133.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于深度学习领域，公开了一种基于用户线上文本以及深度学习的情绪检测方法，该方法服务于四分类任务，由于分类标签之间语义关联较为密切，本发明从两个方面充分挖掘用户线上发布的所有文本所蕴含的信息，一方面，通过计算用户发布帖子之间情感向量的差值及相关词汇的变化大小，将其与原始文本拼接作为用户心理变化的描述，另一方面，统计用户在树洞以及非树洞论坛中发布的帖子，将其作为计算“用户含有树洞效应”特征向量的原始输入，由此分别得到基于用户心理变化以及树洞效应的特征向量，将二者拼接输入至分类层得到预测结果，以此实现较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN117808104B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410226614.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法，包括：获取文本语料库并进行数据预处理；语料中的文本用词袋模型进行表示；对文档的词袋表示进行数据增强得到成对的相似文档向量表示；将成对的相似文档向量表示输入编码器网络得到输出，作为输入文档的观点分布的向量表示；从狄利克雷分布中采样获得观点分布的先验；最小化编码器网络输出的不变性、方差、协方差正则化损失和狄利克雷先验分布对齐的先验损失，以此进行模型的训练。本发明利用自监督学习的优势，得到了文档的观点表示，获得了高质量的观点，挖掘出了多样的观点表示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111243211A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010149229.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B13/196 , G07C9/00
Abstract: 本发明提供一种基于蓝牙的酒店防盗系统，包括嵌入式控制器、无线监控摄像头、蓝牙电子锁、控制终端和移动终端，嵌入式控制器设于防盗房间内，蓝牙电子锁设于防盗物品上，无线监控摄像头设置于防盗房间门口并与控制终端无线通讯，移动终端在注册后获取用户ID，提交开关锁请求；嵌入式控制器将请求信息传至控制终端，接收到控制终端的确认信息后发送开关锁指令给蓝牙电子锁；控制终端发送确认信息给嵌入式控制器；蓝牙电子锁在接收嵌入式控制器的开关锁指令后，实现开关锁。该系统能够实现较好的酒店内物品的防盗管理，提高酒店各房间内物品的安全性，进一步能够分别实现对酒店物品组与用户物品组的防盗管理，更加方便管理。
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公开(公告)号：CN117708336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160917.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N5/045
Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，涉及一种基于主题增强和知识蒸馏的多策略情感分析方法；包括对数据集进行预处理获得真实文本；将真实文本中句子使用词袋模型表示成句子词袋表示并作为主题模型的输入，生成主题嵌入表示；将真实文本作为BERT‑base模型的输入获得句子向量表示，通过12层编码器生成12维包含语义信息的特征向量，将主题嵌入表示与特征向量结合，得到包含语义信息和主题信息的句子向量，完成教师模型训练；通过三种蒸馏策略及分类目标损失，对学生模型进行训练，将待分析的数据集输入训练好的学生模型中，得到分类结果；相比现有的情感分析模型，本发明具有更高的分类准确性和模型可解释性，降低模型时延，压缩网络参数。
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公开(公告)号：CN117592101A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311550724.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链、数据安全保护技术领域，公开了一种基于新型区块链结构的医疗数据细粒度安全共享方法，包括：步骤1、系统初始化；初始化完成后，监管联合体向数据共享链发布公共参数；步骤2、用户注册；步骤3、数据认证与发布；步骤4、索引分布式存储：步骤5、提交搜索请求；步骤6、并行搜索；步骤7、混合共识；步骤8、数据解密。本发明改善单一区块链结构对相同数据、任务的冗余存储与计算开销，避免了资源浪费，改进传统共识机制的缺陷；形成一种局部共识到全局共识的混合共识机制、联盟链与公有链相结合的区块链架构，充分发挥区块链技术的优势，能够有效保护患者隐私，实现医疗场景下安全、高效、可控的数据共享。
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公开(公告)号：CN112649002B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011441765.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开的一种基于边缘计算的野保无人机监测系统，包括无人机、图像数据采集设备、地面基站三个部分，通过在生态保护区中布置监控设备监测野生动物的出没区域及生活习性，指派无人机组前往监控设备处收集数据并对通过边缘计算设备进行处理，将部分有效数据保存并在返程后上传至数据中心，根据处理后的图像信息，由改进的基于参考点的快速非支配排序方法动态地规划巡航的路径；在巡航结束后根据野生动物的监测状况，重新规划返回路线，决定各个监控设备的开启与关闭，减少不必要的能耗，并对受损设备状态进行评估，上报检修流程，做到森林园区巡航面积最大化，实时监测生物多样性，对生态状况和动态变化监测建立生态监测评估基础数据库。
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公开(公告)号：CN119598475B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510140022.6
申请日：2025-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F11/3604
Abstract: 本发明公开了一种智能合约的细粒度漏洞检测方法、系统、装置及存储介质，属于智能合约漏洞检测技术领域。方法包括获取包括若干语句的待检测智能合约代码数据；根据语句的节点类型遍历待检测智能合约代码数据生成代码控制流集合；将代码控制流集合输入提示模版中得到各代码控制流对应的提示文本嵌入序列；将各代码控制流对应的提示文本嵌入序列输入残差网络中，经过残差重参数化操作转换为重参数化嵌入序列；将重参数化嵌入序列输入细粒度漏洞检测模型，得到待检测智能合约的漏洞集合，对各代码控制流对应的漏洞进行评分计算，并按评分计算结果进行排序得到细粒度漏洞检测结果。本发明实现检测存在漏洞的代码控制流，得到细粒度漏洞检测结果。
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