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公开(公告)号：CN118865372A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410807156.4
申请日：2024-06-21
申请人： 麦克奥迪(厦门)医疗诊断系统有限公司 , 麦克奥迪实业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及生物医学检测技术领域，提供了基于支持向量机和残差网络的成团细胞分类方法及系统，方法包括步骤：采集扫描标本后获得的图像数据,分割提取图像数据中的有效特征；将有效特征投入初筛模型中，利用dat模型得到成团细胞的初筛分类结果为：有意义成团细胞或无意义成团细胞，丢弃无意义成团细胞；利用分类模型过滤无意义残留细胞，将有意义成团细胞中的单个细胞进行定位，并进行二次分类为：阳性细胞或阴性细胞。在本发明中，通过特征工程学对图像特征进行提取，通过初筛模型对样品进行初筛；采取深度学习的方法对初筛结果进行分类，提升了对于成团细胞的检测效率，进一步提升病理医生对DNA分析系统在妇科和非妇科诊断准确性的认可。
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公开(公告)号：CN118429970A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410486971.5
申请日：2024-04-23
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
发明人： 李梓琦
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的显微镜实验样品识别方法及系统，包括：实时获取显微镜实验过程中的样品图像；基于当前帧和后一帧的样品图像，使用光流法获取载物台的移动状态；在载物台为静止时，获取样品图像的焦面清晰度；在焦面为清晰时，使用训练好的深度学习模型对采集的样品图像进行分类，输出分类结果；在分类结果不为空白时，基于分类结果与色彩配置的预设匹配关系，使用预设的色彩配置对分类结果进行色彩调整；当物镜倍数与分类结果满足预设匹配条件时，通过训练好的深度学习模型检测出样品图像中的样品定位信息。本发明只需要获取实验样品图像即可对实验过程进行提示及对实验结果进行显示，满足学生的实验需求及老师的监控需求。
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公开(公告)号：CN116993662A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310654501.0
申请日：2023-06-05
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种玻璃缺陷检测方法、装置和电子设备，包括：1)对待检测样品进行扫描以采集不同视野下的图像，并且每种视野下分别具有多种形态的图像；2)将不同视野下的图像输入训练好的ResNet模型判断是否为有意义视野图像，若是，则进入步骤3)，若否，则为无意义视野图像；3)将有意义视野图像进行第一种数据加强得到第一加强图像，将有意义视野图像进行第二种数据加强得到第二加强图像；4)将第一加强图像输入训练好的UNET模型进行分割得到第一分割图像，将第二加强图像输入训练号的UNET模型进行分割得到第二分割图像；5)将第一分割图像和对应的第二分割图像进行融合叠加，得到待检测样品的瑕疵图像。本发明增加图像前处理和后处理，无需诸多的打光设备、传输带等，使特征更加明显，检测更加准确。
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公开(公告)号：CN117893478A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311769693.6
申请日：2023-12-21
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
发明人： 李梓琦
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/69 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 一种样品图像的颗粒检测方法和系统，包括：对待测样品进行扫描获取原始图像，将原始图像输入训练好的YOLOv5模型进行目标检测，并输出检测到的颗粒图像，包括完整颗粒图像和不完整颗粒图像；将所述颗粒图像进行图像增强得到处理后的所述颗粒图像；将处理后的所述颗粒图像输入训练好的UNET模型进行分割以输出分割图像及颗粒分类列表。采用神经网络以及图像处理算法对应用场景中的颗粒完整性进行检测，检测结果更加敏感，避免漏判。
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公开(公告)号：CN117274569A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311072155.1
申请日：2023-08-24
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
摘要： 一种荧光染色切片的区域识别方法、系统和电子设备，其特征在于，包括：对荧光染色切片进行扫描得到明场地图和暗场地图，将暗场地图填充至明场地图得到暗场宏观图；将所述暗场宏观图输入训练好的深度学习检测模型，输出所述荧光染色切片的感兴趣区域的坐标信息。本发明在零额外成本的基础上实现对感兴趣区域扫描的提速，还能提高感兴趣区域目标获取的准确度。
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公开(公告)号：CN117197425A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311058810.8
申请日：2023-08-22
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/36 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 一种染色切片的感兴趣区域识别方法、装置和电子设备，包括：获取染色切片的宏观图；将所述宏观图输入训练好的NanoDet模型，输出多个感兴趣区域信息及其对应的准确率；将所述准确率大于预设阈值的感兴趣区域信息的对应的图像进行图像处理，得到最终的感兴趣区域。本发明采用深度学习区域检测模型对染色切片的感兴趣区域进行目标提取，然后结合图像处理算法对感兴趣区域进一步处理以缩减扫描区域，提高检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116863202A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310676960.9
申请日：2023-06-08
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/40
摘要： 本发明公开了一种切片检测方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取待检测切片夹中切片的视野图像，并将所述视野图像输入到预先训练好的第一切片类别识别模型中，以通过所述第一切片类别识别模型对所述视野图像进行图像识别，得到所述视野图像对应的第一切片类型，其中，所述第一切片类型包括异常视野图像和非异常视野图像；如果所述第一切片类型为非异常视野图像，则将所述视野图像输入到第二切片类别识别模型中，以通过所述第二切片类别识别模型输出所述视野图像对应的第二切片类型，其中，所述第二切片类型包括清晰图像和运动模糊图像；能够对切片进行自动检测，避免因切片上无效内容而导致的误判，提高切片检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118967502A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411100727.7
申请日：2024-08-12
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
发明人： 李梓琦
摘要： 本发明公开了一种结合照明和图像增强技术的透明样品计数方法、装置及可读介质，包括：获取若干张不同角度的光照射在放置于具有黑色上表面的承载台上的透明样品时采集到的样品图像并合成叠加图像，选择叠加图像上的若干个像素点并计算所有若干个像素点在每个颜色通道中的像素值的统计值；对叠加图像进行降噪处理，得到降噪处理后的叠加图像，基于统计值对降噪处理后的叠加图像进行像素区分，得到像素区分后的样品图像；基于像素区分后的样品图像进行轮廓检测和基于面积的过滤，得到过滤后的样品图像；对过滤后的样品图像上的透明样品进行计数，得到计数结果。本发明有效提高透明样品的检测准确性，降低检测成本和难度。
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公开(公告)号：CN115526872A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211226397.7
申请日：2022-10-09
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于显微镜的生物实验操作评估方法、装置及可读介质，通过获取生物实验操作中显微镜的对光图像并进行处理，对处理后的对光图像进行边缘检测，得到边缘信息，确定对光图像中定位圆的状态；获取对光操作部件检测传感器检测到的部件状态，根据定位圆的状态和部件状态确定对光步骤操作结果；获取生物实验操作中不同时间的显微镜的标本观察图像并进行处理，根据处理后的标本观察图像得到黑白像素点比例和高斯模糊差异值，并计算得到清晰因子；获取聚焦操作部件触发传感器检测到的触发状态，根据不同时间下的样本观察图像所对应的清晰因子的变化过程以及触发状态确定观察步骤操作结果。该方法能够减少计算机算力需求，降低部署成本。
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公开(公告)号：CN115035038B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210515176.5
申请日：2022-05-12
申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06T7/13 , G06N20/10 , G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的切片模糊检测方法及数字切片扫描装置，方法包括：扫描获得切片夹中一切片的图像；通过训练好的支持向量机对图像中的视野依次进行检测，如果为清晰视野，将清晰度增1；如果为模糊视野，将模糊度增1；所有视野检测完成后，获取清晰度与模糊度之和作为有意义视野数，计算清晰度与有意义视野数的比值作为第一比值，计算模糊度与有意义视野数的比值作为第二比值；如果第一比值达到第一预设值，将该切片判断为清晰切片；如果第二比值达到第二预设值，将该切片判断为模糊切片；所述第一预设值和所述第二预设值之和等于1。本发明基于支持向量机快速检测出数字切片为模糊或清晰，为后续的数字切片质量评估提供参考。
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