公开(公告)号：CN117197425A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311058810.8

申请日：2023-08-22

申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司

发明人： 李梓琦 ,  刘长吉 ,  曾佳瑜 ,  洪倩婷 ,  郑守双

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/36 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 一种染色切片的感兴趣区域识别方法、装置和电子设备，包括：获取染色切片的宏观图；将所述宏观图输入训练好的NanoDet模型，输出多个感兴趣区域信息及其对应的准确率；将所述准确率大于预设阈值的感兴趣区域信息的对应的图像进行图像处理，得到最终的感兴趣区域。本发明采用深度学习区域检测模型对染色切片的感兴趣区域进行目标提取，然后结合图像处理算法对感兴趣区域进一步处理以缩减扫描区域，提高检测效率和准确率。

公开(公告)号：CN116863202A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310676960.9

申请日：2023-06-08

申请人： 麦克奥迪实业集团有限公司

发明人： 李梓琦 ,  黄慧炜 ,  刘长吉 ,  洪倩婷 ,  郑守双

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

摘要： 本发明公开了一种切片检测方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取待检测切片夹中切片的视野图像，并将所述视野图像输入到预先训练好的第一切片类别识别模型中，以通过所述第一切片类别识别模型对所述视野图像进行图像识别，得到所述视野图像对应的第一切片类型，其中，所述第一切片类型包括异常视野图像和非异常视野图像；如果所述第一切片类型为非异常视野图像，则将所述视野图像输入到第二切片类别识别模型中，以通过所述第二切片类别识别模型输出所述视野图像对应的第二切片类型，其中，所述第二切片类型包括清晰图像和运动模糊图像；能够对切片进行自动检测，避免因切片上无效内容而导致的误判，提高切片检测结果的准确性。