公开(公告)号：CN116977640A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310953694.X

申请日：2023-07-31

Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院

Inventor： 徐磊 ,  张楠 ,  王瑞 ,  周振 ,  薄开蕊 ,  杨琳 ,  李蕊鑫 ,  张卫卫 ,  张贺晔

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/24 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种冠脉CTA图像分割和量化钙化方法、装置、设备及介质。其中，冠脉CTA图像分割和量化钙化方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练完成的机器学习模型的多视图加权注意力融合模块，基于多视图加权注意力融合模块对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的目标特征图；将目标特征图输入至机器学习模型的多任务依赖性学习模块，基于多任务依赖性学习模块对目标特征图进行钙化位置和钙化积分评估，得到待检测图像对应的钙化位置分割结果和钙化积分结果，由此，能够基于机器学习模型自动且同时完成冠状动脉图像的分割和量化钙化，提高了冠状动脉CTA图像自动分割和量化钙化的准确性和分析效率。