公开(公告)号：CN116645290A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310644862.7

申请日：2023-06-01

Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院

Inventor： 徐磊 ,  周振 ,  高一峰 ,  张宏凯 ,  李爽 ,  雷昊 ,  张卫卫 ,  张贺晔

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本公开涉及一种主动脉CTA图像智能重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像为基于第一剂量的碘对比剂采集的主动脉CTA图像；将所述目标图像输入至预训练的图像重建模型，得到所述目标图像对应的目标重建图像，其中，所述图像重建模型为基于循环一致性损失对预设的生成对抗网络进行训练得到的，所述目标重建图像的图像强度与基于第二剂量的碘对比剂采集的主动脉CTA图像的图像强度相同，且大于所述目标图像的图像强度，所述第一剂量小于所述第二剂量。本公开通过重建目标图像，能够增强图像视觉显示强度，展示更清晰的主动脉解剖信息，辅助进行病变诊断，减少造影剂损伤。

公开(公告)号：CN116977640A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310953694.X

申请日：2023-07-31

Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院

Inventor： 徐磊 ,  张楠 ,  王瑞 ,  周振 ,  薄开蕊 ,  杨琳 ,  李蕊鑫 ,  张卫卫 ,  张贺晔

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/24 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种冠脉CTA图像分割和量化钙化方法、装置、设备及介质。其中，冠脉CTA图像分割和量化钙化方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练完成的机器学习模型的多视图加权注意力融合模块，基于多视图加权注意力融合模块对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的目标特征图；将目标特征图输入至机器学习模型的多任务依赖性学习模块，基于多任务依赖性学习模块对目标特征图进行钙化位置和钙化积分评估，得到待检测图像对应的钙化位置分割结果和钙化积分结果，由此，能够基于机器学习模型自动且同时完成冠状动脉图像的分割和量化钙化，提高了冠状动脉CTA图像自动分割和量化钙化的准确性和分析效率。