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公开(公告)号：CN116645290A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310644862.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本公开涉及一种主动脉CTA图像智能重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像为基于第一剂量的碘对比剂采集的主动脉CTA图像；将所述目标图像输入至预训练的图像重建模型，得到所述目标图像对应的目标重建图像，其中，所述图像重建模型为基于循环一致性损失对预设的生成对抗网络进行训练得到的，所述目标重建图像的图像强度与基于第二剂量的碘对比剂采集的主动脉CTA图像的图像强度相同，且大于所述目标图像的图像强度，所述第一剂量小于所述第二剂量。本公开通过重建目标图像，能够增强图像视觉显示强度，展示更清晰的主动脉解剖信息，辅助进行病变诊断，减少造影剂损伤。
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公开(公告)号：CN118710576B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410577966.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供一种医疗图像待切割目标切割轨迹生成方法和装置，该方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括胸部X光图像、心脏MRI图像、皮肤镜检测图像；选取待处理图像的初始点，并以初始点作为导航代理的起点，引导所述导航代理生成轨迹点，直到生成包含待切割目标的切割轨迹为止；根据所生成的轨迹点与每次采样操作相对应的采样区域，实时计算确定每次采样的偏差，矫正每次采样方向，在待处理图像上生成切割轨迹的同时，优化所生成的切割轨迹以切割后得到包含待切割目标的目标图像。本发明解决了现有医学图像中分割区域等不稳定的问题，显著提高了待切割目标的分割精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN115565667A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211184912.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种CTO介入治疗成功率的预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取病变心脏的冠脉CTA图像；利用预先训练的血管分割模型，确定所述冠脉CTA图像的血管分割掩膜；接收用户输入的PCI预介入位置，并基于所述PCI预介入位置对所述冠脉CTA图像进行裁剪，得到裁剪图像；将所述血管分割掩膜和所述裁剪图像输入预先训练的特征提取模型，以获取所述冠脉CTA图像对应的影像特征；提取所述血管分割掩膜和所述裁剪图像对应的影像组学特征；将所述影像特征和所述影像组学特征输入预先训练的成功率预测模型，以获取对所述病变心脏进行PCI手术的预测成功率。本申请仅需用户输入PCI预介入位置即可自动、快速、准确地预测出PCI手术的成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710576A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410577966.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供一种医疗图像待切割目标切割轨迹生成方法和装置，该方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括胸部X光图像、心脏MRI图像、皮肤镜检测图像；选取待处理图像的初始点，并以初始点作为导航代理的起点，引导所述导航代理生成轨迹点，直到生成包含待切割目标的切割轨迹为止；根据所生成的轨迹点与每次采样操作相对应的采样区域，实时计算确定每次采样的偏差，矫正每次采样方向，在待处理图像上生成切割轨迹的同时，优化所生成的切割轨迹以切割后得到包含待切割目标的目标图像。本发明解决了现有医学图像中分割区域等不稳定的问题，显著提高了待切割目标的分割精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113870177A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110930357.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院
Abstract: 本发明公开了一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法和装置，涉及医疗影像技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从冠脉CTA影像中识别冠脉血管的端点；识别疑似发生慢性完全闭塞CTO的待判别位置；其中，所述待判别位置为两个相邻端点之间的无血流信号的血管；利用预先确定的CTO检出模型集合检测所述待判别位置，获得所述待判别位置的CTO判别结果；其中，所述CTO检出模型集合中包含预先训练的、对应于不同CTO尺度区间的多个CTO检出模型。该实施方式能够提高冠脉CTA影像的CTO检出准确性。
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公开(公告)号：CN116649994B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310646594.2
申请日：2023-06-01
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种CTA与DSA图像智能融合方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取患者冠脉的二维图像和三维图像，所述二维图像为数字减影血管造影图像，所述三维图像为计算机断层摄影血管造影重建图像；确定所述患者处于预设体位时，所述二维图像的投射角度；将所述三维图像进行体位校正处理，得到所述患者处于所述预设体位时冠脉的第一图像；基于所述二维图像、所述投射角度以及所述第一图像进行配准融合，得到二维的融合图像；对所述融合图像进行展示。本公开通过对患者冠脉的二维和三维图像进行配准融合，能够通过融合图像展示完全闭塞病变和斑块性质信息，辅助医生进行冠状动脉病变诊断并规划介入路径，提高治疗成功率，改善患者预后。
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公开(公告)号：CN116977640A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310953694.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种冠脉CTA图像分割和量化钙化方法、装置、设备及介质。其中，冠脉CTA图像分割和量化钙化方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练完成的机器学习模型的多视图加权注意力融合模块，基于多视图加权注意力融合模块对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的目标特征图；将目标特征图输入至机器学习模型的多任务依赖性学习模块，基于多任务依赖性学习模块对目标特征图进行钙化位置和钙化积分评估，得到待检测图像对应的钙化位置分割结果和钙化积分结果，由此，能够基于机器学习模型自动且同时完成冠状动脉图像的分割和量化钙化，提高了冠状动脉CTA图像自动分割和量化钙化的准确性和分析效率。
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公开(公告)号：CN116649994A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310646594.2
申请日：2023-06-01
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: A61B6/00
Abstract: 本公开涉及一种CTA与DSA图像智能融合方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取患者冠脉的二维图像和三维图像，所述二维图像为数字减影血管造影图像，所述三维图像为计算机断层摄影血管造影重建图像；确定所述患者处于预设体位时，所述二维图像的投射角度；将所述三维图像进行体位校正处理，得到所述患者处于所述预设体位时冠脉的第一图像；基于所述二维图像、所述投射角度以及所述第一图像进行配准融合，得到二维的融合图像；对所述融合图像进行展示。本公开通过对患者冠脉的二维和三维图像进行配准融合，能够通过融合图像展示完全闭塞病变和斑块性质信息，辅助医生进行冠状动脉病变诊断并规划介入路径，提高治疗成功率，改善患者预后。
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