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公开(公告)号：CN112750110A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110046474.X
申请日：2021-01-13
申请人： 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品。所述评估系统包括处理子系统和神经网络子系统，其中处理子系统包括一个或多个处理器，并且神经网络子系统包括第一神经网络单元和第二神经网络单元，其中第一神经网络单元接收并处理与肺部病灶区图像的几何特征相关的张量数据，以获得目标向量数据。第二神经网络单元接收并且处理所述目标向量数据，以输出用于评估所述肺部病灶区的评估结果。利用本发明的方案，可以提取出肺部病灶区域的高阶几何特征并且对包括新冠肺炎的肺部疾病进行有效评估和预测。
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公开(公告)号：CN112381822A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110040070.X
申请日：2021-01-13
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于处理肺部病灶区图像的方法和相关产品，包括：获取肺部病灶区域的三维图像数据；根据肺部病灶区域的三维图像数据来生成由多个顶点连接而成的四面体网格；利用所述顶点处的体素值来确定所述顶点处的几何特征值；以及利用所述几何特征值来替换所述体素值，以实现对所述肺部病灶区域的几何特征的提取。本发明通过对肺部病灶区域图像提取高阶几何特征，使得包含更加丰富的特征信息，从而能够反映病灶区域图像的本质几何属性，以便后续进一步研究。
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公开(公告)号：CN115064250A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635531.2
申请日：2022-06-06
申请人： 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
IPC分类号： G16H40/20 , G16H30/20 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06V10/764
摘要： 本公开涉及一种用于对住院时长的分布进行调整的方法和相关产品。所述方法包括：获取多个肺炎患者的胸部CT图像和所述多个肺炎患者对应的住院时长；基于所述胸部CT图像获取与所述胸部CT图像相关的特征信息和影像信息；根据所述胸部CT图像、所述特征信息和所述影像信息获取所述胸部CT图像的最终特征；以及基于所述最终特征和所述对应的住院时长计算最优传输映射，以对住院时长的分布进行调整。利用本公开的方案，可以有效调整住院时长的分布，解决住院时长的分布不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN112381825B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110040109.8
申请日：2021-01-13
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于病灶区图像几何特征提取的方法和相关产品，其中方法包括获取肺部病灶区域的三维图像数据；根据肺部病灶区域的三维图像数据生成由多个顶点连接而成的二维网格；利用多个顶点中的部分顶点形成的闭合曲线将二维网格切分成两个拓扑圆盘；将两个拓扑圆盘分别映射到两个单位矩形上；利用多个顶点的几何特征值来确定单位矩形上对应点的像素值；以及基于像素值来形成包含肺部病灶区域的几何特征的图片。通过本发明的方案，可以有效地提取肺部病灶区域图像的几何特征，从而为例如新冠肺炎的肺部疾病的准确评估和预测提供了有利途径。
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公开(公告)号：CN112381825A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110040109.8
申请日：2021-01-13
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于病灶区图像几何特征提取的方法和相关产品，其中方法包括获取肺部病灶区域的三维图像数据；根据肺部病灶区域的三维图像数据生成由多个顶点连接而成的二维网格；利用多个顶点中的部分顶点形成的闭合曲线将二维网格切分成两个拓扑圆盘；将两个拓扑圆盘分别映射到两个单位矩形上；利用多个顶点的几何特征值来确定单位矩形上对应点的像素值；以及基于像素值来形成包含肺部病灶区域的几何特征的图片。通过本发明的方案，可以有效地提取肺部病灶区域图像的几何特征，从而为例如新冠肺炎的肺部疾病的准确评估和预测提供了有利途径。
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公开(公告)号：CN114708973B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210630563.3
申请日：2022-06-06
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
摘要： 本公开涉及一种用于对人体健康进行评估的方法和相关产品。所述方法包括：获取待进行评估的CT图像、MRI图像和X线图像；基于所述CT图像和所述MRI图像获得与人体健康评估相关的张量数据；以及将所述CT图像、所述MRI图像、所述X线图像以及所述张量数据输入预先训练的评估模型中进行评估，以获得对人体健康进行评估的评估结果。利用本公开的方案，通过多要素多参数来评估人体健康状况，使得评估结果更全面、更准确。
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公开(公告)号：CN112381822B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110040070.X
申请日：2021-01-13
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于处理肺部病灶区图像的方法和相关产品，包括：获取肺部病灶区域的三维图像数据；根据肺部病灶区域的三维图像数据来生成由多个顶点连接而成的四面体网格；利用所述顶点处的体素值来确定所述顶点处的几何特征值；以及利用所述几何特征值来替换所述体素值，以实现对所述肺部病灶区域的几何特征的提取。本发明通过对肺部病灶区域图像提取高阶几何特征，使得包含更加丰富的特征信息，从而能够反映病灶区域图像的本质几何属性，以便后续进一步研究。
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公开(公告)号：CN112767340A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110046667.5
申请日：2021-01-13
申请人： 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型对病灶区进行评估的设备和相关产品。所述设备包括一个或多个处理器、第一神经网络模块、第二神经网络模块以及一个或多个计算机可读存储介质，其中第一神经网络模块接收并处理与肺部病灶区图像相关的图像数据，以获得目标向量数据。第二神经网络模块接收并且处理所述目标向量数据，以输出用于评估所述肺部病灶区的评估结果。利用本发明的方案，可以提取出肺部病灶区域的高阶几何特征并且对包括新冠肺炎的肺炎进行有效评估和预测。
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公开(公告)号：CN115035375A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210635543.5
申请日：2022-06-06
申请人： 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
摘要： 本公开涉及一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法和相关产品。所述方法包括：获取待执行特征提取的胸部CT图像并且基于所述胸部CT图像至少获取其特征信息；将所述胸部CT图像和所述特征信息输入至用于执行特征提取操作的特征提取模块；利用所述特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的中间特征；将所述对应的中间特征输入至用于执行特征融合操作的融合模块；以及利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征。利用本公开的方案，可以获得胸部CT图像中更全面、更丰富的特征信息，以便于后续进一步的研究。
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