发明公开
- 专利标题: 基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品
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申请号: CN202110046474.X申请日: 2021-01-13
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公开(公告)号: CN112750110A公开(公告)日: 2021-05-04
- 发明人: 雷娜 , 王振常 , 侯代伦 , 李维 , 金连宝 , 任玉雪 , 吕晗 , 魏璇 , 张茗昱 , 陈伟 , 吴伯阳
- 申请人: 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
- 申请人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号; ;
- 专利权人: 大连理工大学,首都医科大学附属北京友谊医院,北京智拓视界科技有限责任公司
- 当前专利权人: 大连理工大学,首都医科大学附属北京友谊医院,北京智拓视界科技有限责任公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号; ;
- 代理机构: 北京维昊知识产权代理事务所
- 代理商 李波; 孙新国
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品。所述评估系统包括处理子系统和神经网络子系统,其中处理子系统包括一个或多个处理器,并且神经网络子系统包括第一神经网络单元和第二神经网络单元,其中第一神经网络单元接收并处理与肺部病灶区图像的几何特征相关的张量数据,以获得目标向量数据。第二神经网络单元接收并且处理所述目标向量数据,以输出用于评估所述肺部病灶区的评估结果。利用本发明的方案,可以提取出肺部病灶区域的高阶几何特征并且对包括新冠肺炎的肺部疾病进行有效评估和预测。