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公开(公告)号：CN109248928A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710569362.6
申请日：2017-07-13
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明涉及一种热轧加热炉动态炉温控制方法，周期计算炉内钢坯实时温度；预测炉内钢坯剩余在炉时间；预计板坯出炉某区域温度；确定加热炉内各段需要的必要炉温；针对不同钢种做炉温动态调整，确定最终炉温设定值：炉温设定值是根据一块板坯和加热炉工作情况计算而得，此计算对每一块钢坯都要进行一次；对于一个炉段来说，段内钢坯数较多，而炉温设定值只有一个，因此要检索每个炉段内存在的所有钢种，若存在特定钢种，要做炉温特定控制。优点是：针对不同的钢种经过综合处理参与炉温设定，并且能够针对生产的特定钢种进行特殊控制。
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公开(公告)号：CN109248928B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710569362.6
申请日：2017-07-13
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明涉及一种热轧加热炉动态炉温控制方法，周期计算炉内钢坯实时温度；预测炉内钢坯剩余在炉时间；预计板坯出炉某区域温度；确定加热炉内各段需要的必要炉温；针对不同钢种做炉温动态调整，确定最终炉温设定值：炉温设定值是根据一块板坯和加热炉工作情况计算而得，此计算对每一块钢坯都要进行一次；对于一个炉段来说，段内钢坯数较多，而炉温设定值只有一个，因此要检索每个炉段内存在的所有钢种，若存在特定钢种，要做炉温特定控制。优点是：针对不同的钢种经过综合处理参与炉温设定，并且能够针对生产的特定钢种进行特殊控制。
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公开(公告)号：CN108687140B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810446635.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及热轧板坯加热温度控制技术领域，尤其涉及一种热轧加热炉板坯温度自学习控制方法。根据粗轧区域测得的两个粗轧机出口温度RDT,利用回归分析和计算轧机温降，反推板坯的出炉实际温度，再与板坯目标温度比较，实现板坯温度自学习，完成对加热炉二级控制模型参数的调整。本发明方法的应用不仅可以改善因为出炉温度无法准确测量造成的加热质量问题，还能优化加热炉自动燃烧模型，提高产品质量，降低燃料消耗。显著提高钢坯加热温度控制准确性，提升粗轧出口目标温度RDT指标。改善钢坯加热质量，提高成材率，减少封锁量和废品量。更重要的是实现节能降耗，通过学习调整加热炉模型可以减少加热炉多余能源浪费，经济效益可观。
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公开(公告)号：CN108687140A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810446635.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 鞍钢股份有限公司
CPC classification number: B21B37/74 , B21B2201/06 , G06F17/5009 , G06F2217/80
Abstract: 本发明涉及热轧板坯加热温度控制技术领域，尤其涉及一种热轧加热炉板坯温度自学习控制方法。根据粗轧区域测得的两个粗轧机出口温度RDT,利用回归分析和计算轧机温降，反推板坯的出炉实际温度，再与板坯目标温度比较，实现板坯温度自学习，完成对加热炉二级控制模型参数的调整。本发明方法的应用不仅可以改善因为出炉温度无法准确测量造成的加热质量问题，还能优化加热炉自动燃烧模型，提高产品质量，降低燃料消耗。显著提高钢坯加热温度控制准确性，提升粗轧出口目标温度RDT指标。改善钢坯加热质量，提高成材率，减少封锁量和废品量。更重要的是实现节能降耗，通过学习调整加热炉模型可以减少加热炉多余能源浪费，经济效益可观。
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