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公开(公告)号：CN117196317B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311296289.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于原料性能的冷轧高强钢轧制断带风险预报方法，包括:基于铁素体与珠光体相比例构建冷轧原料的力学性能预测模型，调取待冷轧的热轧带钢的化学成分，并获取热轧带钢中铁素体和珠光体的理论屈服强度以及相体积分数；构建冷轧高强钢原料性能预测模型以及力学性能的修正参数模型；结合现场实践建立以力学性能和冷轧总压下率为变量的冷轧断带风险预报数据库，调取待冷轧带钢的总压下率，结合预测的原料力学性能通过冷轧断带风险预报数据库判断其轧制断带风险，并结合现场实际情况安排后续生产；本方法为各类个性化需求产品提供更合理的冷轧工艺设计依据，同时有效降低冷连轧机组轧制断带率和边部裂口缺陷，提升机组生产效率及产品成材率。
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公开(公告)号：CN117196317A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311296289.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于原料性能的冷轧高强钢轧制断带风险预报方法，包括:基于铁素体与珠光体相比例构建冷轧原料的力学性能预测模型，调取待冷轧的热轧带钢的化学成分，并获取热轧带钢中铁素体和珠光体的理论屈服强度以及相体积分数；构建冷轧高强钢原料性能预测模型以及力学性能的修正参数模型；结合现场实践建立以力学性能和冷轧总压下率为变量的冷轧断带风险预报数据库，调取待冷轧带钢的总压下率，结合预测的原料力学性能通过冷轧断带风险预报数据库判断其轧制断带风险，并结合现场实际情况安排后续生产；本方法为各类个性化需求产品提供更合理的冷轧工艺设计依据，同时有效降低冷连轧机组轧制断带率和边部裂口缺陷，提升机组生产效率及产品成材率。
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公开(公告)号：CN117079750B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310914826.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于焊接过程温度的高强钢焊缝性能预报方法，包括以下步骤：1)针对感应加热过程进行基础热力学数据测量；2)构建母材升高至目标温度所需热量的计算模型式；3)构建感应加热装置作用下母材吸收热量计算模型式；4)构建实际工艺下回火温度的计算模型式；5)计算实际加热温度TB；6)构建焊缝性能的计算模型式；7)利用热力学分析及试验数据的耦合计算对f(TB)进行拟合及模型修正；8)求解焊缝力学性能σ。本发明仅需进行一次红外温度测量，即可对不同工艺下的焊缝温度变化进行分析并实现焊缝性能的快速预报，简化生产工艺，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN117079750A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310914826.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于焊接过程温度的高强钢焊缝性能预报方法，包括以下步骤：1)针对感应加热过程进行基础热力学数据测量；2)构建母材升高至目标温度所需热量的计算模型式；3)构建感应加热装置作用下母材吸收热量计算模型式；4)构建实际工艺下回火温度的计算模型式；5)计算实际加热温度TB；6)构建焊缝性能的计算模型式；7)利用热力学分析及试验数据的耦合计算对f(TB)进行拟合及模型修正；8)求解焊缝力学性能σ。本发明仅需进行一次红外温度测量，即可对不同工艺下的焊缝温度变化进行分析并实现焊缝性能的快速预报，简化生产工艺，降低生产成本。
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