-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118114047A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410227374.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛诺诚化学品安全科技有限公司 , 青岛安工装备科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大气中TVOC浓度预测方法，属于大气环境检测领域中污染物预测技术领域。本发明包括如下步骤：获取目标监测点的TVOC浓度及气象监测数据；对数据进行异常值去除和缺失值补充及归一化处理；分别构建LSTM‑SVR复合模型、ARIMA预测模型和全连接层输出网络；对数据进行数据集划分，分别对LSTM‑SVR复合模型和ARIMA模型进行训练；将历史气象监测数据输入ARIMA预测模型；将待测目标监测点的TVOC浓度数据的时间序列及气象预测数据输入到LSTM‑SVR复合模型。本发明提出的融入气象因素的未来时刻预测值的LSTM‑SVR组合深度学习预测模型，具有很高的TVOC浓度预测准确性。
-
公开(公告)号：CN116112890A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310058210.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 青岛诺诚化学品安全科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于无线自组网的子母异味监测设备，包括：在线式异味监测设备和多个与在线式异味监测设备插拔连接的分布式异味探测器，分布式异味探测器的通讯模块与在线式异味监测设备的传输通讯模块进行数据传输。本发明的技术方案克服现有技术中不能快速、有效监测异味，不能实现实时传输数据的问题。
-
公开(公告)号：CN119272651A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411230763.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 青岛诺诚化学品安全科技有限公司 , 青岛安工装备科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于气流运动的小尺度气体污染物轨迹溯源方法，涉及污染物监测技术领域。本发明通过提取待监测厂区地面附着物的几何特征并进行简化，构建厂区几何模型并进行网格划分确定计算域后，利用厂区几何模型进行气流运动轨迹模拟，得到多个气流运动轨迹样本构建厂区气流轨迹数据集后，基于机器学习算法构建大气污染物气流轨迹模型，利用厂区气流轨迹数据集对大气污染物气流轨迹模型进行训练和测试，得到测试合格的大气污染物气流轨迹模型，并利用其处理监测站点所获取气象监测数据，实现对厂区内大气污染物轨迹的实时溯源。本发明降低了气体污染物轨迹的溯源成本，实现了对污染物来源位置的精准定位，有效解决了大气污染物溯源难的问题。
-
公开(公告)号：CN219802592U
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202320111323.2
申请日：2023-01-17
Applicant: 青岛诺诚化学品安全科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种基于无线自组网的子母异味监测设备，包括：在线式异味监测设备和多个与在线式异味监测设备插拔连接的分布式异味探测器，分布式异味探测器的通讯模块和在线式异味监测设备的传输通讯模块进行数据传输。本实用新型的技术方案克服现有技术中不能快速、有效监测异味，不能实现实时传输数据的问题。
-
公开(公告)号：CN219608873U
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202320111045.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 青岛诺诚化学品安全科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种分布式异味探测器，设置在箱体内，箱体内具有连接端口和与连接端口连接的在线式异味监测设备，分布式异味探测器与连接端口插拔连接，分布式异味探测器的通讯模块与在线式异味监测设备的传输通讯模块进行数据传输。本实用新型的技术方案克服现有技术中的异味监测设备不能快速有效监测异味，并且便于携带的监测设备不能实现实时传输数据的问题。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.028 seconds)
