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公开(公告)号:CN118825321A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410708330.X
申请日:2024-06-03
Applicant: 青岛港国际股份有限公司 , 青岛港轮驳有限公司 , 青岛新前湾集装箱码头有限责任公司
IPC: H01M8/04119 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种质子交换膜燃料电池测试台增湿系统,属于燃料电池测试台技术领域,包括:测试服务器、测试控制机、增湿器罐体以及水箱;增湿器罐体内部安装有增湿组件以及第一加热器;靠近套管的增湿器罐体内部安装有液滴分离器;增湿器罐体的第二端连接有补水组件;靠近补水组件的增湿器罐体内部安装有气体分配管;增湿器罐体上安装有第一压力传感器和第一温度传感器;增湿器罐体通过套管连接至燃料电池,向燃料电池的阴阳两极增湿;测试服务器基于预设的燃料电池测试工艺,通过测试控制机分别控制第一水泵和第一加热器运行。强化增湿效果,提高增湿响应速度,满足燃料电池测试工艺的需要。
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公开(公告)号:CN118350500A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410456758.X
申请日:2024-04-16
Applicant: 震兑工业智能科技有限公司 , 青岛港轮驳有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的船舶能耗预测模型的训练方法,属于船舶技术领域,解决了现有技术中能耗预测模型准确度低的问题。方法包括:包括以下步骤:采集目标船舶当前航段的航行数据;根据目标船舶当前航段的航行时间获取其他船舶的航行数据;基于目标船舶当前航段的航行数据和其他船舶的航行数据进行数据迁移构建训练样本集;构建轻量化卷积神经网络模型,基于所述训练样本集训练轻量化卷积神经网络模型得到目标船舶当前航段对应的能耗预测模型。提高了船舶能耗预测模型的准确度。
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公开(公告)号:CN115946836A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211627358.8
申请日:2022-12-13
Applicant: 无锡赛思亿电气科技有限公司 , 江苏省镇江船厂(集团)有限公司 , 青岛港国际股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种油电双驱动船舶的动力源投入控制方法,包括:根据锂电池使用状态判断对应锂电池是否投入使用;根据直流屏和舵浆的工作状态判断是否满足锂电池推进模式切换条件;若满足锂电池推进模式切换条件,则执行切换并反馈锂电池推进模式切换成功信号;将手柄调速权限转为电机;在船舶处于锂电池推进模式时,若要切换为柴油机推进模式,则根据柴油机、手柄和离合器的工作状态判断是否满足柴油机推进模式切换条件;若满足柴油机推进模式切换条件,则依次对舵桨、变频器和直流屏发送柴油机推进模式切换请求信号并取得反馈;将手柄调速权限转为柴油机;通过控制手柄实现主机调速和合排。通过本方法实现锂电池和柴油机推进模式的平稳切换。
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