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公开(公告)号：CN117744796A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311732694.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及提示工程技术领域，公开一种基于生成式大模型的构建提示词的方法，该方法包括：获得指示生成模型从目标问句输入到目标答句输出的初始提示词、初始提示词所对应的训练问答集和初始提示词所对应的测试问答集；其中，测试问答集和训练问答集表征同一特定任务；根据初始提示词、训练问答集和测试问答集生成中间提示词；根据中间提示词和测试问答集优化中间提示词，获得中间提示词对应的优化提示词。通过生成提示和优化提示的结合所实时构建的提示词能够提高大模型在特定任务的表现，从而满足当前版本的大模型的应用需求。本申请还公开一种基于生成式大模型的构建提示词的装置和智能设备。
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公开(公告)号：CN117576601A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311330740.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本发明揭示一种物品信息识别方法、制冷设备和计算机存储介质，包括：实时监测抽屉的重量数值，获取抽屉的重量数值随时间的变化趋势；获取在抽屉重量数值波动区间之前时间段内拍摄的视频帧图像，记为第一系列图像，以及获取在抽屉重量数值波动区间之后时间段内拍摄的视频帧图像，记为第二系列图像；于第一系列图像中获取具有完整手部特征的第一图像，并于第二系列图像中获取具有完整手部特征的第二图像；检测第一图像和所述第二图像中的手是否握有物品，判断该物品是存入抽屉内还是从抽屉内取出。只需检测识别在抽屉重量数值波动区间前时间段和后时间段的各一张视频帧图像，减小了系统计算量，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117366993A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311273821.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开了用于风门机构的控制方法、制冷设备和可读的存储介质。其中，风门机构包括环形风门、门主体和驱动组件；门主体包括过流通道；驱动组件设置于门主体，用于驱动环形风门绕门主体转动；用于风门机构的控制方法包括：响应于风门运行请求，获取风门机构的当前风门状态和目标风门状态；根据当前风门状态和目标风门状态，确定环形风门的转动方向和转动路程；根据转动方向和转动路程，控制驱动组件运行。通过本公开的控制方法，在减小了风门开启所占用的空间的情况下，实现风门机构的开启或关闭的自动化控制，进而降低了风门机构整体的占用空间，能够满足多种机型的空间需求，扩大可适用性。
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公开(公告)号：CN116882411A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310688392.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种文本语义推理方法及冰箱，所述方法包括：提取文本数据的多因子文本表示；其中，所述多因子文本表示表征以字词因子为单位的文本表达；确定对应于所述文本数据的上下文文本表示及自注意力文本表示；根据所述多因子文本表示、所述上下文文本表示和所述自注意力文本表示，推理得到所述文本数据的语义信息。该方法通过分析和利用文本数据中的字词因子，可以更好地理解文本语义，为语义的推理和表达提供丰富的知识源；结合上下文文本表示和自注意力文本表示，有利于捕捉文本数据中每个元素与其他元素以及每个元素与自身的依赖关系，可实现信息的互补，产生更加全面和语义化的文本表示，实现文本的语义推理，提升用户体验效果。
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公开(公告)号：CN119441929A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310958831.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种文本数据标注一致性检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过将标注过的文本数据进行特征提取，使文本数据转换为经过由关键词槽位标签组成的特征序列，并基于特征序列对文本数据序列对文本数据进行分类，从而能够显著提升文本归类的准确度，将具有相同句式的文本归为一类，能够更直观地反映出语料标注的一致性状况，从而为标注一致性的检查提供有效辅助，为后续自然语言处理任务提供更高质量的训练语料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117989804A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410164479.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于控制冰箱的方法，所述冰箱包括：冰箱本体；冰箱本体包括：冷藏箱门；冷藏箱门的外表面设置显示屏幕；所述方法包括：获取用户的位置和用户的操作；根据用户的位置和用户的操作，控制显示屏幕的显示方案，以使冰箱与用户进行互动。该方法的基于设置冷藏箱门外表面的显示屏幕，结合用户的位置和用户的操作，控制显示屏幕的显示方案，使冰箱与用户进行不同形式的互动。这样，基于用户的位置和用户的操作，能够匹配不同的显示方案，提高了冰箱与用户的互动性。本申请还公开一种用于控制冰箱的装置、冰箱和计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN119961494A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311483524.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/9032 , G10L15/26 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F40/30
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种语音问答方法及装置、冰箱、计算机可读存储介质，语音问答方法应用于冰箱，方法包括：将采集的用户语音转换为问题文本；通过多种查询模式，在数据库中查询与问题文本相关的数据，多种查询模式包括利用预先训练好的代码生成模型在数据库中查询与问题文本相关的数据；将与问题文本相关的数据输入预先训练好的决策模型，获取目标数据作为答案。本方法避免了构建知识图谱，在面对用户灵活多样的问题时，不需要频繁更新知识图谱，因而稳健性更强。
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公开(公告)号：CN117948770A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410163946.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于控制冰箱的方法，所述冰箱包括：箱门和多个灯光组件；各灯光组件分别设置于箱门的外侧和与箱门对应的间室内；所述方法包括：获取冰箱的箱门的开关状态；根据箱门的开关状态，控制与箱门对应的灯光组件运行灯光方案。这样，当用户开关箱门时，冰箱能够通过控制对应的灯光组件的灯光，与用户进行互动。如此，提高了冰箱与用户的互动性。本申请还公开一种用于控制冰箱的装置、冰箱和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117875428A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311771619.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F16/9535 , G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G16H20/60
Abstract: 本发明提供一种基于生成式大模型饮食推荐方法、系统及制冷设备，该方法包括：在文本数据的意图识别为饮食推荐时，获取当前冰箱存储的食材信息；解析并根据所述文本数据的语义信息和所述食材信息，采用生成式大模型方法，生成对应于所述文本数据的若干第一饮食信息；分别对每个第一饮食信息进行食材冲突检测，筛选并输出满足要求的第二饮食信息。该方法通过组合使用生成式大模型和食材冲突检测方法，不仅可为用户提供了更多个性化的选择；而且还能用食材冲突去约束大模型的生成，提升最终输出饮食的可用性，为用户提供了可靠、健康、安全的饮食信息，有助于提高饮食推荐的准确度和用户的满意度。
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公开(公告)号：CN116956209A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310694578.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F40/30 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L15/18 , G10L15/02 , G10L19/00
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开一种用于多模态数据的文本提取方法，包括：根据多模态数据，获得文本信息、语音信息以及图像信息；根据语音信息以及图像信息，获得语音文本特征向量以及图像文本特征向量；融合文本信息、语音文本特征向量以及图像文本特征向量，获得文本融合数据。本申请能够提升多模态数据文本提取的有效性。本申请还公开一种用于多模态数据的文本提取装置及制冷设备、介质。
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