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公开(公告)号：CN119782600A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311292590.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本申请涉及自然语言理解技术领域，公开一种用于菜品信息的推荐方法。该推荐方法包括：获得多模态交互数据的状态信息和动作信息；其中，状态信息用于表示当前环境状态的描述，动作信息用于表示在对应状态下能够采取的行动或决策；获得表征状态信息和动作信息的关联关系的注意力特征向量；基于历史菜品信息的用户反馈信息，获得菜品交互融合特征向量；根据注意力特征向量和菜品交互融合特征向量确定多模态交互数据所对应的优化菜品信息。该推荐方法基于注意力特征向量和菜品交互融合特征向量确定的优化菜品信息，更加吻合用户交互的意图目标，提高了菜品信息推荐的准确率。本申请还公开一种用于菜品信息的推荐装置和家电设备。
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公开(公告)号：CN119180277A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310747367.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种文本信息补全方法、装置及制冷设备，所述方法包括：分析第一文本数据，至少得到第一句子信息；获取参考句子信息；匹配所述参考句子信息和所述第一句子信息，根据匹配结果补全所述第一文本数据，得到补全文本数据。本发明提供的文本信息补全方法，可快速检索并理解文本要点，为后续与所述参考句子信息进行匹配提供依据，并根据匹配结果获取第一句子信息和参考句子信息的关联性和差异性，以便于准确从参考句子信息中获知待补全信息，提高文本补全数据的准确性和智能化程度，提升用户体验效果。
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公开(公告)号：CN117573965A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311295600.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及信息交互技术领域，公开一种用于信息交互的方法。该方法包括：获得信息交互数据的具有交互信息的信息交互向量；其中，交互信息包括用于表示当前环境状态的描述的状态信息和用于表示在对应状态下能够采取的行动或决策的动作信息；获得历史决策数据的具有交互信息的历史决策向量；其中，历史决策数据指示所做出的与历史信息交互数据相关联的决策；根据信息交互向量和历史决策向量，生成信息交互数据所对应的优化决策数据。该方法能够更深层次的获得信息交互向量和历史决策向量之间的关联性和互补性，从而使得优化决策数据与信息交互数据的对应性更高，有效提高了信息交互的准确性。本申请还公开一种用于信息交互的装置和家电设备。
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公开(公告)号：CN117540017A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311442492.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/241 , G06F3/01
Abstract: 本申请涉及人机交互技术领域，公开一种用于智能设备人机交互的方法，包括：获得智能设备人机交互的多源异构数据中感知数据的总文本数据；基于关联提示信息，生成总文本数据所对应的感知交互数据；其中，感知交互数据包括表征总文本数据和关联提示信息的融合特征关联关系；对感知交互数据进行场景应用分类，获得用于指示不同应用场景的人机交互集成数据。该方法通过最佳捕捉到总文本数据和关联提示信息的文本特征的深层结构和潜在含义，从而使得感知交互数据具有更加全面和深刻和表达，有效提高了智能设备人机交互的准确性。本申请还公开一种用于智能设备人机交互的装置及智能设备。
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公开(公告)号：CN117390264A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311258494.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G10L15/26 , G06F16/9538 , G06F16/35 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及食谱推荐技术领域，公开一种用于食谱推荐的方法。该方法包括：获得用户实时语音信息中的食谱意图特征；其中，食谱意图特征用于表征用户具有获取食谱的意图；确定食谱意图特征所对应的意图食材，并确定已存储食材；根据意图食材和已存储食材构建食谱文本信息；根据食谱文本信息生成推荐食谱信息。该方法通过确定食谱意图特征所对应的意图食材以确定用户的具体食谱需求，从而综合考虑用户的具体食谱需求和已存储食材，使得构建的食谱文本信息更具有针对性，从而更具有针对性的生成可视化的推荐菜谱，实现尽最大限度地生成能够满足用户需求的推荐菜谱。本申请还公开一种用于食谱推荐的装置和冰箱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117315679A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311125048.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/80 , G10L15/26 , G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及自然语言理解技术领域，公开一种用于多模态数据的文本提示方法，包括：获得多模态数据关联的文本特征向量，并，获得多模态数据关联的第一文本嵌入向量和第二文本嵌入向量；根据文本特征向量和第一文本嵌入向量，获得第一文本提示向量；根据文本特征向量和第二文本嵌入向量，获得第二文本提示向量；融合第一文本提示向量和第二文本提示向量，获得融合文本信息。该方法能够提升多模态信息中文本信息提取的准确性和可靠性。本申请还公开一种用于多模态数据的文本提示装置及家电设备、介质。
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公开(公告)号：CN117077787A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310830353.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/096 , G10L15/26 , G10L15/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06F16/332 , G06F16/483 , F25D29/00
Abstract: 本发明提供一种文本生成方法、装置、冰箱及存储介质。本发明通过同时将实时语音数据、实时文本数据、实时音视频数据作为网络模型的训练和输入数据，获得了多源异构的多模态数据。并且，通过构建融合了对抗网络、transformer模型、蒸馏扩散模型、注意力机制的神经网络，能够更丰富和充分地提取文本的语义特征信息。整体模型结构具有优秀的深度学习表征能力，生成文本准确率更高。获得生成文本信息后通过多渠道进行输出，显著改善语音识别精度和文本分类准确率的同时，使得交互方式更加便捷多元，大幅提高用户体验。
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公开(公告)号：CN116741196A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310586386.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G10L21/0272 , G10L15/08 , G10L15/06 , G10L15/16
Abstract: 本申请涉及语音降噪技术领域，公开一种用于语音降噪识别的方法，包括：根据多模态数据，获得语音编码数据；根据语音编码数据，获得语音信号；根据语音编码数据，获得噪音信号；利用第一深度神经网络对语音信号以及噪音信号进行数据融合，获得语音融合信号。本申请能够提升语音降噪的有效性。本申请还公开一种用于语音降噪识别的装置及制冷设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN116721173A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310588948.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06T11/00 , G10L21/0208 , G10L15/26 , G10L25/30 , G06T11/60 , G06T9/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开一种用于多模态数据的图像生成方法，包括：根据多模态数据，获得图像编码数据；根据多模态数据，获得文本嵌入数据；对图像编码数据以及文本嵌入数据进行图像特征提取，获得目标图像。本申请能够从多模态数据中提取高质量的图像，提升图像提取的有效性。本申请还公开一种用于多模态数据的图像生成装置及制冷设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN116431805A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310246908.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明揭示了一种文本分类方法及制冷设备系统，方法包括：将多模态数据和/或多源异构数据全部转写为文本数据并汇总为总文本数据；对总文本数据中可标注的文本进行标注；将总文本数据通过深度融合网络模型进行特征提取；基于提取的特征计算文本分类的匹配结果。该文本分类方法充分利用了多模态和多源异构数据，并充分地挖掘了数据本身及数据间的自然语言理解的语义、语法及语境信息，文本分类的准确率高，提高了数据的价值，且提高了用户反馈信息准确率，为制冷设备上的人工智能的应用和推广提供了更好的前景。
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