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公开(公告)号：CN118673335A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161617.1
申请日：2024-08-23
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及海洋预报技术领域，具体公开了一种基于VIT模块的海洋数据预测方法及系统，包括：数据获取步骤：获取一第一设定时间内的现有海表面高度数据；未来海表面高度数据获得步骤：基于现有海表面高度数据通过基于VIT模块的海表面高度预测模型获得未来一第二设定时间内的未来海表面高度数据；旋涡数据获得步骤：基于未来海表面高度数据通过旋涡预测模型获得对应未来海表面高度数据的旋涡数据；其中，未来海表面高度数据包括海表面高度值，旋涡数据包括涡旋进行位置，旋涡半径及旋涡旋转方向，本发明在提升了海表高度预报的速度和准确性，同时降低了预报成本。
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公开(公告)号：CN118566985A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699716.9
申请日：2024-05-31
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明涉及一种地震波数据降噪方法，包括以下步骤：首先，使用具有时间域降噪功能的神经网络模型在时间域学习地震波特征，得到初步降噪结果；然后，对初步降噪结果和进行时频域处理的地震信号进行数学运算得到降噪地震信号包络，最后将时频域处理后的地震信号与降噪地震信号包络相乘，并进行时频域反变换得到最终输出的降噪滤波后的地震信号。本发明结合了时间域学习波形特征和时频域保留信号相位的优良特性，与现有技术相比得到的地震信号降噪结果能够学习到更多的纯净地震信号的信息，且保留观测地震信号的相位，提高了降噪结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117911679B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410298534.0
申请日：2024-03-15
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/44
摘要： 本发明涉及一种基于图像增强和微小目标识别的船体识别系统及方法，包括：特征提取模块，利用卷积神经网络对将数据源中有关船体图像进行的特征提取，获得第一特征图；多尺度特征融合模块，将两条传输通道处理后第一特征图的特征信息进行相加，并将其输出为第二特征图，融合底层的细节信息和高层的语义信息；多尺度映射模块，对第二特征图进行多层次特征的映射，以得到不同层次的特征图，再对不同层次的特征图进行填充融合，以得到第三特征图；目标识别与检测模块，接收第三特征图，并形成候选区域，根据所检测的船体目标对候选区域进行判定，若符合检测目标，则反馈该结果；通过多个模块，以增强识别系统对小目标船体图像的识别能力。
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公开(公告)号：CN117831640A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410248080.6
申请日：2024-03-05
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G16B50/00 , G16B50/30 , G16B40/00 , G16B15/20 , G16B15/30 , G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G16C20/80 , G16C20/90 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04L67/12
摘要： 本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于超算的医药产业数字孪生平台，包括：物理层、数据层、数字孪生层、应用层及用户层，应用层，将接收到的医药数据孪生体发送至医药应用模块，所述医药应用模块包括AI药物靶点发现模块、蛋白质结构预测模块、智能分子生成模块、分子ADMET属性预测模块及AI药物虚拟筛选模块，实现基于医药数据孪生体的药物发现。通过本申请实现面向药物发现前期阶段的基于数字孪生平台进行药物设计，降低制药成本、缩短药物研发周期、辅助规划药品市场投放。
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公开(公告)号：CN117743698A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410160652.5
申请日：2024-02-05
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F40/30 , G06N20/00 , G06Q30/018 , G06Q50/00
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及基于AI大模型的网络恶意写手识别方法及系统。其中，该方法包括：确定网络写手的识别要素，根据识别要素进行数据采集并构建写手识别数据集；基于AI大模型及QT‑LoRA模型构建写手识别模型，在超算平台基于所述识别数据集对所述QT‑LoRA模型进行分布式并行训练，基于训练后的QT‑LoRA模型与AI大模型的预训练模型合并，生成全量模型权重文件，使AI大模型适用于写手识别任务，接入待识别社交平台的用户信息、评论信息，调用所述AI大模型进行批量网络写手识别。通过本申请，显著提升了网络写手识别效率与准确率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN117611928A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410088809.8
申请日：2024-01-23
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及渔港违规行为智能分析技术领域，尤其涉及一种违规电气焊识别方法、电子设备及存储介质，所述违规电气焊识别方法通过设置电气焊视频采集模块，对渔港进行图像采集，实时性高，实现了对渔港电气焊的实时监测，将图像画面输入到第二PP‑YOLOv2深度网络模型深度网络模型中，获得电气焊图像预测矩形框后，检测所述电气焊图像预测矩形框的个数，根据检测结果判断港内监测区域状态后，根据判断结果通过文件服务器获得推送数据，并将所述推送数据发送到智慧海洋服务器进行比对，根据比对结果识别违规电气焊获得识别结果。通过本申请获取监测区域的违规电器焊状态，进行报警提醒，提高了实时性与识别精度。
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公开(公告)号：CN117292759A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311092537.0
申请日：2023-08-28
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G16B50/00 , G16B40/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于国产超算平台的蛋白质‑配体亲和力评价方法，包括：国产超算生产环境的搭建步骤包括：编译深度学习模型运行所需要的依赖库，并完成对SWPyTorch的框架配置；深度学习模型的设计与实现步骤包括：构建一基于蛋白质‑配体亲和力评价数据集的深度学习模型，基于X86平台下的PyTorch框架对深度学习模型进行模型实现，完成模型实现后进行模型移植，将深度学习模型移植至国产超算平台；深度学习模型的并行优化步骤包括：基于国产超算平台，从数据并行、计算并行、通信并行、算子库优化及SWPyTorch多节点并行对深度学习模型进行优化；作业提交与运行步骤包括：配置国产超算平台的计算节点资源，激活国产超算平台的依赖环境，提交运行作业。
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公开(公告)号：CN118840464A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411313290.5
申请日：2024-09-20
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
IPC分类号： G06T15/00
摘要： 本发明设计一种基于虚幻引擎的海洋数据可视化颜色映射方法，该方法包括以下步骤：S1：构建海洋环境数据集；S2：将数据集均匀划分为n个连续的区间；S3：设定最小阈值和最大阈值；S4：基于预定区间宽度对数据点个数大于最大阈值的区间进行再次划分；将数据点个数小于最小阈值的区间合并至相邻区间；S5：重复步骤S4，直至每个区间内数据点的个数均位于最小阈值和最大阈值之间，获得更新的区间数组；S6：创建多个不同的线性颜色曲线，分段映射至更新的区间数组中。本发明能够针对海洋环境数据中差异小的区域进行颜色的自定义映射，提高了海洋数据可视化中颜色映射的多样性和精确性，增加图像对比度，能够更好的满足科研需求。
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公开(公告)号：CN118736158A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410809170.8
申请日：2024-06-21
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于虚幻引擎的海洋数据可视化方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：获取不同深度层的海洋数据，传入虚幻引擎；对海洋数据进行预处理后，在虚幻引擎的材质系统中，对海洋数据进行二维纹理渲染，实现海洋数据的二维可视化；在虚幻引擎的粒子系统中，基于数据区域范围创建并渲染海量数据的三维模型，实现海洋数据的三维可视化；对不同深度层的海洋数据均进行二维和三维可视化处理，实现海洋数据在深度层上的可视化。本发明能够通过动态材质和三维热力图两种形式动态展示海洋数据可视化效果，增强了海洋数据的表现力和直观性，同时，实现了海洋数据在不同深度层上的可视化，有助于深入分析和理解海洋环境的垂直结构。
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公开(公告)号：CN118689723A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411194552.0
申请日：2024-08-29
申请人： 青岛国实科技集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于众核处理器的区域海洋模式负载均衡测试方法，属于负载均衡测试技术领域，包括获取区域海洋模式系统的代码，并移植到众核处理器平台，将区域海洋模式系统中的热点函数的计算任务分配到从核，进行众核加速；将负载均衡统计库配置在区域海洋模式系统的配置文件中，通过调用负载均衡统计库的接口从而调用负载均衡统计库的统计函数；将统计函数与热点函数入口处及出口处的计时器函数集成，执行统计函数及计时器函数，对热点函数的耗时和负载均衡进行统计；将统计情况进行记录并输出。通过将负载均衡统计工具与计时器函数集成，节省大量重复工作，能够快速分析出当前并行策略的负载均衡情况，为下一步加速提供优化方向。
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