-
公开(公告)号：CN119692653A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411494876.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于改进藤结构的水风光多维互补特性评价方法及装置，其中，方法包括：结合互信息理论与藤Copula改进藤结构得到藤Copula函数模型；构建可衡量水电调控能力的多维评价指标；定义水风光多维互补系统出力相关性指标，基于藤Copula函数模型得到水风光联合出力，计算水风光不同组合联合波动变化率和独立波动变化率；选取出力波动率、功率波动平抑度、出力平滑度为水风光系统整体出力平稳性和波动性评价指标，得到水风光不同组合及系统整体层面的多维互补特性评价体系。由此，解决了传统的评价指标体系往往仅适用于评估两种发电系统之间的互补性，无法同时捕捉整个评估期的波动趋势相关性和相邻时间段的斜坡相关性，且忽略了波动幅度的影响等问题。
-
公开(公告)号：CN114021437A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111246178.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 清华大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于电力系统多能互补协调运行技术领域，涉及一种风电光伏有功场景生成方法、装置、电子设备和存储介质。首先需要收集历史风电和光伏有功出力数据，并进行数据清洗、数据样本集选取和数据维度调整等预处理；其次，构建起包含生成器、编码器和判别器的含推理模型的生成对抗网络；通过将历史数据输入神经网络，并采用一定的训练顺序，通过降低各自损失函数的方式进行参数更新；最后得到能刻画风电和光伏有功出力特性的生成样本，经过性能检验后的风电和光伏有功出力特性的生成样本可用于后续多能互补协调运行模型的研究。
-
公开(公告)号：CN119670526A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411482638.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及新型电力系统优化运行技术领域，特别涉及一种基于CWGAN‑GP模型的新能源高不确定性场景生成方法及装置，其中，方法包括：利用Wasserstein距离和梯度惩罚项修正初始生成对抗网络，以得到最终生成对抗网络，并将目标卷积神经网引入最终生成对抗网络中，以得到改进深度卷积的条件深度卷积生成对抗网络，从而将WGAN‑GP引入改进深度卷积的条件深度卷积生成对抗网络中，得到改进深度卷积的CWGAN‑GP模型，并应用目标L‑ISODATA聚类算法对生成风光场景进行聚类，以生成高不确定性新能源发电出力场景。由此，解决了相关技术中，GAN在处理高维度数据时，难以有效捕捉复杂的时空特性，并且由于缺乏先验信息，导致训练方向容易偏离，从而影响场景生成效果和稳定性等问题。
-
公开(公告)号：CN114021437B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111246178.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 清华大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于电力系统多能互补协调运行技术领域，涉及一种风电光伏有功场景生成方法、装置、电子设备和存储介质。首先需要收集历史风电和光伏有功出力数据，并进行数据清洗、数据样本集选取和数据维度调整等预处理；其次，构建起包含生成器、编码器和判别器的含推理模型的生成对抗网络；通过将历史数据输入神经网络，并采用一定的训练顺序，通过降低各自损失函数的方式进行参数更新；最后得到能刻画风电和光伏有功出力特性的生成样本，经过性能检验后的风电和光伏有功出力特性的生成样本可用于后续多能互补协调运行模型的研究。
-
公开(公告)号：CN117879063A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410279883.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明涉及多能源互补发电技术领域，尤其涉及一种水风光资源分布鲁棒优化配置方法、装置、设备及介质，包括：以等值日投资成本与日运行成本最小为目标函数，建立考虑水力耦合的容量优化配置约束条件与系统运行约束条件；对风电与光伏出力进行不确定性集合建模，通过历史场景数据聚类获得典型场景；以目标函数和约束条件构建以场景概率驱动的抽蓄改造梯级小水电协同配置风光资源的分布鲁棒规划模型，综合1‑范数和#imgabs0#‑范数约束不确定性概率分布置信集合；通过McCormick线性化方法，将分布鲁棒规划模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型采用列与约束生成算法进行求解，获得最佳容量优化配置方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278783B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410712486.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统新能源技术领域，尤其涉及一种梯级水光互补发电系统优化调度方法、装置、设备及介质,包括：基于历史电价的数据分析，构建现货价格预测模型；采用密度峰值聚类算法来获取表征不同天气状况下的光伏典型出力场景；考虑以水光互补发电系统的电价收益最大和受端电网余负荷峰谷差最小为双重目标，同时考虑梯级水电的复杂约束和外送功率传输容量限制；构建兼顾电网调峰需求和系统经济效益的梯级水光互补发电系统多目标优化调度模型；基于NSGA‑NPSO非支配分层的小生境粒子群算法对所述多目标优化模型进行求解，获得梯级水光互补发电系统优化调度方法，使得调度结果与实际情况更加匹配，提高了系统的经济性和安全性。
-
公开(公告)号：CN117879063B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410279883.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明涉及多能源互补发电技术领域，尤其涉及一种水风光资源分布鲁棒优化配置方法、装置、设备及介质，包括：以等值日投资成本与日运行成本最小为目标函数，建立考虑水力耦合的容量优化配置约束条件与系统运行约束条件；对风电与光伏出力进行不确定性集合建模，通过历史场景数据聚类获得典型场景；以目标函数和约束条件构建以场景概率驱动的抽蓄改造梯级小水电协同配置风光资源的分布鲁棒规划模型，综合1‑范数和#imgabs0#‑范数约束不确定性概率分布置信集合；通过McCormick线性化方法，将分布鲁棒规划模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型采用列与约束生成算法进行求解，获得最佳容量优化配置方法。
-
公开(公告)号：CN117543721A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410017873.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，尤其涉及一种梯级水风光互补系统的优化调度方法、装置、设备及介质，方法包括：建立梯级水风光互补系统调度的约束条件，约束条件包括：梯级水电站的电力特性约束、水力特性约束和水电耦合特性约束，梯级水风光互补系统的水风光耦合特性约束和出力特性约束；根据约束条件，以梯级水风光系统的中长期调度效用及短期调度效用之和最大作为目标函数，构建梯级水风光互补系统调度模型；利用线性化方法，对调度模型进行求解，得到优化调度结果。本发明中，能够给出满足约束的梯级水电‑风电‑光伏互补系统发电方案，提高系统整体效用，减少弃风弃光，实现新能源发电系统的资源整合，保证电网安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN119253767A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411756125.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明涉及多能源互补发电系统优化调度技术领域，尤其涉及一种基于分布鲁棒的日前调峰调度方法、装置、设备及介质，方法包括：以受端电网剩余负荷峰谷差最小为目标函数，构建光伏‑混合式抽蓄日前调峰调度模型；建立包括考虑复杂水力耦合及运行状态的混合式抽蓄约束条件；将目标函数及约束条件线性化；基于日前调峰调度模型，对其中光伏出力建立机会约束模型，引入基于Wasserstein距离的分布鲁棒模型将其转化为分布鲁棒机会约束模型，并基于条件风险价值近似将分布鲁棒机会约束模型线性化；对线性化后的日前调峰调度模型进行求解，得到日前调峰调度方法。本发明中，能够充分考虑光伏出力的不确定性，兼顾系统削峰填谷效果和光伏消纳。
-
公开(公告)号：CN115455959A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110637306.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水电站监控告警事件智能识别方法，收集水电站监控历史数据并对其进行清洗，得到纯净数据集，并根据告警信息构建用户词典和停用词表，基于用户词典和停用词表对数据集进行分词、去停用词和词干化处理并利用自然语言处理技术训练得到所有语料的词向量；制定知识规则，构建事件样本库，输入到双向长短期记忆网络分类模型中进行训练，得到能够完成告警事件自主智能识别的深度学习模型，模型的输出即为事件识别结果。本发明能够实现事故秒级自动智能判别，降低调度联系的安全风险，降低故障告警信号漏判或误判几率，提高应急响应速度，提升集控中心的安全调度水平及其支撑体系的自动化、智能化水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.054 seconds)
