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公开(公告)号：CN117879063A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410279883.8
申请日：2024-03-12
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明涉及多能源互补发电技术领域，尤其涉及一种水风光资源分布鲁棒优化配置方法、装置、设备及介质，包括：以等值日投资成本与日运行成本最小为目标函数，建立考虑水力耦合的容量优化配置约束条件与系统运行约束条件；对风电与光伏出力进行不确定性集合建模，通过历史场景数据聚类获得典型场景；以目标函数和约束条件构建以场景概率驱动的抽蓄改造梯级小水电协同配置风光资源的分布鲁棒规划模型，综合1‑范数和#imgabs0#‑范数约束不确定性概率分布置信集合；通过McCormick线性化方法，将分布鲁棒规划模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型采用列与约束生成算法进行求解，获得最佳容量优化配置方法。
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公开(公告)号：CN117879063B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410279883.8
申请日：2024-03-12
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明涉及多能源互补发电技术领域，尤其涉及一种水风光资源分布鲁棒优化配置方法、装置、设备及介质，包括：以等值日投资成本与日运行成本最小为目标函数，建立考虑水力耦合的容量优化配置约束条件与系统运行约束条件；对风电与光伏出力进行不确定性集合建模，通过历史场景数据聚类获得典型场景；以目标函数和约束条件构建以场景概率驱动的抽蓄改造梯级小水电协同配置风光资源的分布鲁棒规划模型，综合1‑范数和#imgabs0#‑范数约束不确定性概率分布置信集合；通过McCormick线性化方法，将分布鲁棒规划模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型采用列与约束生成算法进行求解，获得最佳容量优化配置方法。
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公开(公告)号：CN117543721A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410017873.7
申请日：2024-01-05
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，尤其涉及一种梯级水风光互补系统的优化调度方法、装置、设备及介质，方法包括：建立梯级水风光互补系统调度的约束条件，约束条件包括：梯级水电站的电力特性约束、水力特性约束和水电耦合特性约束，梯级水风光互补系统的水风光耦合特性约束和出力特性约束；根据约束条件，以梯级水风光系统的中长期调度效用及短期调度效用之和最大作为目标函数，构建梯级水风光互补系统调度模型；利用线性化方法，对调度模型进行求解，得到优化调度结果。本发明中，能够给出满足约束的梯级水电‑风电‑光伏互补系统发电方案，提高系统整体效用，减少弃风弃光，实现新能源发电系统的资源整合，保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118691128A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411199246.6
申请日：2024-08-29
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及水电站调度技术领域，尤其涉及一种梯级水电站长期调度决策方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取梯级水电站的基础数据和运行情况，构建梯级水电站的长期优化调度模型；将梯级水电站的长期优化调度问题转化为马尔科夫算法决策过程；利用深度确定性策略梯度DDPG深度强化学习算法对马尔科夫决策过程进行求解，得到梯级水电站中各电站的长期调度决策方案；基于实际梯级水电站，输出长期调度决策结果。本发明中，可有效解决现有基于数学模型方法存在的建模困难、易陷入局部最优解以及策略灵活差的问题；同时与现有深度强化学习算法相比，其连续动作策略可使得调度策略更加精细化，可有效提升梯级水电站的发电效益。
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公开(公告)号：CN117639114B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410111712.4
申请日：2024-01-26
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明涉及多能源互补发电系统技术领域，尤其涉及一种梯级水电协同配置风光容量优化方法、装置、设备及介质，方法包括：以源荷匹配度最大为第一目标，以梯级水电外送通道利用率最大为第二目标，建立梯级水风光互补协同优化配置的目标函数；建立考虑水力耦合的梯级水电约束为主的容量优化配置约束条件；对风电与光伏出力进行不确定性集合建模，通过历史场景数据聚类获得典型场景，对目标采取求期望的方法，以目标函数和约束条件构建抽蓄改造梯级水电下的水风光互补联合优化配置的混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型进行求解，获得梯级水风光蓄互补联合发电系统容量优化配置方法。本发明能够实现梯级水电和风电光伏的互补运行。
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公开(公告)号：CN117543721B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410017873.7
申请日：2024-01-05
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，尤其涉及一种梯级水风光互补系统的优化调度方法、装置、设备及介质，方法包括：建立梯级水风光互补系统调度的约束条件，约束条件包括：梯级水电站的电力特性约束、水力特性约束和水电耦合特性约束，梯级水风光互补系统的水风光耦合特性约束和出力特性约束；根据约束条件，以梯级水风光系统的中长期调度效用及短期调度效用之和最大作为目标函数，构建梯级水风光互补系统调度模型；利用线性化方法，对调度模型进行求解，得到优化调度结果。本发明中，能够给出满足约束的梯级水电‑风电‑光伏互补系统发电方案，提高系统整体效用，减少弃风弃光，实现新能源发电系统的资源整合，保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117639114A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410111712.4
申请日：2024-01-26
申请人： 河海大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明涉及多能源互补发电系统技术领域，尤其涉及一种梯级水电协同配置风光容量优化方法、装置、设备及介质，方法包括：以源荷匹配度最大为第一目标，以梯级水电外送通道利用率最大为第二目标，建立梯级水风光互补协同优化配置的目标函数；建立考虑水力耦合的梯级水电约束为主的容量优化配置约束条件；对风电与光伏出力进行不确定性集合建模，通过历史场景数据聚类获得典型场景，对目标采取求期望的方法，以目标函数和约束条件构建抽蓄改造梯级水电下的水风光互补联合优化配置的混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型进行求解，获得梯级水风光蓄互补联合发电系统容量优化配置方法。本发明能够实现梯级水电和风电光伏的互补运行。
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公开(公告)号：CN114018499B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111140680.3
申请日：2021-09-28
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
摘要： 本申请属于设备状态监测方法技术和故障定位技术领域，具体而言，涉及一种水电站水车室噪声声源成像方法。首先设计一个多声音传感器同步声音采集系统；生成一个声音传感器与水电站水车室之间的声音传播距离与声音传播时间的关系表；采集水电站水车室噪声信号，计算噪声声源成像点噪声信号的强度Image，得到水电站水车室噪声声源的成像；根据噪声声源成像点噪声信号的强度Image，确定噪声声源处的工作状态；将所述成像结果可视化。本方法在水车室内使用多个同步采集的声音传感器设备组合成一个大型的声音传感器阵列，利用声阵列成像算法对水导轴承、上腹板和水车室厂房进行全空间声成像，并利用可视化技术显示设备和空间中不同位置的噪声激发强度，用于水车室运行状态监测和故障定位。
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公开(公告)号：CN117748833A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311157875.8
申请日：2023-09-07
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
摘要： 本发明公开了具有转子集中绕组和主分风路交错式通风系统的变速抽水蓄能电机，它涉及电机领域。本发明为了解决现有变速抽水蓄能电机端部发热严重的问题。转子集中绕组安装在转子铁心上，转子铁心上开设有转子铁心分支路风沟，转子铁心之间留有转子主支路风沟，转子铁心分支路风沟和转子主支路风沟相连通，转子主支路风沟内安装有增压导风钢，每间隔一个转子主支路风沟的齿顶部安装有转子堵风塞，转子铁心端面安装有双层离心式风扇，定子分布绕组安装在定子铁心上，定子铁心上开设有定子铁心分支路风沟，定子铁心之间留有定子主支路风沟，定子铁心分支路风沟和定子主支路风沟相连通。本发明增强了变速抽水蓄能电机冷却效果，结构简单，便于实现。
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公开(公告)号：CN118523421B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410968771.3
申请日：2024-07-19
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明提出了一种基于智能监测的发电厂调度优化方法和系统。属于电力监测技术领域，解决了现有技术的调度方法无法充分利用实时数据信息进行动态调度优化的问题；所述发电厂调度优化方法包括：设置调度判定时间段；在所述调度判定时间段内实时监测所述发电厂的生产数据信息，其中，所述生产数据信息包括发电设备数据和电力需求数据；在调度判定时间段的结束时刻，利用所述生产数据信息获取第一调度参考因子和第二调度参考因子；利用所述第一调度参考因子和第二调度参考因子获取调度质量评价参数；判定所述调度质量评价参数是否低于预设的参数阈值。所述发电厂调度优化方法和系统用于对发电厂各个环节进行实时监测。
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