-
公开(公告)号：CN118552710B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411016875.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种智能清洗视觉辅助定位方法、系统及设备，该方法包括：从获取的目标表面图像中筛选出目标污渍区域；确定目标污渍区域对应的清洗难度因子；确定筛选出的初始清洗区域对应的清洗效率指标；确定筛选出的顺带清洗污渍区域对应的清洗剩余因子；筛选出顺带清洗完全区域，对清洗难度因子进行更新；对除了顺带清洗完全区域之外的目标污渍区域进行清洗排序。本发明通过对目标表面图像进行图像数据处理，从而定位了被顺带清洗掉的顺带清洗完全区域，使其不需特意进行清洗，即不需作为清洗路径的构成，进而简化了清洗路径的构成，提高了清洗路径定位的合理性，并在一定程度上减少了水资源的浪费。
-
公开(公告)号：CN118228201A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410641953.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H04L67/12 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电能监测技术领域，具体涉及一种基于物联网的服务区电能能耗智能化监测方法。该方法首先待测服务项目区在待预测时刻之前各周期中每个历史时刻的电能耗数据，将最后一个历史时刻作为终止时刻，根据每个历史时刻局部的电能耗数据的分布获得电能需求，根据历史时刻局部的电能耗数据和电能需求获得不同的影响因子，根据在每个历史周期中选取的参考时刻局部的同一影响因子的差异，获得影响稳定性，分析终止时刻与参考时刻的相似性，并从各历史周期中选取相似时刻，基于相似时刻的电能耗数据对待预测时刻的数据进行预测，并对待测服务项目区的电能能耗进行监测。本发明能够提高电能耗数据预测结果的准确性以及对服务区电能耗监测的效果。
-
公开(公告)号：CN118628132B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411096081.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体涉及一种面向收费站的碳排放数据监测方法及系统，包括：分析任意碳排放数据的邻域数据段的数据变化情况得到异常数据，根据异常数据与历史数据在预设时间段内的车流量数据差异、异常数据与邻域数据段内碳排放数据的时间间隔，获得异常数据的所有相似历史数据，结合异常数据与所有相似历史数据的最终相似性、相似历史数据的数值以及相似历史数据的异常程度，获取异常数据的真实值，对所有异常数据进行替换，对收费站的替换后碳排放数据进行监测。本发明能够提高监测数据的准确性，避免受到风速影响的数据对收费站碳排放情况分析结果的影响。
-
公开(公告)号：CN118628132A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411096081.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体涉及一种面向收费站的碳排放数据监测方法及系统，包括：分析任意碳排放数据的邻域数据段的数据变化情况得到异常数据，根据异常数据与历史数据在预设时间段内的车流量数据差异、异常数据与邻域数据段内碳排放数据的时间间隔，获得异常数据的所有相似历史数据，结合异常数据与所有相似历史数据的最终相似性、相似历史数据的数值以及相似历史数据的异常程度，获取异常数据的真实值，对所有异常数据进行替换，对收费站的替换后碳排放数据进行监测。本发明能够提高监测数据的准确性，避免受到风速影响的数据对收费站碳排放情况分析结果的影响。
-
公开(公告)号：CN118228201B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410641953.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H04L67/12 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电能监测技术领域，具体涉及一种基于物联网的服务区电能能耗智能化监测方法。该方法首先待测服务项目区在待预测时刻之前各周期中每个历史时刻的电能耗数据，将最后一个历史时刻作为终止时刻，根据每个历史时刻局部的电能耗数据的分布获得电能需求，根据历史时刻局部的电能耗数据和电能需求获得不同的影响因子，根据在每个历史周期中选取的参考时刻局部的同一影响因子的差异，获得影响稳定性，分析终止时刻与参考时刻的相似性，并从各历史周期中选取相似时刻，基于相似时刻的电能耗数据对待预测时刻的数据进行预测，并对待测服务项目区的电能能耗进行监测。本发明能够提高电能耗数据预测结果的准确性以及对服务区电能耗监测的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432803B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211604241.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G16Y10/40 , G07B15/06 , G08G1/01 , G08G1/065
Abstract: 本发明涉及公路通信数据技术领域，具体为一种基于物联网的通信数据智能预警系统及方法，包括对目标收费站的车辆通行服务水平进行评价；当系统反馈当前目标收费站的通行服务水平不达标时，生成对目标收费站进行收费口开放调整的第一指令；分析并计算解除当前目标收费站通行拥挤所需要的最小周期时长；结合最小周期时长，在数字路网中截取一段目标高速路段；对目标汇入目标收费站的车流量进行智能抓取；向管理人员端口发送第一预警信号，基于第一预警信号决定是否介入人工协调；当检测到对目标收费站生成了进行收费口开放调整的第二指令时，向管理人员端口发送第二预警信息，基于第二预警信号决定是否增加开放的收费通道数。
-
公开(公告)号：CN116432803A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211604241.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G16Y10/40 , G07B15/06 , G08G1/01 , G08G1/065
Abstract: 本发明涉及公路通信数据技术领域，具体为一种基于物联网的通信数据智能预警系统及方法，包括对目标收费站的车辆通行服务水平进行评价；当系统反馈当前目标收费站的通行服务水平不达标时，生成对目标收费站进行收费口开放调整的第一指令；分析并计算解除当前目标收费站通行拥挤所需要的最小周期时长；结合最小周期时长，在数字路网中截取一段目标高速路段；对目标汇入目标收费站的车流量进行智能抓取；向管理人员端口发送第一预警信号，基于第一预警信号决定是否介入人工协调；当检测到对目标收费站生成了进行收费口开放调整的第二指令时，向管理人员端口发送第二预警信息，基于第二预警信号决定是否增加开放的收费通道数。
-
公开(公告)号：CN119478914B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510074111.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种强逆光环境下的车牌识别方法及系统，包括：对采集的图像进行灰度化得到灰度逆光图像；提取每张图像的灰度直方图并确定极大值点，通过极大值点的灰度差和像素数量评价其峰值属性，进而确定灰度分隔点；对图像进行阈值分割，提取前景和背景区域，并计算参考价值指标，并通过阈值判断筛选出优质前景和背景图像；对优质图像进行排序，获取保留指标，再次进行阈值判断，以确定优先保留的前景和背景图像；将其排列组合形成拼接图像，评估其逆光程度及边缘特征，最终排序得到适配度，提取车牌字符编码，形成完整的牌照号码，实现强逆光下的车牌识别。本发明旨在提高逆光环境下车牌识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN119478914A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510074111.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种强逆光环境下的车牌识别方法及系统，包括：对采集的图像进行灰度化得到灰度逆光图像；提取每张图像的灰度直方图并确定极大值点，通过极大值点的灰度差和像素数量评价其峰值属性，进而确定灰度分隔点；对图像进行阈值分割，提取前景和背景区域，并计算参考价值指标，并通过阈值判断筛选出优质前景和背景图像；对优质图像进行排序，获取保留指标，再次进行阈值判断，以确定优先保留的前景和背景图像；将其排列组合形成拼接图像，评估其逆光程度及边缘特征，最终排序得到适配度，提取车牌字符编码，形成完整的牌照号码，实现强逆光下的车牌识别。本发明旨在提高逆光环境下车牌识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN118552710A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411016875.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种智能清洗视觉辅助定位方法、系统及设备，该方法包括：从获取的目标表面图像中筛选出目标污渍区域；确定目标污渍区域对应的清洗难度因子；确定筛选出的初始清洗区域对应的清洗效率指标；确定筛选出的顺带清洗污渍区域对应的清洗剩余因子；筛选出顺带清洗完全区域，对清洗难度因子进行更新；对除了顺带清洗完全区域之外的目标污渍区域进行清洗排序。本发明通过对目标表面图像进行图像数据处理，从而定位了被顺带清洗掉的顺带清洗完全区域，使其不需特意进行清洗，即不需作为清洗路径的构成，进而简化了清洗路径的构成，提高了清洗路径定位的合理性，并在一定程度上减少了水资源的浪费。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.047 seconds)
