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公开(公告)号：CN118552710B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411016875.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种智能清洗视觉辅助定位方法、系统及设备，该方法包括：从获取的目标表面图像中筛选出目标污渍区域；确定目标污渍区域对应的清洗难度因子；确定筛选出的初始清洗区域对应的清洗效率指标；确定筛选出的顺带清洗污渍区域对应的清洗剩余因子；筛选出顺带清洗完全区域，对清洗难度因子进行更新；对除了顺带清洗完全区域之外的目标污渍区域进行清洗排序。本发明通过对目标表面图像进行图像数据处理，从而定位了被顺带清洗掉的顺带清洗完全区域，使其不需特意进行清洗，即不需作为清洗路径的构成，进而简化了清洗路径的构成，提高了清洗路径定位的合理性，并在一定程度上减少了水资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118628132B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411096081.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体涉及一种面向收费站的碳排放数据监测方法及系统，包括：分析任意碳排放数据的邻域数据段的数据变化情况得到异常数据，根据异常数据与历史数据在预设时间段内的车流量数据差异、异常数据与邻域数据段内碳排放数据的时间间隔，获得异常数据的所有相似历史数据，结合异常数据与所有相似历史数据的最终相似性、相似历史数据的数值以及相似历史数据的异常程度，获取异常数据的真实值，对所有异常数据进行替换，对收费站的替换后碳排放数据进行监测。本发明能够提高监测数据的准确性，避免受到风速影响的数据对收费站碳排放情况分析结果的影响。
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公开(公告)号：CN118628132A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411096081.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体涉及一种面向收费站的碳排放数据监测方法及系统，包括：分析任意碳排放数据的邻域数据段的数据变化情况得到异常数据，根据异常数据与历史数据在预设时间段内的车流量数据差异、异常数据与邻域数据段内碳排放数据的时间间隔，获得异常数据的所有相似历史数据，结合异常数据与所有相似历史数据的最终相似性、相似历史数据的数值以及相似历史数据的异常程度，获取异常数据的真实值，对所有异常数据进行替换，对收费站的替换后碳排放数据进行监测。本发明能够提高监测数据的准确性，避免受到风速影响的数据对收费站碳排放情况分析结果的影响。
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公开(公告)号：CN118552710A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411016875.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 陕西高速电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种智能清洗视觉辅助定位方法、系统及设备，该方法包括：从获取的目标表面图像中筛选出目标污渍区域；确定目标污渍区域对应的清洗难度因子；确定筛选出的初始清洗区域对应的清洗效率指标；确定筛选出的顺带清洗污渍区域对应的清洗剩余因子；筛选出顺带清洗完全区域，对清洗难度因子进行更新；对除了顺带清洗完全区域之外的目标污渍区域进行清洗排序。本发明通过对目标表面图像进行图像数据处理，从而定位了被顺带清洗掉的顺带清洗完全区域，使其不需特意进行清洗，即不需作为清洗路径的构成，进而简化了清洗路径的构成，提高了清洗路径定位的合理性，并在一定程度上减少了水资源的浪费。
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