基于数据融合算法的土壤环境管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117910659A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410303197.X

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本发明公开了基于数据融合算法的土壤环境管理系统及方法,涉及土壤分析技术领域,分析土壤养分含量和水分的不确定性,基于随机生成工具生成多种管理方案,对每种管理方案进行不同环境条件下的蒙特卡罗模拟,预测管理方案在不同环境条件下的植物产量,统计管理方案模拟结果,评估不同管理方案的植物平均产量以及变异性,基于平均产量和变异性为管理方案生成排序赋值,依据排序赋值由大到小对所有管理方案排序,选择排序第一的管理方案作为子区域的土壤改良管理方案。该管理方法通过蒙特卡罗模拟考虑不同管理方案在不同环境条件下的变异性,提高决策的科学性和可靠性,且在模拟前进行不确定性考虑,有效提高模拟的鲁棒性和适应性。

    基于数据融合算法的土壤环境管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117910659B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410303197.X

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本发明公开了基于数据融合算法的土壤环境管理系统及方法,涉及土壤分析技术领域,分析土壤养分含量和水分的不确定性,基于随机生成工具生成多种管理方案,对每种管理方案进行不同环境条件下的蒙特卡罗模拟,预测管理方案在不同环境条件下的植物产量,统计管理方案模拟结果,评估不同管理方案的植物平均产量以及变异性,基于平均产量和变异性为管理方案生成排序赋值,依据排序赋值由大到小对所有管理方案排序,选择排序第一的管理方案作为子区域的土壤改良管理方案。该管理方法通过蒙特卡罗模拟考虑不同管理方案在不同环境条件下的变异性,提高决策的科学性和可靠性,且在模拟前进行不确定性考虑,有效提高模拟的鲁棒性和适应性。