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公开(公告)号:CN118297249A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410337239.1
申请日:2024-03-23
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/047 , G01C21/20 , G01C21/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06T7/73 , G06T19/00 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种改进的混沌麻雀搜索算法(ICSSA)解决无人机三维环境中路径规划问题,从而对矿洞进行安全评估以及逃生路径规划,具体步骤如下:首先通过摄像头捕获图像并进行预处理,建立数据集;并针对数据集构建片式混沌映射改进初始种群,使其分布更均匀,增强算法的全局探索能力,然后,利用透镜成像反向学习防止陷入局部最优,并配合无人机搭载的其他传感器,得到矿洞的安全系数以及最优逃生路径结果,本发明的优点在于:提高了算法的优化灵活性,增加了种群的多样性,增强了算法逃离局部最优情况的能力,平衡了算法的全局和局部探索能力,有利于发现可行的解决方案,解决了传统矿洞检测与逃生路径规划方案需要人工操作,计算时间长,危险系数大的问题。