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公开(公告)号：CN113887000A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111073010.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务建设集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于污染概率的供水管网污染监测传感器多目标布置方法，包括：步骤1、对供水管网各个节点发生污染物入侵的情况进行模拟，得到各种污染事件对供水管网的影响；步骤2、根据各个节点发生污染对供水管网的影响，得到各个节点的污染概率；步骤3、基于多目标优化方法，得到各个污染概率下的帕累托前沿解；步骤4、采用多准则决策聚类分析方法，对各种污染概率下的帕累托前沿解进行聚类与排序，得到不同情形的各个聚类的最优方案，利用管网发生污染物入侵后对管网的影响对各种最优方案进行比较与分析。本发明在对传感器进行优化布置时考虑了节点污染概率的变化，可获得污染物入侵时对管网影响最小的传感器布置方案。
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公开(公告)号：CN113887000B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111073010.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务建设集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于污染概率的供水管网污染监测传感器多目标布置方法，包括：步骤1、对供水管网各个节点发生污染物入侵的情况进行模拟，得到各种污染事件对供水管网的影响；步骤2、根据各个节点发生污染对供水管网的影响，得到各个节点的污染概率；步骤3、基于多目标优化方法，得到各个污染概率下的帕累托前沿解；步骤4、采用多准则决策聚类分析方法，对各种污染概率下的帕累托前沿解进行聚类与排序，得到不同情形的各个聚类的最优方案，利用管网发生污染物入侵后对管网的影响对各种最优方案进行比较与分析。本发明在对传感器进行优化布置时考虑了节点污染概率的变化，可获得污染物入侵时对管网影响最小的传感器布置方案。
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公开(公告)号：CN112464421A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011318087.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于联合信息熵的供水管网漏损识别传感器优化布置方法，其基于联合信息熵对供水管网传感器进行优化布置，得到确定性条件下的传感器最优布局；考虑到传感器发生突然中断的情况，对确定性条件下的传感器布局方案进行改进，得到具有鲁棒性的传感器优化布局方案。该方法不仅能够确保所得到布局方案在确定性条件下具有良好的漏损识别率，同时，在传感器发生故障时所获得的传感器布局方案仍然具有良好的鲁棒性，对提高供水管网漏损识别尤其是在发生故障时的鲁棒性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113887020A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111072949.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务局
Abstract: 本发明提供一种基于漏损概率的供水管网漏损检测传感器多目标布置方法，属于城市供水管网漏损检测传感器优化布置方法，该方法考虑了各个节点漏损概率变化，确定管网各个节点发生漏损后对管网的影响，得到管网各个节点的漏损概率；然后，采用NSGA‑II多目标优化方法和漏损检测矩阵求解得到不同漏损概率下的帕累托前沿解，并利用PROMETHEE对帕累托前沿解进行排序与聚类，得到各种漏损概率下的最优方案；最后，基于各个节点发生漏损后对管网的影响对各种方案进行比较与分析。本发明考虑了各个节点漏损的变化，基于漏损概率的变化得到各种漏损概率传感器最优布置方案，可以获得漏损对供水管网影响最小的传感器优化布置方案。
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公开(公告)号：CN113139584A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110336232.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种用于供水管网污染入侵点识别的传感器优化布置方法，首先对污染入侵节点进行风险评估并对污染入侵节点进行选择和聚类，基于分层算法得到一组传感器布置方案满足传感器网络的可识别性，然后，基于传感器的数量和传感器发生故障时对传感器网络的影响对各种方案进行比较得到最优方案，在对各种方案进行比较时考虑了污染概率的变化。在传感器数量有限的情况下，该方法考虑了各种污染入侵节点发生概率的变化，能够确保对造成严重后果的污染入侵节点进行检测和识别，对供水管网污染物入侵监测具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887020B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111072949.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务局
Abstract: 本发明提供一种基于漏损概率的供水管网漏损检测传感器多目标布置方法，属于城市供水管网漏损检测传感器优化布置方法，该方法考虑了各个节点漏损概率变化，确定管网各个节点发生漏损后对管网的影响，得到管网各个节点的漏损概率；然后，采用NSGA‑II多目标优化方法和漏损检测矩阵求解得到不同漏损概率下的帕累托前沿解，并利用PROMETHEE对帕累托前沿解进行排序与聚类，得到各种漏损概率下的最优方案；最后，基于各个节点发生漏损后对管网的影响对各种方案进行比较与分析。本发明考虑了各个节点漏损的变化，基于漏损概率的变化得到各种漏损概率传感器最优布置方案，可以获得漏损对供水管网影响最小的传感器优化布置方案。
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公开(公告)号：CN118230186B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410418127.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种可见光遥感影像水体变化检测方法，可以实现不同时期可见光遥感影像中水体变化区域的自动精确识别。本发明针对应用需求，基于深度学习技术和GIS技术，设计并实现了遥感影像水体语义分割、疑似变化水体集合构建、水体变化检测样本构建、水体变化区域提取和水体变化结果输出等功能结构，可以从相邻两个时期的可见光遥感影像中分析得到水体变化区域的空间和光谱特征信息，判别非变化水体和摒弃其他非水体地物，使得最终识别的变化水体区域与实际地理环境情况符合。本发明达到了从多期可见光遥感影像进行水体变化检测的可行性和准确性，拓展了可见光遥感影像在地理环境监测上的使用范围。
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公开(公告)号：CN116740585A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310799913.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于Landsat遥感与人工智能的平原地下水预测方法，可以实现平原观测点位置地下水的未来水位的精确预测。本发明针对应用需求，对地下水位历史监测数据与Landsat遥感观测数据进行分析处理和时序组合，并利用基于多层GRU深度学习网络构建地下水位预测人工智能模型，自动建立观测数据与地下水位的映射关系，从而实现对观测点地下水位变化规律的有效模拟。实验表明，本发明降低了平原地下水位预测的应用难度，提高了预测的准确性，这对于推动卫星遥感与人工智能技术在地下水方面的深入应用有着非常好的促进作用。
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公开(公告)号：CN111242006B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010025117.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种将基于Mask R‑CNN的遥感影像地物检测实现为地理WPS服务的方法，可以实现Mask R‑CNN模型遥感影像地物检测的远程在线和多人共享应用。本发明实现了根据应用需求，调用Mask R‑CNN模型对遥感影像数据的自动化地物检测识别，以及对地物检测结果的空间矢量多边形自动转换和空间数据库存储，并把作为规范地理编码格式的地物检测结果网络传输至客户端的完整应用服务流程。本发明极大程度地降低了遥感影像地物检测过程中的人工工作量，这对于推动Mask R‑CNN模型在地物检测方面的深入应用有着非常好的促进作用。
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公开(公告)号：CN114154305B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111330381.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 永康市水资源供水管理中心(永康市节水中心)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种用于供水管网漏损检测与识别的传感器优化布置多准则决策分析方法，包括：步骤(1)：以联合信息熵为优化目标，采用分层算法对传感器的初始位置进行筛选，得到一组传感器的初始位置，根据传感器网络的信息增益对不同数量的传感器布置方案进行评估，选择得到一组传感器布置初始方案；步骤(2)：根据漏损检测目标，定义一组传感器布置优化准则，用于对传感器布置方案进行性能评估；基于MCDA方法对各种传感器布置初始方案进行评估，得到满足决策者各种偏好场景下的最优方案。本发明考虑模型输入中可能存在的模糊性和不确定性，提供各种方案的概率排序而不是单一确定的排序，确保所得到的传感器优化布置方案在各种情况下具有很好的稳健性。
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