-
公开(公告)号：CN113887020A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111072949.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务局
Abstract: 本发明提供一种基于漏损概率的供水管网漏损检测传感器多目标布置方法，属于城市供水管网漏损检测传感器优化布置方法，该方法考虑了各个节点漏损概率变化，确定管网各个节点发生漏损后对管网的影响，得到管网各个节点的漏损概率；然后，采用NSGA‑II多目标优化方法和漏损检测矩阵求解得到不同漏损概率下的帕累托前沿解，并利用PROMETHEE对帕累托前沿解进行排序与聚类，得到各种漏损概率下的最优方案；最后，基于各个节点发生漏损后对管网的影响对各种方案进行比较与分析。本发明考虑了各个节点漏损的变化，基于漏损概率的变化得到各种漏损概率传感器最优布置方案，可以获得漏损对供水管网影响最小的传感器优化布置方案。
-
公开(公告)号：CN113887020B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111072949.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务局
Abstract: 本发明提供一种基于漏损概率的供水管网漏损检测传感器多目标布置方法，属于城市供水管网漏损检测传感器优化布置方法，该方法考虑了各个节点漏损概率变化，确定管网各个节点发生漏损后对管网的影响，得到管网各个节点的漏损概率；然后，采用NSGA‑II多目标优化方法和漏损检测矩阵求解得到不同漏损概率下的帕累托前沿解，并利用PROMETHEE对帕累托前沿解进行排序与聚类，得到各种漏损概率下的最优方案；最后，基于各个节点发生漏损后对管网的影响对各种方案进行比较与分析。本发明考虑了各个节点漏损的变化，基于漏损概率的变化得到各种漏损概率传感器最优布置方案，可以获得漏损对供水管网影响最小的传感器优化布置方案。
-
公开(公告)号：CN113887000A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111073010.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务建设集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于污染概率的供水管网污染监测传感器多目标布置方法，包括：步骤1、对供水管网各个节点发生污染物入侵的情况进行模拟，得到各种污染事件对供水管网的影响；步骤2、根据各个节点发生污染对供水管网的影响，得到各个节点的污染概率；步骤3、基于多目标优化方法，得到各个污染概率下的帕累托前沿解；步骤4、采用多准则决策聚类分析方法，对各种污染概率下的帕累托前沿解进行聚类与排序，得到不同情形的各个聚类的最优方案，利用管网发生污染物入侵后对管网的影响对各种最优方案进行比较与分析。本发明在对传感器进行优化布置时考虑了节点污染概率的变化，可获得污染物入侵时对管网影响最小的传感器布置方案。
-
公开(公告)号：CN113139584A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110336232.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种用于供水管网污染入侵点识别的传感器优化布置方法，首先对污染入侵节点进行风险评估并对污染入侵节点进行选择和聚类，基于分层算法得到一组传感器布置方案满足传感器网络的可识别性，然后，基于传感器的数量和传感器发生故障时对传感器网络的影响对各种方案进行比较得到最优方案，在对各种方案进行比较时考虑了污染概率的变化。在传感器数量有限的情况下，该方法考虑了各种污染入侵节点发生概率的变化，能够确保对造成严重后果的污染入侵节点进行检测和识别，对供水管网污染物入侵监测具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN112464421A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011318087.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于联合信息熵的供水管网漏损识别传感器优化布置方法，其基于联合信息熵对供水管网传感器进行优化布置，得到确定性条件下的传感器最优布局；考虑到传感器发生突然中断的情况，对确定性条件下的传感器布局方案进行改进，得到具有鲁棒性的传感器优化布局方案。该方法不仅能够确保所得到布局方案在确定性条件下具有良好的漏损识别率，同时，在传感器发生故障时所获得的传感器布局方案仍然具有良好的鲁棒性，对提高供水管网漏损识别尤其是在发生故障时的鲁棒性具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887000B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111073010.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 义乌市水务建设集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于污染概率的供水管网污染监测传感器多目标布置方法，包括：步骤1、对供水管网各个节点发生污染物入侵的情况进行模拟，得到各种污染事件对供水管网的影响；步骤2、根据各个节点发生污染对供水管网的影响，得到各个节点的污染概率；步骤3、基于多目标优化方法，得到各个污染概率下的帕累托前沿解；步骤4、采用多准则决策聚类分析方法，对各种污染概率下的帕累托前沿解进行聚类与排序，得到不同情形的各个聚类的最优方案，利用管网发生污染物入侵后对管网的影响对各种最优方案进行比较与分析。本发明在对传感器进行优化布置时考虑了节点污染概率的变化，可获得污染物入侵时对管网影响最小的传感器布置方案。
-
公开(公告)号：CN114154305B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111330381.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 永康市水资源供水管理中心(永康市节水中心)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种用于供水管网漏损检测与识别的传感器优化布置多准则决策分析方法，包括：步骤(1)：以联合信息熵为优化目标，采用分层算法对传感器的初始位置进行筛选，得到一组传感器的初始位置，根据传感器网络的信息增益对不同数量的传感器布置方案进行评估，选择得到一组传感器布置初始方案；步骤(2)：根据漏损检测目标，定义一组传感器布置优化准则，用于对传感器布置方案进行性能评估；基于MCDA方法对各种传感器布置初始方案进行评估，得到满足决策者各种偏好场景下的最优方案。本发明考虑模型输入中可能存在的模糊性和不确定性，提供各种方案的概率排序而不是单一确定的排序，确保所得到的传感器优化布置方案在各种情况下具有很好的稳健性。
-
公开(公告)号：CN112464421B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011318087.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于联合信息熵的供水管网漏损识别传感器优化布置方法，其基于联合信息熵对供水管网传感器进行优化布置，得到确定性条件下的传感器最优布局；考虑到传感器发生突然中断的情况，对确定性条件下的传感器布局方案进行改进，得到具有鲁棒性的传感器优化布局方案。该方法不仅能够确保所得到布局方案在确定性条件下具有良好的漏损识别率，同时，在传感器发生故障时所获得的传感器布局方案仍然具有良好的鲁棒性，对提高供水管网漏损识别尤其是在发生故障时的鲁棒性具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113139584B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110336232.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种用于供水管网污染入侵点识别的传感器优化布置方法，首先对污染入侵节点进行风险评估并对污染入侵节点进行选择和聚类，基于分层算法得到一组传感器布置方案满足传感器网络的可识别性，然后，基于传感器的数量和传感器发生故障时对传感器网络的影响对各种方案进行比较得到最优方案，在对各种方案进行比较时考虑了污染概率的变化。在传感器数量有限的情况下，该方法考虑了各种污染入侵节点发生概率的变化，能够确保对造成严重后果的污染入侵节点进行检测和识别，对供水管网污染物入侵监测具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN114154305A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111330381.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 永康市水资源供水管理中心(永康市节水中心)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种用于供水管网漏损检测与识别的传感器优化布置多准则决策分析方法，包括：步骤(1)：以联合信息熵为优化目标，采用分层算法对传感器的初始位置进行筛选，得到一组传感器的初始位置，根据传感器网络的信息增益对不同数量的传感器布置方案进行评估，选择得到一组传感器布置初始方案；步骤(2)：根据漏损检测目标，定义一组传感器布置优化准则，用于对传感器布置方案进行性能评估；基于MCDA方法对各种传感器布置初始方案进行评估，得到满足决策者各种偏好场景下的最优方案。本发明考虑模型输入中可能存在的模糊性和不确定性，提供各种方案的概率排序而不是单一确定的排序，确保所得到的传感器优化布置方案在各种情况下具有很好的稳健性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.05 seconds)
