一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法

    公开(公告)号:CN118070686A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410493913.5

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本申请公开了一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法,包括如下步骤:建立目标河段的二维水沙数学模型;将基于二维网格的水流信息保存到文件以备机器学习调用;基础上调用泥沙计算模块开展时长为T的河床冲刷模拟测试;统计奇点冲刷区单元的数量N;粗化各奇点冲刷区单元床沙级配,得到改进的床沙级配分布;比较N与NC,NC为判断当前水流条件下机器学习是否达标的阈值;更新水流条件,重新开展机器学习,构成预期的精细的床沙级配分布;将所构造出的床沙级配分布数据存于硬盘上,并对用户进行反馈。本发明解决了目前河流地貌与水利模拟技术领域中河流床沙级配分布构造方法匮乏或通用性不强等问题。

    一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法

    公开(公告)号:CN114492238A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210071934.9

    申请日:2022-01-21

    摘要: 本申请涉及一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法,包括以下具体步骤:步骤1:将整个计算区域划分为若干个一维分区和若干个二维分区;步骤2:得到一维模型的计算网格;步骤3:得到二维模型的计算网格;步骤4:实现一维分区与二维分区的降维连接;步骤5:建立隐式一维与二维模型的深度耦合模拟系统,进行计算区域内部各个一维分区与二维分区的深度耦合计算;步骤6:将各个一维分区、二维分区的计算结果数据存于硬盘上,并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请克服了不同维度计算网格之间的差异,实现了一维分区和二维分区的平顺连接,解决了以往同类耦合计算方法在耦合界面处模拟精度不高的缺陷及其不良影响。

    一种三峡水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法

    公开(公告)号:CN107558432A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201610804942.4

    申请日:2016-09-06

    IPC分类号: E02B1/00

    摘要: 本发明公开了一种三峡水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法,步骤1,选定库尾干流控制性水文站为沙峰入库站,选定坝下游最近的干流控制性水文站为沙峰出库站;步骤2,收集沙峰入库站日均沙峰含沙量S入、沙峰入库站出现沙峰当日坝前日均水位对应的滞洪库容V起始、沙峰入库站出现沙峰当日的沙峰出库站日均流量Q出1,沙峰出库日沙峰出库站日均流量Q沙根据实际情况提前给定一个假设值;步骤3,根据公式计算得到水库沙峰出库率S出/S入;步骤4,根据S出/S入和S入计算得到水库出库沙峰含沙量S出。本发明中的出库沙峰含沙量快速预测方法无需河道地形、入出库水沙过程、坝前水位过程和水沙输移数学模型,所需资料少且易于获取,计算简便,精度较高。

    河工模型试验水边界识别测量系统与测量方法

    公开(公告)号:CN103644898A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310653193.6

    申请日:2013-12-05

    IPC分类号: G01C13/00

    CPC分类号: G01C13/00

    摘要: 本发明公开了一种河工模型试验水边界识别测量系统,它包括与待测模型两岸平行的导轨,横跨待测模型左、右岸安装在导轨上的测桥,测桥可在导轨上水平移动;测桥上设有测车,测车可在测桥上水平运动;测车上安装有升降驱动装置、升降架,升降架可垂向运动;升降架上安装有测杆和压力传感器;测杆上安装有测量电极。测桥、测车、升降架的驱动与定位,以及测杆与水面的接触均由计算机控制实现。本发明还公开了应用这种河工模型试验水边界识别测量系统进行水边界测量的方法,利用测量电极及压力传感器获取各测点的数据。本发明精确度高,自动化程度高,为完善模型试验断面流速分布自动测量系统及后续数据处理工作,提供必要的检测方法和检测数据结果。

    一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法

    公开(公告)号:CN118395904B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410841034.7

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本申请公开了一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法,包括如下步骤:将目标区域划分为若干个子区域;建立二维无结构网格各种元素之间的拓扑关系;关联二维无结构网格的单元与子区域;在洪水演进过程的每个时刻开展断面数据向二维无结构网格映射;在各个子区域中搜索水域边,并得到水域边的集合;基于所述水域边的集合构造微面域,微面域是从子区域的水域边集合中选出的一组水域边的集合;对微面域水域边界上的节点进行压缩和优化;将压缩优化后的微面域数据转化为可视化引擎所规定的图元格式数据,并在电脑屏幕上显示。本发明充分利用了无结构网格元素的拓扑关系,巧妙设计了洪水淹没微面域的构造方法。

    一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法

    公开(公告)号:CN118395904A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410841034.7

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本申请公开了一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法,包括如下步骤:将目标区域划分为若干个子区域;建立二维无结构网格各种元素之间的拓扑关系;关联二维无结构网格的单元与子区域;在洪水演进过程的每个时刻开展断面数据向二维无结构网格映射;在各个子区域中搜索水域边,并得到水域边的集合;基于所述水域边的集合构造微面域,微面域是从子区域的水域边集合中选出的一组水域边的集合;对微面域水域边界上的节点进行压缩和优化;将压缩优化后的微面域数据转化为可视化引擎所规定的图元格式数据,并在电脑屏幕上显示。本发明充分利用了无结构网格元素的拓扑关系,巧妙设计了洪水淹没微面域的构造方法。

    一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法

    公开(公告)号:CN118070686B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410493913.5

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本申请公开了一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法,包括如下步骤:建立目标河段的二维水沙数学模型;将基于二维网格的水流信息保存到文件以备机器学习调用;基础上调用泥沙计算模块开展时长为T的河床冲刷模拟测试;统计奇点冲刷区单元的数量N;粗化各奇点冲刷区单元床沙级配,得到改进的床沙级配分布;比较N与NC,NC为判断当前水流条件下机器学习是否达标的阈值;更新水流条件,重新开展机器学习,构成预期的精细的床沙级配分布;将所构造出的床沙级配分布数据存于硬盘上,并对用户进行反馈。本发明解决了目前河流地貌与水利模拟技术领域中河流床沙级配分布构造方法匮乏或通用性不强等问题。

    一种基于流速数据提取河道立面环流的方法

    公开(公告)号:CN114492239A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210073487.0

    申请日:2022-01-21

    摘要: 本申请涉及一种基于流速数据提取河道立面环流的方法,包括以下具体步骤:步骤1:准备基础流场数据;步骤2:获得流速垂线分布数据组;步骤3:获得关键立面中环流的水平流速分量;步骤4:将关键立面中环流的水平流速分量转换成为目标立面中环流的水平流速分量;步骤5:构造与环流的水平流速分量相对应的环流的垂向流速分量,完成该垂线的环流流速矢量的构造;步骤6:重复步骤3~5,定量构造该目标立面内的环流;步骤7:将所构造出的立面环流的流场数据存于硬盘上,并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请可准确地提取各种不规则河道任意横断面内的环流,具有通用性强、可靠性与准确性高的优势。

    一种大型河道型水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法

    公开(公告)号:CN107558432B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610804942.4

    申请日:2016-09-06

    IPC分类号: E02B1/00

    摘要: 本发明公开了一种大型河道型水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法,步骤1,选定库尾干流控制性水文站为沙峰入库站,选定坝下游最近的干流控制性水文站为沙峰出库站;步骤2,收集沙峰入库站日均沙峰含沙量S入、沙峰入库站出现沙峰当日坝前日均水位对应的滞洪库容V起始、沙峰入库站出现沙峰当日的沙峰出库站日均流量Q出1,沙峰出库日沙峰出库站日均流量Q沙根据实际情况提前给定一个假设值;步骤3,根据公式计算得到水库沙峰出库率S出/S入;步骤4,根据S出/S入和S入计算得到水库出库沙峰含沙量S出。本发明中的出库沙峰含沙量快速预测方法无需河道地形、入出库水沙过程、坝前水位过程和水沙输移数学模型,所需资料少且易于获取,计算简便,精度较高。