一种三峡水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法

    公开(公告)号:CN107558432A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201610804942.4

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种三峡水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法,步骤1,选定库尾干流控制性水文站为沙峰入库站,选定坝下游最近的干流控制性水文站为沙峰出库站;步骤2,收集沙峰入库站日均沙峰含沙量S入、沙峰入库站出现沙峰当日坝前日均水位对应的滞洪库容V起始、沙峰入库站出现沙峰当日的沙峰出库站日均流量Q出1,沙峰出库日沙峰出库站日均流量Q沙根据实际情况提前给定一个假设值;步骤3,根据公式计算得到水库沙峰出库率S出/S入;步骤4,根据S出/S入和S入计算得到水库出库沙峰含沙量S出。本发明中的出库沙峰含沙量快速预测方法无需河道地形、入出库水沙过程、坝前水位过程和水沙输移数学模型,所需资料少且易于获取,计算简便,精度较高。

    一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法

    公开(公告)号:CN118070686A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410493913.5

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法,包括如下步骤:建立目标河段的二维水沙数学模型;将基于二维网格的水流信息保存到文件以备机器学习调用;基础上调用泥沙计算模块开展时长为T的河床冲刷模拟测试;统计奇点冲刷区单元的数量N;粗化各奇点冲刷区单元床沙级配,得到改进的床沙级配分布;比较N与NC,NC为判断当前水流条件下机器学习是否达标的阈值;更新水流条件,重新开展机器学习,构成预期的精细的床沙级配分布;将所构造出的床沙级配分布数据存于硬盘上,并对用户进行反馈。本发明解决了目前河流地貌与水利模拟技术领域中河流床沙级配分布构造方法匮乏或通用性不强等问题。

    一种洪水演进的一体化模拟方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119494292A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411569654.6

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本申请公开了一种洪水演进的一体化模拟方法,其特征在于,包括如下步骤:勾画研究区域内部的地物的平面轮廓,对地物进行识别和分类;进行研究区域内地物精细建模;将描述水流运动的二维控制方程在计算网格上进行时空数值离散,构建二维水动力求解器;建立河道与沿河城镇/蓄滞洪区的地物计算模块、衔接计算模块;建立河道与沿河城镇/蓄滞洪区的时空连通性控制模块,逐时步开展河道与沿河城镇/蓄滞洪区洪水演进及调控的模拟;将洪水预演协同工作系统算出的水流平面物理场、断面水位及流量过程等结果保存于硬盘,开展洪水调控分析及评估。本发明有稳定性好、可靠性高、计算效率高、通用性强等优点。

    一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法

    公开(公告)号:CN118395904B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410841034.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法,包括如下步骤:将目标区域划分为若干个子区域;建立二维无结构网格各种元素之间的拓扑关系;关联二维无结构网格的单元与子区域;在洪水演进过程的每个时刻开展断面数据向二维无结构网格映射;在各个子区域中搜索水域边,并得到水域边的集合;基于所述水域边的集合构造微面域,微面域是从子区域的水域边集合中选出的一组水域边的集合;对微面域水域边界上的节点进行压缩和优化;将压缩优化后的微面域数据转化为可视化引擎所规定的图元格式数据,并在电脑屏幕上显示。本发明充分利用了无结构网格元素的拓扑关系,巧妙设计了洪水淹没微面域的构造方法。

    一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法

    公开(公告)号:CN118395904A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410841034.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于河湖断面数据实时构建洪水淹没场景的方法,包括如下步骤:将目标区域划分为若干个子区域;建立二维无结构网格各种元素之间的拓扑关系;关联二维无结构网格的单元与子区域;在洪水演进过程的每个时刻开展断面数据向二维无结构网格映射;在各个子区域中搜索水域边,并得到水域边的集合;基于所述水域边的集合构造微面域,微面域是从子区域的水域边集合中选出的一组水域边的集合;对微面域水域边界上的节点进行压缩和优化;将压缩优化后的微面域数据转化为可视化引擎所规定的图元格式数据,并在电脑屏幕上显示。本发明充分利用了无结构网格元素的拓扑关系,巧妙设计了洪水淹没微面域的构造方法。

    一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法

    公开(公告)号:CN118070686B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410493913.5

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法,包括如下步骤:建立目标河段的二维水沙数学模型;将基于二维网格的水流信息保存到文件以备机器学习调用;基础上调用泥沙计算模块开展时长为T的河床冲刷模拟测试;统计奇点冲刷区单元的数量N;粗化各奇点冲刷区单元床沙级配,得到改进的床沙级配分布;比较N与NC,NC为判断当前水流条件下机器学习是否达标的阈值;更新水流条件,重新开展机器学习,构成预期的精细的床沙级配分布;将所构造出的床沙级配分布数据存于硬盘上,并对用户进行反馈。本发明解决了目前河流地貌与水利模拟技术领域中河流床沙级配分布构造方法匮乏或通用性不强等问题。

    一种资料贫乏地区长系列泥沙数据综合重构方法

    公开(公告)号:CN111507540A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010352075.1

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明提供一种资料贫乏地区长系列泥沙数据综合重构方法,包括采集目标河段水文、泥沙数据;采用流量-含沙量年关系曲线法计算资料优良年份泥沙数据;采用水质泥沙数据与水文站泥沙数据相关关系法计算仅水质泥沙测验年份泥沙数据;采用临近站点同年流量-含沙量关系曲线法计算资料缺乏年份泥沙数据;采用多年平均流量-含沙量关系曲线法计算其余年份泥沙数据。本方法根据资料贫乏地区泥沙观测实际与特点,综合采用四种技术重构长系列泥沙数据,不仅可弥补各技术间的局限和不足,而且所需资料较之已有方法更易收集,从而简便快捷的重构资料贫乏地区长系列泥沙数据,可直接应用于资料贫乏地区河流保护、治理和开发中的泥沙研究、设计等工作。

    一种大型河道型水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法

    公开(公告)号:CN107558432B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610804942.4

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种大型河道型水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法,步骤1,选定库尾干流控制性水文站为沙峰入库站,选定坝下游最近的干流控制性水文站为沙峰出库站;步骤2,收集沙峰入库站日均沙峰含沙量S入、沙峰入库站出现沙峰当日坝前日均水位对应的滞洪库容V起始、沙峰入库站出现沙峰当日的沙峰出库站日均流量Q出1,沙峰出库日沙峰出库站日均流量Q沙根据实际情况提前给定一个假设值;步骤3,根据公式计算得到水库沙峰出库率S出/S入;步骤4,根据S出/S入和S入计算得到水库出库沙峰含沙量S出。本发明中的出库沙峰含沙量快速预测方法无需河道地形、入出库水沙过程、坝前水位过程和水沙输移数学模型,所需资料少且易于获取,计算简便,精度较高。

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