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公开(公告)号：CN117392727A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311446975.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06T7/269
Abstract: 一种基于对比学习及特征解耦的人脸微表情识别方法，涉及人脸微表情识别技术领域，解决现有识别方法在微表情定位不准确、样本数量不足、无法有效捕捉细微变化、以及身份信息干扰识别的问题，本发明融合双端光流信息，身份信息解耦和对比学习的策略，以增强模型的识别能力。通过获取起始帧、峰值帧和偏移帧，计算差异特征及双端光流图，利用三元组损失扩大差异特征并进行解耦，同时将光流图输入自注意力微表情识别网络中进行训练并计算对比损失，最后将差异特征及光流特征拼接并获得识别结果。本方法有效地捕捉面部细微运动，减少身份信息的干扰，并加强样本之间的区分度。结合对比学习和特征解耦，使模型更加关注微表情动作信息，为人脸微表情识别提供更准确和深入的技术手段。
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公开(公告)号：CN114611804B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210257643.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/044
Abstract: 基于TSO‑GRNN组合模型的玉米产量预测方法，涉及信息处理领域，解决现有技术无法获取环境信息与产量之间的相关性以及计算量大，容易陷入局部拟合，无法实现精确预测等问题，本发明在建模前进行了相关性分析，得到对玉米生长重要的环境因子种类，降低预测的繁琐程度。采用GRNN建立了玉米产量预测模型，并利用历史统计数据对玉米量进行预测。利用TSO对基于GRNN神经网络的玉米产量预测方法进行优化，调整参数到适中时，可有效避免陷入局部最小值，使预测点逐渐逼近真实值，提高预测精度，并可以在一定程度上降低过拟合问题。本发明结合当前环境信息对当年的玉米产值进行预测，对于未来农业人员进行土地开发、环境维护以及生长期内作物培养有重要帮助。
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公开(公告)号：CN117392727B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311446975.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06T7/269
Abstract: 一种基于对比学习及特征解耦的人脸微表情识别方法，涉及人脸微表情识别技术领域，解决现有识别方法在微表情定位不准确、样本数量不足、无法有效捕捉细微变化、以及身份信息干扰识别的问题，本发明融合双端光流信息，身份信息解耦和对比学习的策略，以增强模型的识别能力。通过获取起始帧、峰值帧和偏移帧，计算差异特征及双端光流图，利用三元组损失扩大差异特征并进行解耦，同时将光流图输入自注意力微表情识别网络中进行训练并计算对比损失，最后将差异特征及光流特征拼接并获得识别结果。本方法有效地捕捉面部细微运动，减少身份信息的干扰，并加强样本之间的区分度。结合对比学习和特征解耦，使模型更加关注微表情动作信息，为人脸微表情识别提供更准确和深入的技术手段。
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公开(公告)号：CN114693141A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210354442.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种基于端边协同的变电站巡检方法，涉及电力物联网技术领域，该方法建立了基于端边协同变电站巡检系统模型，提出了一种权衡系统平均信息年龄和无线设备能耗指标的任务卸载和资源管理方案，提高了变电站巡检任务数据处理时效性，本方法中，巡检任务数据处理包括本地计算和卸载计算，端边设备协同完成变电站巡检工作。与现有的设备采集完数据再由人工进行数据分析的方法相比，节省了人工投入，数据处理效率明显提升，且数据处理过程不过分依赖于巡检人员经验，更具科学性。与现有的将巡检任务数据回传至云中心处理的方法相比，节省了网络带宽资源，缓解了云中心计算压力，改善了因回传链路过长导致的数据处理时效性低的问题。
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公开(公告)号：CN118735032A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410712517.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 长春理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的多维LSTM电力光缆光功率预测方法及系统，涉及光功率预测技术领域，包括获取光功率数据与环境数据；分析获取环境数据与光功率数据的相关性系数，根据预设贡献度阈值选择环境数据中部分数据，结合光功率数据获取融合数据；通过双层空洞卷积网络对融合数据进行局部特征提取，获取多维时空数据；将多维时空数据输入加入了注意力机制的Bi‑LSTM模型，获取最终光功率预测数据；本发明可以实现在不同环境和位置情况下对光功率的精确预测，对于电网的电力调度和运行安全具有十分重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114994454B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210509397.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种OPGW光缆全状态检测分析方法及系统，涉及电力光纤状态检测领域。步骤如下：获取OPGW杆塔架设区域气象数据以及分布式光纤传感数据；对分布式光纤传感数据进行数据增广，得到增广数据；将分布式光纤传感数据与增广数据作为训练数据，利用训练数据对基于DE优化的T‑S模糊神经网络模型进行训练，得到各状态分析模型；将检测数据输入到各状态分析模型中得到OPGW光缆的状态分析结果；将状态分析结果与时空间数据校验后，输出最终OPGW光缆全状态分析结果，其中时空间数据包括时间数据和OPGW杆塔架设区域气象数据。本发明在不改变检测设备硬件复杂度的前提下，利用智能算法完成OPGW光缆全状态检测分析。
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公开(公告)号：CN117353811B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN116680445B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310499837.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
Abstract: 基于知识图谱的电力光通信系统多源异构数据融合方法，涉及一种多源异构数据融合的方法，解决现有电力光通信系统多源异构数据处理技术中存在的知识图谱和数据融合问题。本方法包括：将获取的电力光通信系统多源异构数据，输入至知识提取单元中提取主体知识数据与已有知识规则集进行匹配，同时提取知识关系及属性，以促进知识规则集的新增更新；在主体数据处理单元进行处理主体数据以形成格式化数据流；在根据知识规则集对数据流进行整合对齐处理，存入主体融合数据储存库中；原始多源异构数据以知识tag标记存入相应类型数据储存库中，根据知识规则集中知识推演相互融合关联。本发明实现了可扩展的电力光通信系统多源异构数据的融合。
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公开(公告)号：CN116680445A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310499837.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
Abstract: 基于知识图谱的电力光通信系统多源异构数据融合方法，涉及一种多源异构数据融合的方法，解决现有电力光通信系统多源异构数据处理技术中存在的知识图谱和数据融合问题。本方法包括：将获取的电力光通信系统多源异构数据，输入至知识提取单元中提取主体知识数据与已有知识规则集进行匹配，同时提取知识关系及属性，以促进知识规则集的新增更新；在主体数据处理单元进行处理主体数据以形成格式化数据流；在根据知识规则集对数据流进行整合对齐处理，存入主体融合数据储存库中；原始多源异构数据以知识tag标记存入相应类型数据储存库中，根据知识规则集中知识推演相互融合关联。本发明实现了可扩展的电力光通信系统多源异构数据的融合。
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公开(公告)号：CN116647201A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310609322.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 长春理工大学
IPC: H03H7/01
Abstract: 用于低频噪声检测的低噪声EMI滤波器，涉及电子电路设计领域，解决现有低频噪声检测系统中易受到电磁干扰的问题，包括切比雪夫低通滤波电路、共模噪声滤波电路、二阶EMI滤波电路。切比雪夫低通滤波电路起到加快阻带衰减的作用，同时滤波器的通带截止频率可以通过改变电容、电感的值进行调整。由于电磁干扰中共模干扰较为严重，因此，本发明使用共模噪声滤波电路初步抑制共模干扰，二阶EMI滤波电路则可以抑制差模干扰以及进一步抑制共模干扰。本发明可避免低频噪声检测时产生的电磁干扰，使检测的数据更加准确。
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