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公开(公告)号:CN108108225B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201711340244.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明提供一种面向云计算平台的任务调度方法,包括:遍历DAG图中的所有任务结点,依次计算得到每个结点任务的静态优先级;按照静态优先级降序排列任务,将任务依次放入任务优先级队列中;对于任务优先级队列中各个任务,只要能够提前当前任务的开始执行时间,且已经被调度的任务不被延迟的情况下,就复制当前任务的父任务,而不仅仅复制当前任务的关键父任务。相对于传统算法,提前了任务复制的开始阶段,先任务复制,然后再选择虚拟机,使任务能在使它完成最快的虚拟机上执行,使虚拟机的选择更加合理。在虚拟机的选择阶段考虑了负载平衡,实现了云计算系统良好的负载均衡性,提高了云计算系统的资源利用率。
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公开(公告)号:CN108108225A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711340244.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 长春工程学院
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/45558 , G06F9/4856 , G06F2009/4557 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种面向云计算平台的任务调度方法,包括:遍历DAG图中的所有任务结点,依次计算得到每个结点任务的静态优先级;按照静态优先级降序排列任务,将任务依次放入任务优先级队列中;对于任务优先级队列中各个任务,只要能够提前当前任务的开始执行时间,且已经被调度的任务不被延迟的情况下,就复制当前任务的父任务,而不仅仅复制当前任务的关键父任务。相对于传统算法,提前了任务复制的开始阶段,先任务复制,然后再选择虚拟机,使任务能在使它完成最快的虚拟机上执行,使虚拟机的选择更加合理。在虚拟机的选择阶段考虑了负载平衡,实现了云计算系统良好的负载均衡性,提高了云计算系统的资源利用率。
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