电动车驱动后桥
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106564364A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610907819.5

    申请日:2016-10-19

    CPC classification number: B60K17/08 B60K17/165

    Abstract: 本发明公开了一种电动车驱动后桥,涉及电动车配件领域,特别是一种电动车驱动后桥。所述电动车驱动后桥采用电机、一级减速器、差速器的传动结构,所述电机采用垂直于电动车半轴的布置方式,所述一级减速器主、从动齿轮均由冷挤压加工而成,所述电机与所述差速器之间通过所述一级减速器连接,所述一级减速器与所述差速器的重心相距较近,传动效果更加稳定。本发明提供的电动车驱动后桥,缩短了传动链,提高了传动效率,使结构更加紧凑,形成产品后可以直接应用于电动车上,在保证行车安全的同时,充分利用电机动力,达到节能环保的效果。

    车内滞留儿童预警及自动救助系统

    公开(公告)号:CN105389944A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510873955.2

    申请日:2015-12-03

    CPC classification number: G08B21/02 G08B25/08

    Abstract: 本发明公开了一种车内滞留儿童预警及自动救助系统,旨在提供一种防止车内滞留儿童窒息死亡的报警及救助系统,属汽车电子领域。本发明包括检测模块、决策模块、执行模块、远程通信模块和报警模块。检测模块通过采集各种传感器信息实现车内滞留儿童和环境的检测;决策模块根据检测结果,通过远程通信模块自动拨号车主,若车主无应答,则通过报警模块进行语音提醒和灯光警示,并输出控制命令给执行模块,控制天窗、车窗、空调和空气净化器,实现车内滞留儿童的自动救助。本发明的优点在于:准确检测、实时通讯、自动救助。

    基于模糊神经网络的驾驶员制动意图辨识方法

    公开(公告)号:CN105825241B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201610232598.6

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的驾驶员制动意图辨识方法,包括如下步骤:、采集样本数据,均值滤波去噪预处理之后进行模糊化处理;、基于ANFIS编辑器设定零阶Sugeno模糊神经网络模型进行离线辨识,获得量化的制动意图。本发明基于制动踏板与dSPACE仿真系统连接搭建驾驶模拟器,通过dSPACE与CarSim联合仿真,对持续制动、常规制动和紧急制动三种典型工况进行辨识。基于制动踏板开度及其变化率、制动减速度三个特征参数建立驾驶员制动意图辨识模型,并进行训练,以最大相似性原则对数据进行归类,输出量化的制动意图,提高驾驶员制动意图辨识的精确性。

    基于模糊神经网络的驾驶员制动意图辨识方法

    公开(公告)号:CN105825241A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610232598.6

    申请日:2016-04-15

    CPC classification number: G06K9/6276 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的驾驶员制动意图辨识方法,包括如下步骤:、采集样本数据,均值滤波去噪预处理之后进行模糊化处理;、基于ANFIS编辑器设定零阶Sugeno模糊神经网络模型进行离线辨识,获得量化的制动意图。本发明基于制动踏板与dSPACE仿真系统连接搭建驾驶模拟器,通过dSPACE与CarSim联合仿真,对持续制动、常规制动和紧急制动三种典型工况进行辨识。基于制动踏板开度及其变化率、制动减速度三个特征参数建立驾驶员制动意图辨识模型,并进行训练,以最大相似性原则对数据进行归类,输出量化的制动意图,提高驾驶员制动意图辨识的精确性。

    基于互联智能汽车的社区老年人一站式救助系统

    公开(公告)号:CN105448055A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510876437.6

    申请日:2015-12-03

    CPC classification number: G08B25/016 G08B21/04

    Abstract: 本发明涉及一种医疗方面的救护系统,具体是指基于互联智能汽车的社区老年人一站式救助系统,属于车辆的救护领域。包括五大功能:自动叫车功能、车内初步诊断功能、优化决策最佳就诊医院功能、自动预约挂号功能、自动导航行驶功能。社区老人有看病需求时,通过移动设备进行求助,互联智能汽车回应并定位老人位置,自动到达救助地点,老人情况危急时可选择医疗救助人员救助模式。互联智能汽车车内的车载医疗设备可对老人进行初步检测,网络服务云端结合老人诊断结果、交通拥堵、医院饱和度优化决策最佳就诊医院,医院为老人挂号并提前准备诊断和检查项目。该系统的优点是可实现社区老年人日常护理和紧急救助,减少子女的生活负担。

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