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公开(公告)号：CN108133317B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201711385128.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 长安大学 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开的一种山区高速公路平纵组合安全水平的评价方法，实现过程为：(1)搜集整理材料并进行预处理；(2)使用Matlab计算研究路段危险指数；(3)根据公路设计速度划分平纵组合；(4)确定各平纵组合危险指数；(5)使用Matlab填补平纵组合评价表格；(6)对危险指数进行分级；(7)对平纵组合安全水平进行评价；本发明引入危险指数的概念，从事故的严重程度角度研究山区高速公路平纵组合安全水平，得到更加精确的评价结论，从而提供给设计人员更具体的技术参考。
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公开(公告)号：CN118333197A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310600169.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间句法的城市轨道交通规划优化方法，属于城市轨道交通规划技术领域；本发明提出的空间句法能从微观角度出发，以行人在空间中出行的距离和路网偏度角度为基础进行路网建模，将空间句法应用到城市轨道交通规划优化过程中，可以科学定量的评价和分析现有城市轨道交通线路和站点的可达性大小，使得决策者更为直观地从空间角度了解现有城市轨道交通的规划的优劣，制定基于空间句法的城市轨道交通优化模型与方法，是引导城市轨道交通规划方向，提升城市轨道交通规划和城市空间的管理能力的至关重要前提和手段。
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公开(公告)号：CN118335252A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410415022.8
申请日：2024-04-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本申请涉及一种基于动态Kriging和DQN的弹性波超材料结构参数优化方法，该方法构建高精度的动态Kriging代理模型并融入到DQN优化算法框架中，训练好的DQN算法无需在设计空间中进行不必要的搜索，可以快速探索到弹性波超材料的近似最优结构参数；廉价、高精度的动态Kriging代理模型代替耗时的有限元分析过程对真实进行精确预测，并用于指导优化算法的搜索方向，实现优化方案求解。本申请的方法在保证弹性波超材料带宽优化要求的同时，提高了整个优化过程的优化效率，大大降低了计算成本。
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公开(公告)号：CN110263419A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910523542.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种基于支持向量机的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值，其中，n＝1～3；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立支持向量机模型，再通过支持向量机将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'；步骤4，根据步骤3所得的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'求得75％置信度对应的样本数据的寿命平均值uY'的下限值uY'min；步骤5，根据步骤4中所得的下限值uY'min计算得到装载机驱动桥的可靠性指标；本发明的装载机驱动桥可靠性评估方法也适用于其他不易获得大量样本的机械产品的可靠性分析。
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公开(公告)号：CN109145382B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810812990.7
申请日：2018-07-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供的一种装载机驱动桥小子样可靠性的评估方法，包括以下步骤：步骤1、分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命实验，得到n个实验数据；步骤2、根据步骤1所得的n个试验数据建立GM模型，再通过GM灰色预测法将步骤1所得的n个原始实验数据扩充至m+n个样本数据，得到试验样本X；步骤3、利用Bootstrap方法求出步骤2中得到的试验样本X的寿命平均值uY和标准差σ；步骤4，根据步骤3所得的试验样本的寿命平均值uY和标准差σ求得75％置信度对应的试验样本的寿命平均值uY的下限值uYmin；步骤5，根据步骤4中所得的下限值uYmin计算得到装载机驱动桥的可靠性指标；本发明能够有效运用获取的少量样本对概率密度函数进行估计，解决了具有小样本特性的装载机驱动桥可靠性分析的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263420B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910523546.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立BP神经网络模型，再通过BP神经网络将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'；步骤4，根据步骤3所得的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'求得75％置信度对应的样本数据的寿命平均值uY的下限值uY'min；步骤5，根据步骤4中所得的下限值uY'min计算得到装载机驱动桥的可靠性指标；本发明的装载机驱动桥可靠性评估方法也适用于其他不易获得大量样本的机械产品的可靠性分析。
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公开(公告)号：CN111114318A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010027260.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 长安大学
IPC: B60K31/00 , B60W40/076
Abstract: 本发明公开一种高速公路长大下坡缓和坡段几何指标设计方法：(1)对六轴载货汽车在发动机辅助制动方式下进行受力分析得到缓坡坡度值方程，缓坡坡度值方程为关于车速的二次函数；(2)参考六轴载货汽车各档位对应速度范围，将各挡位对应的稳定车速代入缓坡坡度值方程，得到不同档位和稳定速度条件下的缓坡临界坡度值；根据不同档位和稳定速度条件下的缓坡临界坡度值确定缓坡坡度控制指标；(3)利用缓坡坡度控制指标确定不同运行速度的缓坡临界坡度值计算缓坡坡长公式；(4)根据缓坡坡长公式制作表格、或者绘制图形，以所述表格或图形作为缓坡坡长指标。本发明能够为设计人员提供参考，以降低高速公路长大下坡路段交通事故率，保证驾驶安全。
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公开(公告)号：CN109145382A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810812990.7
申请日：2018-07-23
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F17/5086 , G06F2217/16 , G06F2217/76
Abstract: 本发明提供的一种装载机驱动桥小子样可靠性的评估方法，包括以下步骤：步骤1、分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命实验，得到n个实验数据；步骤2、根据步骤1所得的n个试验数据建立GM模型，再通过GM灰色预测法将步骤1所得的n个原始实验数据扩充至m+n个样本数据，得到试验样本X；步骤3、利用Bootstrap方法求出步骤2中得到的试验样本X的寿命平均值uY和标准差σ；步骤4，根据步骤3所得的试验样本的寿命平均值uY和标准差σ求得75％置信度对应的试验样本的寿命平均值uY的下限值uYmin；步骤5，根据步骤4中所得的下限值uYmin计算得到装载机驱动桥的可靠性指标；本发明能够有效运用获取的少量样本对概率密度函数进行估计，解决了具有小样本特性的装载机驱动桥可靠性分析的难题。
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公开(公告)号：CN111275974A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010117744.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种高速公路施工区动态限速推荐值计算方法，(1)采集交通量、车辆平均行驶速度以及车辆到施工区的距离；(2)利用采集的数据建立数据库；(3)根据数据库计算得到道路密度和排队长度，根据车流波动理论，建立车流的连续性方程，利用车流的连续性方程计算得到施工区上游过渡段的交通波速；(4)根据交通波速来判断施工区车流是否会发生拥堵，当会发生拥堵时，通过道路密度及排队长度，在施工区可变限速控制条件下，计算得到期望车速，将所述的期望车速作为高速公路施工区动态限速推荐值。本发明为驾驶人提供及时、充分的路况信息，通过提供高速公路施工区动态速度推荐值来引导驾驶人安全行车，减少交通事故，提高通行能力。
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公开(公告)号：CN110263420A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910523546.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立BP神经网络模型，再通过BP神经网络将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'；步骤4，根据步骤3所得的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'求得75％置信度对应的样本数据的寿命平均值uY的下限值uY'min；步骤5，根据步骤4中所得的下限值uY'min计算得到装载机驱动桥的可靠性指标；本发明的装载机驱动桥可靠性评估方法也适用于其他不易获得大量样本的机械产品的可靠性分析。
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