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公开(公告)号：CN117313451A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311122301.7
申请日：2023-09-01
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种基于E‑INFORM模型的作物冠层结构参数反演方法，其涉及植被生态参数遥感反演技术领域。包括：将修正后的相关性γ(Co,Cs)、修正后的水平作物冠层地面覆盖率Cs、修正后的水平作物冠层地表覆盖率Co代入INFORM模型中，构建作物冠层茎叶双组分辐射传输模型E‑INFORM；根据地面实测数据作物茎叶比SLR和作物冠层叶面积指数LAI和多组实测光谱确定参数输入组合，将参数输入组合输入到E‑INFORM模型中得到查找表LUT；用查找表LUT的数据训练机器学习模型MTN，使用实测光谱进行验证，得到反演参数：作物茎叶比SLR与作物冠层叶面积指数LAI。本发明高精度地对物冠层结构参数进行精准预测，具有良好的反演精度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116011349A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310210569.X
申请日：2023-03-07
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种近地表气温的估算方法，涉及地表气温估算技术领域，包括如下步骤：采集站点的观测数据，将采集的观测数据息上传至云平台；基于云平台从不同数据集中提取与观测数据对应的网络数据；通过观测数据与网络数据构成点尺度训练数据集；构建近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2；对近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2合并构建训练好的近地表气温估算模型；输入格网数据集通过所述近地表气温估算模型开展面尺度气温估算，得到1‑km逐日无缝近地表气温。本发明实现长时序大范围近地表气温的快速估算，并生产近地表气温数据的效率高，速度快，且空间无缺失像素，逐日分辨率可以实现时序密集监测应用。
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公开(公告)号：CN117313451B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311122301.7
申请日：2023-09-01
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种基于E‑INFORM模型的作物冠层结构参数反演方法，其涉及植被生态参数遥感反演技术领域。包括：将修正后的相关性、修正后的水平作物冠层在太阳入射垂直方向的地面覆盖率、修正后的水平作物冠层在垂直观测方向的地表覆盖率代入INFORM模型中，构建作物冠层茎叶双组分辐射传输模型E‑INFORM；根据地面实测数据作物茎叶比和作物冠层叶面积指数和多组实测光谱确定参数输入组合，将参数输入组合输入到E‑INFORM模型中得到查找表；用查找表的数据训练机器学习模型MTN，使用实测光谱进行验证，得到反演参数：作物茎叶与作物冠层叶面积指数。本发明具有良好的反演精度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116011349B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310210569.X
申请日：2023-03-07
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种近地表气温的估算方法，涉及地表气温估算技术领域，包括如下步骤：采集站点的观测数据，将采集的观测数据息上传至云平台；基于云平台从不同数据集中提取与观测数据对应的网络数据；通过观测数据与网络数据构成点尺度训练数据集；构建近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2；对近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2合并构建训练好的近地表气温估算模型；输入格网数据集通过所述近地表气温估算模型开展面尺度气温估算，得到1‑km逐日无缝近地表气温。本发明实现长时序大范围近地表气温的快速估算，并生产近地表气温数据的效率高，速度快，且空间无缺失像素，逐日分辨率可以实现时序密集监测应用。
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