公开(公告)号：CN116011349A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310210569.X

申请日：2023-03-07

申请人： 长安大学

发明人： 高美玲 ,  许慧慧 ,  王彬 ,  李毓旻 ,  李振洪

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F111/10

摘要： 本发明提供了一种近地表气温的估算方法，涉及地表气温估算技术领域，包括如下步骤：采集站点的观测数据，将采集的观测数据息上传至云平台；基于云平台从不同数据集中提取与观测数据对应的网络数据；通过观测数据与网络数据构成点尺度训练数据集；构建近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2；对近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2合并构建训练好的近地表气温估算模型；输入格网数据集通过所述近地表气温估算模型开展面尺度气温估算，得到1‑km逐日无缝近地表气温。本发明实现长时序大范围近地表气温的快速估算，并生产近地表气温数据的效率高，速度快，且空间无缺失像素，逐日分辨率可以实现时序密集监测应用。

公开(公告)号：CN116011349B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310210569.X

申请日：2023-03-07

申请人： 长安大学

发明人： 高美玲 ,  许慧慧 ,  王彬 ,  李毓旻 ,  李振洪

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F111/10

摘要： 本发明提供了一种近地表气温的估算方法，涉及地表气温估算技术领域，包括如下步骤：采集站点的观测数据，将采集的观测数据息上传至云平台；基于云平台从不同数据集中提取与观测数据对应的网络数据；通过观测数据与网络数据构成点尺度训练数据集；构建近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2；对近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2合并构建训练好的近地表气温估算模型；输入格网数据集通过所述近地表气温估算模型开展面尺度气温估算，得到1‑km逐日无缝近地表气温。本发明实现长时序大范围近地表气温的快速估算，并生产近地表气温数据的效率高，速度快，且空间无缺失像素，逐日分辨率可以实现时序密集监测应用。