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公开(公告)号：CN108446854A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810247933.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Agent的大客车事故人员逃生行为决策模拟方法，该方法在Agent理论基础上，通过决策树来描述客车事故时可能选择的逃生方案。本发明利用人员的性别、年龄等个体属性建立人员属性模型，根据输入的不同参数匹配由于个体差异而产生的各种决策类型。在传统的AHP计算方法基础上，结合粗糙集理论，通过输入的个体属性构造不同的判断矩阵，赋予准则层元素不同的权重，将决策过程细化为潜意识决策和实际行为决策两个部分，更贴近真实环境下人员的思考过程，在一定程度上弥补了层次分析法由于定性成分较多使其结果只适合部分决策者的不足。
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