公开(公告)号：CN109711030A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811564682.3

申请日：2018-12-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 贺朝霞 ,  刘云霞 ,  常乐浩 ,  阎志强 ,  肖寒 ,  卢晓煜 ,  王亚欣

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于不完备数据的有限元模型修正方法，本发明通过不能被测量实验模式中不完整部分经过有效的数值程序，使得完成的特征向量矩阵满足质量正交关系。本发明不需要任何模型缩减和模态扩展技术来处理不完整实验数据的问题，本发明仅仅使用少量的有限元频率和模式形状，本发明能够保存频率和模式形状不受优化的影响，对防止在有效的频率范围内出现杂散模式具有影响。本发明修正了物理意义不明确，失去对称性的情况，解决了修正过程中需要大量数据量的问题，而且减少了很多计算成本。

公开(公告)号：CN109711030B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201811564682.3

申请日：2018-12-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 贺朝霞 ,  刘云霞 ,  常乐浩 ,  阎志强 ,  肖寒 ,  卢晓煜 ,  王亚欣

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/15

Abstract: 本发明公开了一种基于不完备数据的有限元模型修正方法，本发明通过不能被测量实验模式中不完整部分经过有效的数值程序，使得完成的特征向量矩阵满足质量正交关系。本发明不需要任何模型缩减和模态扩展技术来处理不完整实验数据的问题，本发明仅仅使用少量的有限元频率和模式形状，本发明能够保存频率和模式形状不受优化的影响，对防止在有效的频率范围内出现杂散模式具有影响。本发明修正了物理意义不明确，失去对称性的情况，解决了修正过程中需要大量数据量的问题，而且减少了很多计算成本。