公开(公告)号：CN116306065A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211188674.X

申请日：2022-09-27

Applicant: 长安大学

Inventor： 曹蕾蕾 ,  康凡军 ,  郭城臣 ,  牛寅 ,  宋绪丁

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/15 ,  G06F111/04 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请涉及一种变速箱中间轴焊接结构多轴疲劳寿命评估方法，包括：构建焊接结构的有限元模型，利用有限元模型确定各档位危险点处多轴应力分量及载荷路径；针对各档位所对应载荷路径，确定各档位考虑载荷路径的等效应力范围；根据各档位考虑载荷路径的等效应力范围及主S‑N曲线确定焊缝结构各档位的疲劳循环次数及疲劳损伤度，最终确定焊接结构的疲劳寿命。本申请的变速箱中间轴焊接结构多轴疲劳寿命评估方法，至少具有以下有益技术效果之一：采用多轴结构应力法建立中间轴焊接结构多轴疲劳寿命评估模型并进行疲劳寿命分析，可以较为准确的预测结构疲劳寿命。

公开(公告)号：CN120063906A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510142525.7

申请日：2025-02-10

Applicant: 长安大学

Inventor： 曹蕾蕾 ,  牛寅 ,  曹学鹏 ,  王明辉 ,  邓盛琳

IPC: G01N3/08 ,  G01N3/22 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06F18/27 ,  G06F18/20 ,  G06F119/14 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息的多轴疲劳寿命预测方法，针对材料的多轴疲劳破坏问题，本发明所提出的MLP‑Attention模型采用了多层感知器MLP，实现了对复杂非线性关系的处理，同时针对多轴疲劳实验数据复杂且非线性强的特点，引入了自注意力机制Attention，通过自适应特征加权来提高模型预测结果的准确性；针对多轴疲劳寿命具有较大的离散性这一难点，选择融合高斯过程回归对预测结果进行不确定性分析，以预测疲劳寿命区间，极大地提高了预测模型的实用性和预测精度，解决了传统技术中无法量化不确定性的问题。