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公开(公告)号:CN115359649B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202210779539.6
申请日:2022-07-04
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/09 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及团雾检测和交通安全领域,具体涉及一种基于能见度识别的易发团雾路段动态限速系统及方法。本发明用于易发团雾路段,通过深度神经网络识别道路环境图像的能见度距离,根据能见度距离得到路段限速值并对驾驶员进行提示,提醒驾驶员调节车速,从而降低追尾事故率,提高了道路交通安全。
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公开(公告)号:CN115186086B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210745509.3
申请日:2022-06-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/335 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种异构环境下嵌入预期价值的文献推荐方法,广泛应用于信息服务领域中的学术文献查询和检索过程中,包括如下步骤:构建初始向量,将文献网络转化为异构无向网络,利用异构图卷积将异构节点表示为节点向量,利用深度注意力层获取节点权重并优化节点向量,利用强化学习机制在节点向量中嵌入文献预期价值。本发明设计合理,结构清晰,使用便捷,可解决现有方法无法估计和利用文献预期价值的问题,以及无法多维度衡量节点贡献度的问题,减少推荐误差,提高了新发表文献的推荐效率和推荐精度。
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公开(公告)号:CN115359649A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210779539.6
申请日:2022-07-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及团雾检测和交通安全领域,具体涉及一种基于能见度识别的易发团雾路段动态限速系统及方法。本发明用于易发团雾路段,通过深度神经网络识别道路环境图像的能见度距离,根据能见度距离得到路段限速值并对驾驶员进行提示,提醒驾驶员调节车速,从而降低追尾事故率,提高了道路交通安全。
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公开(公告)号:CN115186086A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210745509.3
申请日:2022-06-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种异构环境下嵌入预期价值的文献推荐方法,广泛应用于信息服务领域中的学术文献查询和检索过程中,包括如下步骤:构建初始向量,将文献网络转化为异构无向网络,利用异构图卷积将异构节点表示为节点向量,利用深度注意力层获取节点权重并优化节点向量,利用强化学习机制在节点向量中嵌入文献预期价值。本发明设计合理,结构清晰,使用便捷,可解决现有方法无法估计和利用文献预期价值的问题,以及无法多维度衡量节点贡献度的问题,减少推荐误差,提高了新发表文献的推荐效率和推荐精度。
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