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公开(公告)号：CN112735151A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011607818.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种道路交叉口多分区交通组织方法，本发明首先对道路交叉口各进口道直行、转向车流数据采集，在道路交叉口采用四相位信号控制方法计算主信号配时，对道路交叉口进行多分区的设置，最后确定预信号配时，主信号与预信号协同控制。本发明能够解决直行、左转公交车起步慢以及起步后运行速度慢导致左转通行效率低的问题，并对非机动车待行区的布局进行优化，解决非机动车较多导致交叉口通行效率较低的问题；协调控制主预信号之间的相位差，合理避免各相位冲突，进而提高通行效率。合理完善了交叉口标志标线等附属设施的设置方法，降低了交叉口驾驶任务难度，引导驾驶员快速、准确、安全的通过交叉口。
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公开(公告)号：CN112699793A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011607817.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的疲劳驾驶检测优化识别方法，本发明采用随机森林作为分类模型的疲劳驾驶检测识别方法，选取驾驶员生理信息特征指标，提取特征向量作为样本，并对样本进行训练，针对生理信息连续的特点，分析驾驶员生理信息趋势动向，采用当前时刻输入样本信息对驾驶员下一时刻机体疲劳的发生进行预测，并引入粒子群算法和设置阈值修剪随机森林错误决策树对随机森林模型进行优化，提升检测效率和精准度。本发明能够快速准确地检测出疲劳驾驶驾驶行为。同时，该发明可为实车疲劳驾驶检测预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112660141A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011602600.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 长安大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种通过驾驶行为数据的驾驶员驾驶分心行为识别方法，本发明通过非接触式眼动行为检测设备获取驾驶人眼动行为信息，驾驶模拟器采取驾驶行为数据，将驾驶行为数据与视觉特征相结合，通过运用AttenD驾驶分心视觉识别算法与支持向量机分类算法，提出了新的驾驶分心识别方法。本方法告别了传统的视觉检测方式，可用于实现低成本的实车驾驶分心行为实时监测与预警，提高道路安全性。
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公开(公告)号：CN210710553U
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201921680281.4
申请日：2019-10-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型涉及汽车设备技术领域，且公开了一种汽车保养专用车体升降装置，汽车保养专用车体升降装置，包括底座，所述底座的顶部中心处固定安装有数量为两个的限位杆，所述两个限位杆相对的一测均固定连接有下位固定件，所述两个下位固定件的表面均活动连接有X型升降杆，所述X型升降杆的顶部活动连接有上位固定件，所述X型升降杆的正面活动安装有液压杆。该汽车保养专用车体升降装，通过设置在升降板两侧的升降杆控制带动的电动推杆，电动推杆上面固定安装有车胎停台用于汽车行驶到升降板后的固定，在汽车自身限位的同时提供了另一重保障，同时车身的两侧也设置有车身护栏保证汽车不会发生溜滑坠落的风险。
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