公开(公告)号：CN114880940B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202210563433.2

申请日：2022-05-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 胡永彪 ,  陈沉 ,  贾峰 ,  汪学斌 ,  王刚锋 ,  张如伟 ,  许金栋

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置，该方法通过安装在压路机上的传感器获取压实过程中的加速度信号，根据加速度信号的时域特征、功率谱的频域的特征与综合压实质量的相关性，筛选出多个特征信息，并将筛选出特征信息作为人工神经网络的训练集，训练分类及回归神经网络用以判别路面的压实质量，评价路面压实质量。实验表明，与传统压实质量检测方法相比，提出的方法可以在不伤害路面的前提下，准确判别路面压实质量。

公开(公告)号：CN114880940A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210563433.2

申请日：2022-05-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 胡永彪 ,  陈沉 ,  贾峰 ,  汪学斌 ,  王刚锋 ,  张如伟 ,  许金栋

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置，该方法通过安装在压路机上的传感器获取压实过程中的加速度信号，根据加速度信号的时域特征、功率谱的频域的特征与综合压实质量的相关性，筛选出多个特征信息，并将筛选出特征信息作为人工神经网络的训练集，训练分类及回归神经网络用以判别路面的压实质量，评价路面压实质量。实验表明，与传统压实质量检测方法相比，提出的方法可以在不伤害路面的前提下，准确判别路面压实质量。