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公开(公告)号：CN108919264B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810600536.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种InSAR干涉相位真值确定及差分干涉测量方法，用于确定InSAR差分干涉图中每一个像素点的观测值的解缠误差，以获得InSAR差分干涉图干涉相位真值，本发明通过拟准检定法将解缠误差与其他相对较小误差分离，并将解缠误差估计、去除；本发明提供的InSAR干涉相位真值确定及差分干涉测量方法，可以解决由于干涉相位真值估计的不准确的问题，从而提高SBAS‑InSAR的监测精度。
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公开(公告)号：CN115792904A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211501356.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种地表变形监测方法、终端设备及计算机可读存储介质，其中方法包括获取待监测区域不同监测时间的SAR影像，得到多幅SAR影像；根据多幅SAR影像构建小基线集，并对小基线集中的多幅SAR影像差分干涉后进行相位解缠，得到多幅相位解缠图；判断多幅相位解缠图的解缠相位是否满足预设条件，如否，则更新对应的相位解缠图；根据更新后的相位解缠图，确定待监测区域的变形序列。本发明能够充分利用基于多景SAR影像生成的冗余相位解缠图，自动识别并改正存在解缠误差与空值的解缠相位，提供精确的地表变形时间序列与完整的地表形变场，克服时间与空间失相干现象对监测结果的影响。
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公开(公告)号：CN108168526B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711348000.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 长安大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及黄土滑坡识别技术领域，公开了一种基于地面沉降信息的黄土滑坡早期识别方法，包括以下步骤：S1、结合沉降信息与地下水信息，获取沉降中心地下水流场的下游与塬边交界的区域，该区域为A；S2、根据研究区域的DEM生成坡度图；单个滑坡的坡度要求是30°‑50°，在区域A中满足这些条件的区域为B；S3、获取研究区域的遥感影像，识别黄土塬边与地下水的渗出点；把区域B中有地下水渗出的区域叫做C，这样C区域就是最后识别出来的滑坡区域，这种方法，对InSAR识别滑坡、光学遥感影像识别滑坡、DEM识别滑坡三种方法取长补短，揭示了其内在联系，提高了黄土滑坡识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109613513B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811590750.3
申请日：2018-12-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于潜在滑坡识别领域，公开了一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法：获取目标区域的形变速率图和光学遥感影像数据，并对所述光学遥感影像进行预处理，得到目标区域的光学遥感影像图；计算得到目标区域的地形信息数据；根据目标区域的形变速率图，分割得到多个对象，并选取地物分类样本，得到各类地物分类样本的分类特征要素及其阈值；分类、剔除得到利用光学遥感影像获取的目标区域潜在滑坡区域；计算得到潜在滑坡对象，将潜在滑坡对象与得到的目标区域潜在滑坡区域合并，最终得到目标区域完整的潜在滑坡区域；本发明结合光学遥感与InSAR形变速率信息，能够快速、有效的提取潜在滑坡信息，自动化程度与可靠性高，为预防滑坡灾害提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115792904B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211501356.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种地表变形监测方法、终端设备及计算机可读存储介质，其中方法包括获取待监测区域不同监测时间的SAR影像，得到多幅SAR影像；根据多幅SAR影像构建小基线集，并对小基线集中的多幅SAR影像差分干涉后进行相位解缠，得到多幅相位解缠图；判断多幅相位解缠图的解缠相位是否满足预设条件，如否，则更新对应的相位解缠图；根据更新后的相位解缠图，确定待监测区域的变形序列。本发明能够充分利用基于多景SAR影像生成的冗余相位解缠图，自动识别并改正存在解缠误差与空值的解缠相位，提供精确的地表变形时间序列与完整的地表形变场，克服时间与空间失相干现象对监测结果的影响。
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公开(公告)号：CN108919264A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810600536.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9017 , G01S13/9005 , G01S13/9023
Abstract: 本发明公开了一种InSAR干涉相位真值确定及差分干涉测量方法，用于确定InSAR差分干涉图中每一个像素点的观测值的解缠误差，以获得InSAR差分干涉图干涉相位真值，本发明通过拟准检定法将解缠误差与其他相对较小误差分离，并将解缠误差估计、去除；本发明提供的InSAR干涉相位真值确定及差分干涉测量方法，可以解决由于干涉相位真值估计的不准确的问题，从而提高SBAS-InSAR的监测精度。
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公开(公告)号：CN109613513A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811590750.3
申请日：2018-12-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于潜在滑坡识别领域，公开了一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法：获取目标区域的形变速率图和光学遥感影像数据，并对所述光学遥感影像进行预处理，得到目标区域的光学遥感影像图；计算得到目标区域的地形信息数据；根据目标区域的形变速率图，分割得到多个对象，并选取地物分类样本，得到各类地物分类样本的分类特征要素及其阈值；分类、剔除得到利用光学遥感影像获取的目标区域潜在滑坡区域；计算得到潜在滑坡对象，将潜在滑坡对象与得到的目标区域潜在滑坡区域合并，最终得到目标区域完整的潜在滑坡区域；本发明结合光学遥感与InSAR形变速率信息，能够快速、有效的提取潜在滑坡信息，自动化程度与可靠性高，为预防滑坡灾害提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108168526A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711348000.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 长安大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及黄土滑坡识别技术领域，公开了一种基于地面沉降信息的黄土滑坡早期识别方法，包括以下步骤：S1、结合沉降信息与地下水信息，获取沉降中心地下水流场的下游与塬边交界的区域，该区域为A；S2、根据研究区域的DEM生成坡度图；单个滑坡的坡度要求是30°‑50°，在区域A中满足这些条件的区域为B；S3、获取研究区域的遥感影像，识别黄土塬边与地下水的渗出点；把区域B中有地下水渗出的区域叫做C，这样C区域就是最后识别出来的滑坡区域，这种方法，对InSAR识别滑坡、光学遥感影像识别滑坡、DEM识别滑坡三种方法取长补短，揭示了其内在联系，提高了黄土滑坡识别的准确率。
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