地表变形监测方法、终端设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115792904B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211501356.4

    申请日:2022-11-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种地表变形监测方法、终端设备及计算机可读存储介质,其中方法包括获取待监测区域不同监测时间的SAR影像,得到多幅SAR影像;根据多幅SAR影像构建小基线集,并对小基线集中的多幅SAR影像差分干涉后进行相位解缠,得到多幅相位解缠图;判断多幅相位解缠图的解缠相位是否满足预设条件,如否,则更新对应的相位解缠图;根据更新后的相位解缠图,确定待监测区域的变形序列。本发明能够充分利用基于多景SAR影像生成的冗余相位解缠图,自动识别并改正存在解缠误差与空值的解缠相位,提供精确的地表变形时间序列与完整的地表形变场,克服时间与空间失相干现象对监测结果的影响。

    一种灾害形变影像的偏移量配准方法与系统

    公开(公告)号:CN119600070A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411636617.2

    申请日:2024-11-15

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 赵超英 辛瑜彬

    Abstract: 本发明公开了一种灾害形变影像的偏移量配准方法与系统,涉及灾害形变监测技术领域,包括步骤:通过多个平台获取灾害形变前后同地点的待配准影像,并将所述待配准影像分为多块;获取灾害形变前具有地理参考信息的参考影像,在参考影像上提取特征点,通过特征点的地理参考信息确定待配准图像中的搜索区域,并检测参考图像和每一块待配准影像之间的同名点;通过同名点对每一块待配准影像进行误差纠正,将纠正好的多块待配准影像进行拼接,获得配准完成的影像,并对配准完成的影像进行光学偏移量处理,获得配准完成后影像的偏移量。本发明克服了单一平台数据不充足或者时间分辨率不够的缺陷,提高了时间和空间分辨率。

    基于深度学习的灾害链识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117496357A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311746529.3

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 赵超英 辛瑜彬

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的灾害链识别方法及系统,识别方法包括对表征研究区域变化的SAR强度图的像素进行预分类,得到变化类、不变类和不确定类;利用变化类的像素和不变类的像素训练神经网络识别模型;利用训练后的神经网络识别模型将不确定类的像素划分入对应的变化类和不变类;根据更新后的变化类生成研究区域的变化图,变化图用于进行灾害链识别。本发明只需要给定两景及以上的SAR强度图,即可对每两景之间的变化进行检测,得到时间上连续的变化检测结果,方法简单,且因其计算过程中需要提供的数据仅为时序SAR强度图,相比于人工目视解译灾害变化方法时间耗费较长而言,可以极大地节省计算量和时间,而且提高了精度。

    地表变形监测方法、终端设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115792904A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211501356.4

    申请日:2022-11-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种地表变形监测方法、终端设备及计算机可读存储介质,其中方法包括获取待监测区域不同监测时间的SAR影像,得到多幅SAR影像;根据多幅SAR影像构建小基线集,并对小基线集中的多幅SAR影像差分干涉后进行相位解缠,得到多幅相位解缠图;判断多幅相位解缠图的解缠相位是否满足预设条件,如否,则更新对应的相位解缠图;根据更新后的相位解缠图,确定待监测区域的变形序列。本发明能够充分利用基于多景SAR影像生成的冗余相位解缠图,自动识别并改正存在解缠误差与空值的解缠相位,提供精确的地表变形时间序列与完整的地表形变场,克服时间与空间失相干现象对监测结果的影响。

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