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公开(公告)号：CN108833874B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810724725.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种用于行车记录仪的全景图像色彩校正方法，包括以下步骤：获得预设帧数的拼接图像，根据各帧拼接图像获得模板图像；将模板图像与待校正拼接图像重叠获得一个重叠区域；将获得的重叠区域和模板图像进行Cr和Cd相关度判定，得出是否需要校正重叠区域的Cr和Cd值，直至完成待校正拼接图像所有区域的色彩校正。本发明的用于行车记录仪的全景图像色彩校正方法，可对拼接后的图像进行色域差异调整，可使拼接的图像在色彩上趋于一致，有利于拼接的图像在行车记录仪中的后续应用。
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公开(公告)号：CN108985363A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810716991.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBPNN的钢筋混凝土桥梁裂缝分类识别方法，建立径向基概率神经网络模型并训练；采集桥梁底面裂缝图像视频信息划分区域完成拼接；建立直角坐标系；利用最小外接矩形框选裂缝图像，在每个区域内提取单个裂缝坐标信息；将处理好的图片经径向基概率神经网络分类后得出该裂缝类型信息，区分不同类型的桥梁裂缝并建立桥梁裂缝信息统计表，与桥梁检测结果统计对比得出新增裂缝率，完成裂缝分类识别。本发明可基于径向基概率神经网络对不同桥梁裂缝类型进行分类，得到区域裂缝图及分类表格等分类结果，可直观看出裂缝类型、裂缝分布、裂缝率及新增裂缝率等信息，方便工程技术人员判断裂缝成因，更有针对性地开展桥梁修补养护工作。
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公开(公告)号：CN108833874A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810724725.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种用于行车记录仪的全景图像色彩校正方法，包括以下步骤：获得预设帧数的拼接图像，根据各帧拼接图像获得模板图像；将模板图像与待校正拼接图像重叠获得一个重叠区域；将获得的重叠区域和模板图像进行Cr和Cd相关度判定，得出是否需要校正重叠区域的Cr和Cd值，直至完成待校正拼接图像所有区域的色彩校正。本发明的用于行车记录仪的全景图像色彩校正方法，可对拼接后的图像进行色域差异调整，可使拼接的图像在色彩上趋于一致，有利于拼接的图像在行车记录仪中的后续应用。
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公开(公告)号：CN208085588U
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201721691204.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型提供一种载货汽车右转弯视觉盲区警示系统：包括电磁继电器、广角摄像头、电控单元、显示模块及报警模块；所述广角摄像头设置于载货汽车前进方向的右侧车身上；电控单元包括与显示模块、电磁继电器相连的微处理器。本实用新型利用了汽车自带的转向角传感器采集的汽车转向信号，并通过触发广角摄像头采集汽车转向时右侧盲区的图像信息，及借助报警模块在盲区存在行人时发出报警。本实用新型将显示与报警联合，提供更加直观、可靠的预警信息，有利于驾驶员做出及时有效的规避动作，提高了载货汽车行驶安全性。
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