新闻推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116089738A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211511172.6

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本公开提供一种新闻推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及大数据技术领域,该方法包括:构建每个待推荐新闻的关键词列表,获取目标用户以往浏览新闻所产生的关键词频繁项组合,根据关键词列表中的关键词以及关键词频繁项组合,为每个待推荐新闻进行评分,得到每个待推荐新闻的新闻评分,根据每个待推荐新闻的新闻评分,从所有待推荐新闻中确定出向目标用户推荐的目标新闻。本公开不仅能够为信息量充足的用户进行新闻推荐,还可以为信息量少的用户进行新闻推荐,有利于提升新闻推荐的准确性以及推荐效果。

    一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115563282A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211281439.7

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待分析的舆情数据;对待分析的舆情数据进行预处理,得到分词向量;使用舆情分类模型对分词向量进行分类,输出分类结果,分类结果包括各分词向量的舆情类型;舆情分类模型是利用标注好的部分分词向量对待训练的舆情分类模型进行训练得到的;标注好的部分分词向量是基于向量相似度对部分分词向量标注表征舆情类型的标签得到的;根据分类结果获取各舆情类型对应的关键词;根据预设规则对关键词进行分析,得到分析结果。通过无大量人工标注语料训练的分类模型来进行舆情分类、抽取各舆情类型的关键词的进行舆情分析,降低人力成本和时间成本,提高分析效率。

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