公开(公告)号：CN117786844A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311758312.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 信瑛南 ,  李光辉 ,  程仓 ,  张艳萍 ,  谈志旋 ,  王庚

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2113 ,  G06F119/06

Abstract: 本申请公开了一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取至少一个历史行程中各历史行程对应的行程数据，基于各历史行程对应的行程数据确定目标分箱组对应的第一数据特征，基于第一数据特征，在各历史行程中获取属于目标分箱组的目标历史行程，基于目标分箱组对应的预期能耗，在目标分箱组的各目标历史行程中确定非预期历史行程，在非预期历史行程的行程数据中获取属于第二数据特征的第二行程数据，基于第二行程数据对非预期历史行程进行能耗分析，以得到非预期历史行程的分析结果。采用本申请，通过确定各目标分箱组的条件下影响能耗的分析结果，进而根据各影响因素对能耗进行分析，提高能耗数据的分析效率和准确性。

公开(公告)号：CN116596613A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310443714.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 李光辉 ,  何伟 ,  樊春燕 ,  王梓城

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请实施例提供了一种BOM数据匹配方法、系统以及存储介质，所述方法包括：获取车型主数据、BOM产品数据、BOM零件数据以及零件定厂信息，所述零件定厂信息用于表征BOM零件与供应商的匹配关系；根据所述车型主数据、所述BOM产品数据以及所述BOM零件数据中的共有车型，生成第一BOM数据表，所述第一BOM数据表用于表征所述BOM零件与制造基地的匹配关系；根据所述零件定厂信息与所述第一BOM数据表中的共有BOM零件，生成第二BOM数据表，所述第二BOM数据表用于表征所述BOM零件、所述制造基地与所述供应商的匹配关系。本申请通过构建第二BOM数据表，实现BOM零件、制造基地以及供应商三者的快速匹配，提高了BOM数据的匹配效率以及准确度，节省了人力的同时降低了成本。

公开(公告)号：CN116542160A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310567311.5

申请日：2023-05-19

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 李光辉

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请涉及发动机的水温故障预测方法、装置及车辆，该方法应用于汽车技术领域，该方法包括：获取各车辆的历史运行数据；从历史运行数据中提取每个目标历史时刻之前的第一数据集和每个目标历史时刻之后的第二数据集，根据第一数据集和第二数据集生成对应目标历史时刻的训练样本；按照时间先后顺序排序每个目标历史时刻的训练样本得到训练数据集，利用训练数据集训练预测模型，以基于训练完成的预测模型预测目标车辆的发动机水温故障。该方法可以根据车辆运行状况提前预测发动机水温故障，预留给驾驶员更多时间，使驾驶员选择合适的处理方式，降低发送机水温故障带来的风险。