公开(公告)号：CN117194978A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311084017.5

申请日：2023-08-25

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张艳萍

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/18 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请提供了一种油耗预测模型的训练方法、装置及电子设备，该方法应用于汽车油耗预测技术领域，该方法包括对多个样本行程的多个样本车辆运行数据集合进行样本分割，得到多个第一正样本车辆运行数据集合和多个第一负样本车辆运行数据集合；对每个样本行程的多个样本车辆运行数据集合进行特征提取，得到每个样本行程的样本行程特征；基于多个第一正样本车辆运行数据集合、多个第一负样本车辆运行数据集合以及各样本行程的样本行程特征，对油耗预测模型进行训练，其中，油耗预测模型用于预测油耗类型。该方法能够对油耗预测模型进行训练，训练难度低，且有效提高了油耗预测模型的预测准确率。

公开(公告)号：CN117786844A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311758312.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 信瑛南 ,  李光辉 ,  程仓 ,  张艳萍 ,  谈志旋 ,  王庚

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2113 ,  G06F119/06

Abstract: 本申请公开了一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取至少一个历史行程中各历史行程对应的行程数据，基于各历史行程对应的行程数据确定目标分箱组对应的第一数据特征，基于第一数据特征，在各历史行程中获取属于目标分箱组的目标历史行程，基于目标分箱组对应的预期能耗，在目标分箱组的各目标历史行程中确定非预期历史行程，在非预期历史行程的行程数据中获取属于第二数据特征的第二行程数据，基于第二行程数据对非预期历史行程进行能耗分析，以得到非预期历史行程的分析结果。采用本申请，通过确定各目标分箱组的条件下影响能耗的分析结果，进而根据各影响因素对能耗进行分析，提高能耗数据的分析效率和准确性。