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公开(公告)号：CN119089316A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411113102.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 铁旅科技有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2113 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , G06Q50/40
Abstract: 本申请公开了一种面向铁路售票系统的风险用户识别方法及其系统，方法包括：针对铁路售票系统多源样本数据，构建购票用户特征并生成购票用户风险标签；采用加密方法加密风险标签的隐私信息后，采用特征筛选算法筛选购票用户特征,将经过筛选的购票用户特征融合，生成用户训练数据集；采用用户训练数据集构建基于差分隐私的风险用户识别模型；将待识别购票用户输入风险用户识别模型，输出风险用户的预测识别结果。本发明提出了面向铁路售票系统的风险用户识别方法能够从数据集到模型全流程保护购票用户个人信息，在满足风险用户识别业务需求的同时也保护了购票用户数据的安全。
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公开(公告)号：CN116128160B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128160A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN113379455A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110646023.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括：确定订单量预测模型；订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的，第一预测子模型可以为LSTM预测模型，第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型；其中，订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值；第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值；根据第一预测值和第二预测值的加权，确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。
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公开(公告)号：CN119046810A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411104137.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本申请实施例中提供了一种数据集分类方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集中的训练集和测试集；基于所述训练集的样本数据，构建随机森林分类模型，其中，所述随机森林分类模型基于差分隐私保护机制构建；将测试集的样本数据输入已构建的随机森林分类模型，得到测试集所有样本的分类结果。本申请的随机森林分类模型能够降低用户隐私信息的泄露风险。
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公开(公告)号：CN113379455B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110646023.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括：确定订单量预测模型；订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的，第一预测子模型可以为LSTM预测模型，第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型；其中，订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值；第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值；根据第一预测值和第二预测值的加权，确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。(56)对比文件Tian,LW et al.Stock price predictionbasd on LSTM and LightGBM hybrid model.《Journal of supercomputing》.2022,第11768-11793.Weng,TY et al.Supply chain salesforecasting based on lightGBM and LSTMcombination model《.INDUSTRIAL MAAGEMENT&DATA SYSTEMS》.2021,第265-279页.张旭东;钱仲文;沈思琪;石佳;逄金辉.一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法.系统工程.2019,(第01期),第156-162页.马新星;滕克难;侯学隆.海军要地空袭规模预测模型.指挥与控制学报.2018,(第01期),第61-65页.
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公开(公告)号：CN116128172A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211444446.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Inventor： 朱颖婷 , 杨立鹏 , 游雪松 , 李雯 , 阎志远 , 单杏花 , 翁湦元 , 郝晓培 , 王拓 , 易超 , 王洪业 , 梅巧玲 , 朱建军 , 王思宇 , 范茂洋 , 樊春美 , 张智 , 仲硕 , 纪宇宣
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本申请公开了一种空铁联运路线生成方法，包括：基于预设的最大距离或旅客换乘偏好以机场为中心生成由该机场和多个铁路客站构成虚拟节点，形成虚拟节点数据集；根据虚拟节点信息及预售期范围内的铁路运行时刻表和航班计划、以及节点内的交通路线数据，构造换乘节点优先级优化模型，关联计算全国铁路和民航客运网络的最优换乘节点的候选集；计算节点内的最小换乘时间；接收待生成空铁联运路线的出行请求，查询最优换乘节点的候选集，分别按照先铁路后航班和先航班后铁路的联运形式，采用最小换乘时间过滤拼接联运路线，按照预定推荐规则排序展示最终生成的空铁联运路线。本申请还公开了一种空铁联运路线生成系统。
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