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公开(公告)号：CN118093992A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410067166.9
申请日：2024-01-17
申请人： 铁旅科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/40 , G06Q50/26
摘要： 本申请实施例提供的一种席位推荐方法、电子设备及存储介质，包括：接收当前用户输入的席位使用请求；根据席位使用请求，在多个可用席位单元中确定目标可用席位单元，所述目标可用席位单元为多个所述可用席位单元中当前展示的推荐页面数量最少的可用席位单元，每个所述可用席位单元中包括至少一个可用席位；输出目标可用席位单元对应的推荐页面。通过给用户推荐当前展示的推荐页面数量最少的可用席位单元，在多用户同时请求使用席位的情况下，最大程度避免席位选择冲突，提高用户席位选择的便捷性，提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN116128160B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
摘要： 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN116128160A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
摘要： 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN116757330A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311003037.5
申请日：2023-08-10
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06Q50/30
摘要： 本申请公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算方法，包括：基于发到站客流时空特征的相关性，对全路车站进行聚类，确定各个车站的类别；预测不同类别的车站在铁路预售期内不同时段下的进出站最小耗时；构建同城异站OD数据集，预测铁路预售期内不同时段下的同城异站OD接驳耗时；将进出站最小耗时和同城异站OD接驳耗时进行求和，得到同城异站OD最小中转时间第一预设值；根据两段铁路行程中下一段行程的退票改签客流的累积分布特征，计算预售期内不同时段下的同城异站OD最小中转时间第二预设值，选取第一预设值和第二预设值中值小的作为最终的同城异站最小中转时间。本申请还公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算系统、设备和介质。
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公开(公告)号：CN117376279A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311211255.8
申请日：2023-09-19
申请人： 铁旅科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
发明人： 李贝贝 , 阎志远 , 戴琳琳 , 单杏花 , 王洪业 , 李雯 , 张智 , 吕占民 , 杨立鹏 , 李杨 , 谭雪 , 卢元惠 , 尹伊伊 , 苗凡 , 董兴芝 , 王智为 , 宋春晓 , 景辉 , 衣帅 , 樊春美 , 丁顺英
IPC分类号： H04L47/76 , H04L47/125 , H04L67/101
摘要： 本申请实施例提供了一种流量调度方法、服务器集群及存储介质，能够实时统计各服务节点的流量，并根据收集到的流量数据进行流量趋势预测，进而为数据平面动态分配流量调度策略，缓解流量负载不均衡的问题，提升网络利用率。其中，流量调度方法包括：控制平面向数据平面发送第一统计命令；数据平面根据第一统计命令，统计并向控制平面发送流量数据集；控制平面从流量数据集中提取目标流量特征值；控制平面根据目标流量特征值以及所缓存的历史流量特征值进行流量趋势预测，输出目标流量预测值；控制平面调取并发送目标流量预测值所在的目标流量数值区间对应的第一流量调度策略；数据平面切换至第一流量调度策略。
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公开(公告)号：CN116757330B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311003037.5
申请日：2023-08-10
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06Q50/30
摘要： 本申请公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算方法，包括：基于发到站客流时空特征的相关性，对全路车站进行聚类，确定各个车站的类别；预测不同类别的车站在铁路预售期内不同时段下的进出站最小耗时；构建同城异站OD数据集，预测铁路预售期内不同时段下的同城异站OD接驳耗时；将进出站最小耗时和同城异站OD接驳耗时进行求和，得到同城异站OD最小中转时间第一预设值；根据两段铁路行程中下一段行程的退票改签客流的累积分布特征，计算预售期内不同时段下的同城异站OD最小中转时间第二预设值，选取第一预设值和第二预设值中值小的作为最终的同城异站最小中转时间。本申请还公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算系统、设备和介质。
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公开(公告)号：CN113259261B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110318599.3
申请日：2021-03-25
IPC分类号： H04L47/24
摘要： 本申请提出了一种网络流量控制方法和电子设备，涉及互联网技术领域。其中，上述网络流量控制方法包括：首先，可接收任务派发装置发送的用户请求数据流。然后，可确定用户请求数据流包含的待处理用户请求的个数是否大于第一阈值。如果大于第一阈值，则增加用于处理待处理用户请求的子线程。其次，可将用户请求数据流中的各个待处理用户请求分发给各个子线程。最后，可接收各个子线程在完成对待处理用户请求的处理之后发送的反馈信息，并根据反馈信息向任务派发装置发送第一提示信息。从而可实现对网络流量的自动控制，提高系统的响应速度，并实现对系统的保护。
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公开(公告)号：CN114372040A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210002757.9
申请日：2022-01-04
摘要： 本申请公开了一种动态数据源管理方法及系统、客户端、设备和存储介质，方法包括：动态数据源管理步骤：统一对不同种类的多个数据源及多个客户端应用进行注册、管理与监控，统一管理数据源配置，接收并处理客户端应用对数据源配置的请求，向客户端应用加密下发数据源配置，接受客户端应用的订阅请求，向客户端应用广播调控指令；客户端应用启动步骤：客户端应用发出数据源配置请求，获取数据源配置后，进行解密处理，并向对应的数据源发出通道连接请求，同时，订阅调控指令；数据源动态连接步骤：数据源接收客户端应用的通道连接请求后，与对应的客户端应用建立动态连接通道，实现客户端应用与数据源的动态连接。
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公开(公告)号：CN113987424A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111295419.0
申请日：2021-11-03
摘要： 本申请公开了一种防止自动抢票方法、系统、设备及存储介质，方法包括：购票请求验证步骤：基于用户余票查询信息，将余票信息查询界面通过SVG绘制命令随机混淆后在购票系统的前端显示为SVG图形，用户在余票信息界面查询对应的车票信息的位置坐标构造生成购票申请命令，并且购票系统的后台进行位置坐标的有效性的判断；行为验证步骤：如果位置坐标有效，则后台将基于混淆SVG格式的字符推理验证图形发到前端，用户基于验证图形操作完成验证，如果用户行为验证通过，则后台基于购票申请命令向用户提供后续的购票服务。本发明方法通过可伸缩矢量图像技术设计了一种基于混淆SVG命令的购票申请方法和基于字符推理的行为验证方法来提升自动化抢票难度。
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公开(公告)号：CN113919905A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111143506.4
申请日：2021-09-28
发明人： 杨立鹏 , 樊春美 , 景辉 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 游雪松 , 张智 , 朱颖婷 , 王思宇 , 谢泽 , 李琪 , 徐东平 , 郝晓培 , 纪宇宣
摘要： 本申请公开了一种风险用户识别方法，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；向量转换步骤：将新请求行为序列转换成可计算向量；识别步骤：将可计算向量输入风险用户识别模型，完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
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