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公开(公告)号：CN106982150B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710189942.2
申请日：2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L12/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法，所述方法包括：2G/3G/LTE网络数据采集步骤；协议栈解析步骤；实时DPI业务识别步骤；网络爬虫步骤；二次DPI业务识别步骤；以及数据挖掘步骤。本发明提供的一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法，能够解决当前电信运营商的流量经营方案单一、数据处理效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN106970976A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710190179.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
CPC classification number: G06F16/24552 , G06F16/25 , H04W4/02 , H04W8/02
Abstract: 本发明涉及一种基于游客移动信令数据的景区实时动态客流量统计方法，包括以下步骤：S1：LTE‑A空口监测仪实时采集景区内游客的信令数据，并将数据保存至远程文件中，以一分钟的时间粒度保存一个信令数据文件；S2：通过Flume组件监测远程文件是否有文件更新，若有更新，将文件逐条记录收集；S3：Flume组件将更新的最新文件中的数据逐条发送至Kafka数据缓冲组件中进行数据缓冲，直至更新后的最新文件中的数据全部发送完毕，将该数据流打包成批数据作为Spark的数据输入流；S4：在Spark分布式的内存计算框架中，通过比较前一分钟和后一分钟游客所在基站的位置来实时统计景区内游客总量；S5：将每分钟实时统计的客流量结果进行输出并存储。
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公开(公告)号：CN106951549A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710190180.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30522 , G06F17/30539
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的乘客出行路线识别方法，该方法包括以下步骤：S1：采集轨道交通乘客IC卡、手机信令数据信息，采集到的原始数据经过切分整理后成为预处理数据，对预处理数据进行OD匹配；S2：然后根据K最短路径识别算法，选出从起始站点到出站站点的3条路径，分别为：最短路径、次短路径、渐短路径；S3：根据匹配好的OD数据进行OD时间训练，得出每个起始站点到出站站点的平均训练时间；S4：然后进行路径筛选，从步骤S2的3条路径中根据S3训练好的OD时间，识别出乘客最有可能的出行路径；S5：最后进行站点时间反推，根据最终的路径，反推到达每个站点的时间。本发明可以为正确疏导乘客上下车提供参考，有助于提高轨道交通的运营效率。
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公开(公告)号：CN107066512A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710052157.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F17/30303 , G06F17/30312 , G06F17/30522 , G06F17/3053 , G06F17/30592 , G06F17/30867
Abstract: 本发明提供了一种基于Hadoop的用户偏好评估方法及系统，包括以下步骤：S1：获取现网全量用户在某个统计时间段内的上网信息；进行数据清洗，过滤掉不符合要求的数据；S2：将本地统计的用户上网信息存储至Hadoop平台的分布式文件存储系统HDFS上，同时基于用户偏好评估算法，利用MapReduce的海量数据计算能力实现用户偏好评估，生成用户偏好得分；S3：在Hive数据仓库中建立“用户‑应用”偏好值数据表，并将得到的用户偏好得分导入数据表中，方便利用Hive查询；S4：根据用户上网信息和“用户‑应用”偏好数据表，生成推荐应用列表和目标用户群，实现重点用户关注和同类应用推荐。本发明能够很好的解决传统用户偏好分析方法不能精准分析用户对应用的偏好，以致营销成功率低的问题。
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公开(公告)号：CN106982150A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710189942.2
申请日：2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法，所述方法包括：2G/3G/LTE网络数据采集步骤；协议栈解析步骤；实时DPI业务识别步骤；网络爬虫步骤；二次DPI业务识别步骤；以及数据挖掘步骤。本发明提供的一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法，能够解决当前电信运营商的流量经营方案单一、数据处理效率低下的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960261A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710191811.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法，该方法包括以下步骤：S1：采集轨道交通乘客IC卡数据信息，对预处理数据进行OD匹配；S2：通勤识别，输入多个工作日的数据，按用户进行分组，判断多个工作日中每个用户的通勤规律：当该用户相同进站站点与出站站点天数达到总天数的50％，即可判断该出行为该用户为通勤出行；S3：对轨道交通客流进行统计，统计指标包括：站点客流，线路客流，断面客流，换乘客流，客流OD，通勤站点客流，通勤线路客流，通勤站点OD客流，通勤线路OD客流；S4：进行常态客流量分析与节假日客流量分析；S5：进行常态客流量预测与节假日客流量预测。该方法能够更为准确地预测轨道交通的客流量，对合理编制运力配置方案、客流组织方案等有重要作用。
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公开(公告)号：CN106951552A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710191813.7
申请日：2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30536 , G06F17/30144 , G06F17/3056 , G06F17/30575
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的用户行为数据处理方法，所述方法包括：将用户历史数据源导入到分布式文件系统HDFS中；基于所述用户历史数据源生成用户的历史行为数据表；通过Flume收集用户的实时行为数据流；Kafka实时记录从所述Flume收集的数据；根据实时行为数据流的不同业务类型，运用实时计算框架Spark实时处理用户行为产生的实时数据，以生成用户的实时数据表；运用所述IMSI库中的IMSI号关联用户的实时数据表和历史行为数据表，得到用户的行为数据宽表；根据预设配置文件将所述用户的行为数据宽表输出并保存到HBase数据库中；将查询系统Impala与HBase数据库整合，以向外部提供用户行为数据的查询入口。本发明提供的技术方案，能够建立高效、精细化的用户行为数据业务体系。
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公开(公告)号：CN111211790B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010122272.4
申请日：2020-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向5G终端的高吞吐率LDPC译码算法及架构，属于无线通信技术领域。该方案可以实现5G通信中数据高吞吐率的要求。该架构主要包括：VCN模块、控制逻辑模块、消息RAM模块。根据5G QC‑LDPC码的基图和扩展因子对校验矩阵分层，每一层形成一个层块结构，VCN模块的计算单元采用最小和译码算法更新节点，层块结构中校验节点全并行更新，增加译码吞吐率。更新的后验信息存储在层间移位寄存器，传递给下一层辅助后续节点更新。节点更新消息的符号信息和幅值信息分开处理和存储，降低复杂度。该方案适用于5G通信标准，具有低复杂度、高吞吐率的特点，适合无线通信技术的信道译码领域。
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公开(公告)号：CN114915360A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210491185.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种车车宽带通信信道的三维建模方法，属于通信技术领域。该方法提出一个三维宽带几何随机模型，由双球模型和多共焦半椭球体模型组成，它们分别用来表征车车通信环境中的动静散射体。信道冲激响应有视距分量、一次散射分量和二次散射分量。考虑到车车通信中收发端均处于快速移动，结合时变的链路长度和信号角度用于表征信道的非平稳性。通过调整模型参数，模型能够适用于不同的V2V通信场景，兼顾准确性、易用性和通用性。通过该方法可建立一个准确有效的车车无线信道模型，为设计、评估和优化车车通信系统提供理论支持。
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公开(公告)号：CN109995593B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910282205.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0823 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种IOBT关键节点设定与扩散度均衡方法，属于物联网领域。IOBT关键节点设定与扩散度均衡方法，包括方法A和方法B；所述方法A描述关键节点关键性的识别：所述方法B描述考虑网络中病毒扩散对节点的影响后，关键节点关键性排序。本发明将病毒扩散度指标加入IoBT关键节点设定标准中，根据病毒扩散概率和病毒节点距离备选关键节点的远近，加入距离扩散度θ，结合均衡后关键度Xi(m)进行选择，提升了网络对病毒的防御能力。另外，将传统单一的关键节点识别算法结合，使得关键节点的相对于整个网络的关键性更加全面，尽可能满足网络复杂性。
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