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公开(公告)号:CN106970976A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710190179.5
申请日:2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
CPC classification number: G06F16/24552 , G06F16/25 , H04W4/02 , H04W8/02
Abstract: 本发明涉及一种基于游客移动信令数据的景区实时动态客流量统计方法,包括以下步骤:S1:LTE‑A空口监测仪实时采集景区内游客的信令数据,并将数据保存至远程文件中,以一分钟的时间粒度保存一个信令数据文件;S2:通过Flume组件监测远程文件是否有文件更新,若有更新,将文件逐条记录收集;S3:Flume组件将更新的最新文件中的数据逐条发送至Kafka数据缓冲组件中进行数据缓冲,直至更新后的最新文件中的数据全部发送完毕,将该数据流打包成批数据作为Spark的数据输入流;S4:在Spark分布式的内存计算框架中,通过比较前一分钟和后一分钟游客所在基站的位置来实时统计景区内游客总量;S5:将每分钟实时统计的客流量结果进行输出并存储。
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公开(公告)号:CN106951549A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710190180.8
申请日:2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30522 , G06F17/30539
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的乘客出行路线识别方法,该方法包括以下步骤:S1:采集轨道交通乘客IC卡、手机信令数据信息,采集到的原始数据经过切分整理后成为预处理数据,对预处理数据进行OD匹配;S2:然后根据K最短路径识别算法,选出从起始站点到出站站点的3条路径,分别为:最短路径、次短路径、渐短路径;S3:根据匹配好的OD数据进行OD时间训练,得出每个起始站点到出站站点的平均训练时间;S4:然后进行路径筛选,从步骤S2的3条路径中根据S3训练好的OD时间,识别出乘客最有可能的出行路径;S5:最后进行站点时间反推,根据最终的路径,反推到达每个站点的时间。本发明可以为正确疏导乘客上下车提供参考,有助于提高轨道交通的运营效率。
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公开(公告)号:CN106960261A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710191811.8
申请日:2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法,该方法包括以下步骤:S1:采集轨道交通乘客IC卡数据信息,对预处理数据进行OD匹配;S2:通勤识别,输入多个工作日的数据,按用户进行分组,判断多个工作日中每个用户的通勤规律:当该用户相同进站站点与出站站点天数达到总天数的50%,即可判断该出行为该用户为通勤出行;S3:对轨道交通客流进行统计,统计指标包括:站点客流,线路客流,断面客流,换乘客流,客流OD,通勤站点客流,通勤线路客流,通勤站点OD客流,通勤线路OD客流;S4:进行常态客流量分析与节假日客流量分析;S5:进行常态客流量预测与节假日客流量预测。该方法能够更为准确地预测轨道交通的客流量,对合理编制运力配置方案、客流组织方案等有重要作用。
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公开(公告)号:CN106951552A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710191813.7
申请日:2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30536 , G06F17/30144 , G06F17/3056 , G06F17/30575
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的用户行为数据处理方法,所述方法包括:将用户历史数据源导入到分布式文件系统HDFS中;基于所述用户历史数据源生成用户的历史行为数据表;通过Flume收集用户的实时行为数据流;Kafka实时记录从所述Flume收集的数据;根据实时行为数据流的不同业务类型,运用实时计算框架Spark实时处理用户行为产生的实时数据,以生成用户的实时数据表;运用所述IMSI库中的IMSI号关联用户的实时数据表和历史行为数据表,得到用户的行为数据宽表;根据预设配置文件将所述用户的行为数据宽表输出并保存到HBase数据库中;将查询系统Impala与HBase数据库整合,以向外部提供用户行为数据的查询入口。本发明提供的技术方案,能够建立高效、精细化的用户行为数据业务体系。
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公开(公告)号:CN106982150B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201710189942.2
申请日:2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L12/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法,所述方法包括:2G/3G/LTE网络数据采集步骤;协议栈解析步骤;实时DPI业务识别步骤;网络爬虫步骤;二次DPI业务识别步骤;以及数据挖掘步骤。本发明提供的一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法,能够解决当前电信运营商的流量经营方案单一、数据处理效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN106982150A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710189942.2
申请日:2017-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法,所述方法包括:2G/3G/LTE网络数据采集步骤;协议栈解析步骤;实时DPI业务识别步骤;网络爬虫步骤;二次DPI业务识别步骤;以及数据挖掘步骤。本发明提供的一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法,能够解决当前电信运营商的流量经营方案单一、数据处理效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN111355583A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811564326.1
申请日:2018-12-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种业务提供系统、方法、装置、电子设备及存储介质,该系统包括:第一子平台接收用户发送的第一业务访问请求;统一认证账户平台根据用户的标识信息及预设的动态令牌生成算法生成第一动态令牌;采用第一加密算法对第一动态令牌进行加密生成第一加密令牌;统一认证账户平台判断第一加密令牌和接收到的所述用户的第二加密令牌是否相同,如果是,将所述第二动态令牌及校验成功的第一消息发送到所述第一子平台;第一子平台还用于接收所述校验成功的第一消息,并向所述用户提供对应的业务,并保存所述用户的标识信息及所述第二动态令牌的对应关系。因为该业务访问的过程中基于动态令牌,因此可以保证系统的安全性。
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公开(公告)号:CN108271244A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611238661.3
申请日:2016-12-28
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种移动终端的定位方法及装置,所述方法包括:接收移动终端发送的信号特征数据及主小区标识;其中,所述信号特征数据为所述移动终端在当前位置采集的无线信号形成的,所述主小区标识为所述移动终端的主服务小区的标识;根据预先获取的对应关系,筛选所述主小区标识对应的且与所述信号特征数据满足预设相似条件的目标指纹数据,其中,所述对应关系包括:小区标识和指纹数据的第一对应关系;根据所述信号特征数据、所述目标指纹数据及所述对应关系,定位所述移动终端的所在位置,其中,所述对应关系包括:目标指纹数据与预设地理位置之间的第二对应关系。
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公开(公告)号:CN108228589A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201611145420.4
申请日:2016-12-13
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/322 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种地图处理方法,包括:按照预置的分割条件,将地图覆盖的区域中所有子区域分组,得到至少两个子区域分组;将至少两个子区域分组按照二叉树结构进行存储。本发明还公开了一种地图处理装置。
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公开(公告)号:CN106358271A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201510419715.5
申请日:2015-07-16
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种定位方法、确定标识无线局域网的方法及相关装置。本发明实施例中,终端接收服务器发送的标识无线局域网的信息,所述标识无线局域网的信息包括标识无线局域网的MAC地址;终端判断检测到的无线局域网的MAC地址是否为标识无线局域网的MAC地址,若是,则关闭GPS定位,通过检测无线局域网的MAC地址进行定位;本发明实施例中,终端通过接收服务器发送的标识无线局域网的信息,并在确定检测到的无线局域网为标识无线局域网的情况下,通过检测无线局域网的MAC地址进行定位,而无需再进行GPS定位,从而大大降低了终端的功耗。
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