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发明公开
一种基于大数据的分布式光伏发电功率短期预测方法有权转让

公开(公告)号：CN118411049A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410506841.3

申请日：2024-04-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杜雨露 , 王利蕾 , 陈舒琪 , 王进

IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/04

Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种基于大数据的分布式光伏发电功率短期预测方法；包括：构建无向带权异构图，得到所有节点的原始节点特征；从异构图中提取连接性特征和重要性特征；采用功率时序图卷积神经网络对重要性特征和时间序列特征进行处理，得到节点的第一更新节点特征；采用图注意力机制对重要性特征和第一更新节点特征进行处理，得到第二更新节点特征；采用多头路径图注意力机制对连接性特征和第一更新节点特征进行处理，得到第三更新节点特征；融合三种更新节点特征，得到综合特征并将其输入到多层感知机中，得到光伏发电站预测发电功率；本发明可提高发电功率的预测效能，有助于维持电网稳定。

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