公开(公告)号：CN113948217A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111392829.7

申请日：2021-11-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  蒋诗琪 ,  王利蕾 ,  孙开伟 ,  方阳

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然语言处理的命名实体识别领域，具体涉及一种基于局部特征整合的医学嵌套命名实体识别方法，该方法包括：该方法包括：对文本实体进行打标；通过双向长短期记忆网络来捕捉正向文本特征和反向文本特征；使用卷积神经网络提取局部特征，并采用匹配度评分矩阵为双向特征进行打分；重复上述过程，直到设定的最大实体长度，得到所有的预测实体；本发明采用了BiLSTM采集文本关键信息，将正向信息与反向信息剥离开，对他们进行分开操作；采用局部特征整合，将实体所处在的前后语义背景信息与实体内部的信息链接相区分，保证实体的产生是具有语义环境，并使得内部紧密有序。

公开(公告)号：CN118690133A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410721670.6

申请日：2024-06-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 魏子翔 ,  陈青青 ,  王利蕾 ,  王进

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0204

Abstract: 本发明属于人群密度预测领域，具体涉及一种基于大数据的重点区域人群密度预测方法；该方法包括：获取人群行为数据，采用自适应图注意力网络对人群行为数据进行对齐与融合，得到融合人群行为特征；对融合人群行为特征进行数据增强，得到增强数据；对增强数据进行多尺度卷积、融合和映射处理，得到多尺度特征表示；采用异构图卷积神经网络对多尺度特征表示进行特征表示学习，得到多维度特征表示；将多维度特征表示输入到密度预测模块中进行处理，得到人群密度预测结果；本发明可有效提高预测结果的准确性，帮助相关工作人员快速获取发生地信息和该区域内人员的流动情况，快速制定解决方案。

公开(公告)号：CN115761314A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211383104.6

申请日：2022-11-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  王利蕾 ,  邓龙行 ,  彭云曦 ,  刘彬 ,  朴昌浩 ,  杜雨露

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明属于计算机视觉和自然语言处理领域，具体涉及一种基于提示学习的电商图文分类方法及系统；该方法包括：获取电商图文信息并将其输入到预训练模型中，得到图像向量和文本向量；指定关键字，对关键字和图像向量进行处理，得到初始提示模板；根据图像向量，采用CLIP模型对初始提示模板进行训练，得到多个候选提示模板；随机选择两个候选提示模板和图像向量进行对比学习，得到图像特征向量；对文本向量进行处理，得到文本特征向量；对图像特征向量和文本特征向量进行对比学习，得到图文特征向量；将图文特征向量输入到融合层，得到图文融合特征；采用分类器对图文融合特征进行分类，得到电商图文分类结果；本发明分类结果精度高，实用性高。

公开(公告)号：CN118411049A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410506841.3

申请日：2024-04-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杜雨露 ,  王利蕾 ,  陈舒琪 ,  王进

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种基于大数据的分布式光伏发电功率短期预测方法；包括：构建无向带权异构图，得到所有节点的原始节点特征；从异构图中提取连接性特征和重要性特征；采用功率时序图卷积神经网络对重要性特征和时间序列特征进行处理，得到节点的第一更新节点特征；采用图注意力机制对重要性特征和第一更新节点特征进行处理，得到第二更新节点特征；采用多头路径图注意力机制对连接性特征和第一更新节点特征进行处理，得到第三更新节点特征；融合三种更新节点特征，得到综合特征并将其输入到多层感知机中，得到光伏发电站预测发电功率；本发明可提高发电功率的预测效能，有助于维持电网稳定。

公开(公告)号：CN117407527A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311357715.8

申请日：2023-10-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  王利蕾 ,  廖唯皓 ,  吴思远 ,  杜雨露

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种教育领域舆情大数据分类方法；包括：获取教育领域舆情文本并对其进行舆情类别和情感类别标注，得到教育领域舆情数据集；采用继续预训练的编码模型对教育领域舆情数据集进行编码，得到舆情文本向量；从舆情文本向量中提取舆情文本特征向量；对舆情文本特征向量和舆情文本向量进行处理，得到舆情类别第一概率矩阵和情感类别第一概率矩阵；构建提示模板和选择题模板并采用多任务学习得到舆情类别第二概率矩阵和情感类别第二概率矩阵；融合舆情类别第一概率矩阵和第二概率矩阵得到舆情分类结果，融合情感类别第一概率矩阵和第二概率矩阵得到情感分类结果；本发明可提高分类精确度，有助于舆情控制。

公开(公告)号：CN116340520A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310381973.3

申请日：2023-04-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  王利蕾 ,  李俊莲 ,  胡耀文 ,  刘彬 ,  杜雨露

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种电商评论情感分类方法；该方法包括：获取电商评论文本，对文本进行分词处理并对文本进行编码，得到分词结果和文本向量；根据分词结果和文本向量构建文本关键词图；基于文本关键词图计算滑动窗口大小；采用滑动窗口获取文本关键词图中包含各节点的路径；分别聚合节点的每条路径的特征，得到多个聚合路径特征；取多个聚合路径特征的平均值作为节点的长距离特征；聚合节点的所有路径特征，得到节点聚合特征；融合长距离特征和节点聚合特征，得到文本特征；对文本特征进行情感分类，得到情感分类结果；本发明可以更加有效精确地应用于电商评论的情感分析业务中，提高电商评论的分类准确性。